Publié le: Apr 4, 2024
Aujourd'hui, nous permettons aux équipes de machine learning (ML) utilisant Code Editor, notre environnement de développement intégré (IDE) SageMaker Studio basé sur Code-OSS (VS Code open source), d'utiliser des images IDE personnalisées. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez améliorer la productivité de votre équipe de développement de machine learning en lui fournissant des environnements de développement personnalisés qui fournissent les frameworks, les bibliothèques et les extensions IDE dont elle a besoin, réduisant ainsi son temps de programmation.
Vous pouvez commencer par cloner l'image d'Amazon SageMaker Distribution et l'étendre pour inclure des frameworks, des bibliothèques et des extensions IDE dédiés au machine learning supplémentaires en fonction des besoins de votre cas d'utilisation particulier. Vous pouvez ensuite créer vos images personnalisées et les mettre à la disposition de tous les utilisateurs partageant un domaine SageMaker Studio.
La prise en charge des images personnalisées par Code Editor est désormais disponible dans tous les domaines de SageMaker Studio qui ont opté pour le nouveau SageMaker Studio. Pour en savoir plus sur les régions AWS dans lesquelles Code Editor est disponible, consultez le tableau des régions AWS.
Pour en savoir plus, consultez la page sur les images personnalisées de Code Editor dans le Guide du développeur d’Amazon SageMaker.