Principes fondamentaux de l'IA générative pour les débutants – Coursera Course
Ce cours gratuit est conçu pour les étudiants, les professionnels en début de carrière et les professionnels non-ML qui veulent s’initier à l’IA générative.
Introduction à l’IA générative
L'IA générative est aujourd'hui omniprésente. De quoi s'agit-il ? L'IA générative est un type d'IA capable de créer de nouveaux contenus et de nouvelles idées, notamment des conversations, des histoires, des images, des vidéos et de la musique. Pour votre voyage dans l'IA générative avec AWS, cette vidéo donne un aperçu fondamental de son origine, de son évolution, de son fonctionnement et de comment la démarrer.
Créer vos applications d’IA générative sur AWS
Pour créer des applications d'IA générative sur AWS, vous pouvez démarrer avec Amazon Bedrock pour choisir le modèle de fondation (FM) adapté à votre cas d'utilisation. Vous pouvez également utiliser le ML Hub d'Amazon SageMaker JumpStart pour accélérer le développement de votre modèle. Le modèle sélectionné peut ensuite être personnalisé avec un entraînement supplémentaire dans AWS pour répondre aux besoins de l'application. Et lors de la programmation et du codage, le service Amazon CodeWhisperer peut vous aider en tant qu’outil de codage pour les développeurs.
Amazon CodeWhisperer, assistant de codage en IA
PartyRock : un terrain de jeu Amazon Bedrock
Amazon Q, votre nouvel assistant à technologie IA au travail
Hub ML d’Amazon SageMaker JumpStart
Amazon Bedrock et les systèmes d’IA à usage général (FM)
Amazon Bedrock et les systèmes d’IA à usage général (FM)
Amazon Q, votre nouvel assistant à technologie IA au travail
Amazon Q, développé par Amazon Bedrock, est votre assistant basé sur l'IA sur votre lieu de travail qui vous permet de répondre à vos questions. Il peut être connecté à divers outils logiciels d'entreprise et vise à aider les employés, les développeurs et les utilisateurs professionnels non techniques dans leurs tâches quotidiennes.
PartyRock : un terrain de jeu Amazon Bedrock
PartyRock, développé par Amazon Bedrock, est un terrain de jeu attrayant et convivial pour la création d'applications d'IA générative. En quelques secondes, vous pouvez créer des applications uniques, les partager et plonger dans le monde de l'IA générative, tout en profitant de l'expérience.
Amazon Bedrock et les modèles de fondation (FM)
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui vous permet de choisir le FM le mieux adapté à votre cas d'utilisation. De nombreux FM sont disponibles, y compris Amazon Titan, et ceux des start-ups leaders dans le domaine de l'IA : Al21Labs, Anthropic, co:here, Meta, Stability.Al.
Le ML Hub d'Amazon SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart dispose de centaines d'algorithmes intégrés et de modèles pré-entraînés pour accélérer la création et le déploiement de modèles ML dans SageMaker, tout en garantissant la sécurité des données.
Amazon CodeWhisperer, compagnon de codage en IA
Amazon CodeWhisperer génère des suggestions de code en temps réel sur la base de commentaires en langage naturel et de code antérieur dans l'environnement de développement intégré (IDE). Il fonctionne avec de nombreux langages de programmation différents.
Écrire du code avec Amazon CodeWhisperer
Entraîné sur les données et les API AWS, Amazon CodeWhisperer analyse le code existant dans l'IDE (qu'il soit généré par CodeWhisperer ou écrit par vous-même), identifie le code problématique avec une grande précision et fournit des suggestions intelligentes pour y remédier. Grâce à la fonctionnalité de personnalisation, des suggestions plus précises sont générées, en incluant les API internes, les bibliothèques, les classes, les méthodes et les bonnes pratiques de votre organisation. Explorez avec Amazon CodeWhisperer et augmentez votre productivité.
Votre compagnon de codage par IA - Amazon CodeWhisperer
Créer sur Amazon Bedrock
Grâce aux fonctionnalités complètes d'Amazon Bedrock, vous pouvez tester une variété de modèles de fondation (FM), les personnaliser en utilisant vos données avec des techniques telles que l'ajustement et la génération augmentée de récupération (RAG), et créer des agents gérés. Explorez dès maintenant avec Amazon Bedrock pour exécuter vos tâches commerciales complexes, de la réservation de voyages et du traitement des demandes d'indemnisation à la création de campagnes publicitaires et la gestion des stocks, le tout sans écrire de code.
Amazon Titan
Amazon Titan, une famille de puissants modèles préentraînés par AWS, prend en charge divers cas d’utilisation : déploiement tel quel ou personnalisation privée avec vos données.
Expérience des développeurs
Amazon Bedrock permet aux développeurs de travailler facilement avec un large éventail de modèles de fondation (FM) très performants
API Amazon Bedrock
Obtenir des informations plus détaillées sur les actions de l'API Bedrock et leurs paramètres
Intégration des FM dans le code avec Amazon Bedrock
Découvrir Amazon Bedrock et apprendre à intégrer dans votre application des modèles d'IA générative conçus par des start-ups leaders dans le domaine de l'lA et par Amazon
Exemples de code pour les kits SDK AWS
Découvrez et exécutez des exemples de code pour une gestion efficace des ressources AWS, tout en prenant en charge à la fois des services AWS uniques et multiples.
Entraîner des modèles d'IA générative sur des accélérateurs spécialisés
Quelle que soit l'utilisation que les clients essaient de faire des FM – les exécuter, les développer, les personnaliser – ils ont besoin de l'infrastructure ML la plus performante, la plus rentable et la mieux adaptée à leurs besoins. Au cours de la dernière décennie, AWS a investi avec ses partenaires et silicium pour offrir un large choix d'options de puces d'infrastructure ML à haute performance et rentables. Les puces AWS Trainium et AWS Inferentia offrent le coût le plus bas pour les modèles d'entraînement d'IA générative et l'exécution de l'inférence dans le cloud.
AWS Trainium
Jusqu'à 50 % sur les coûts d'entraînement par rapport aux instances Amazon EC2 comparables
Infrastructure ML d'AWS
Pour vous aider à accélérer votre innovation en matière de ML, AWS propose la combinaison idéale d'outils et d'accélérateurs de ML spécialisés hautement performants, rentables et à haute efficacité énergétique, optimisés pour les applications de ML.
Essayer quelques exemples d'applications
Pour créer des applications d'IA générative sur AWS, vous démarrez avec Amazon CodeWhisperer comme outil de codage pour les développeurs, puis vous utilisez Amazon Bedrock pour choisir le modèle de fondation (FM) adapté à votre cas d'utilisation. Vous pouvez également utiliser le ML Hub d'Amazon SageMaker JumpStart pour accélérer le développement de votre modèle. Le modèle sélectionné peut ensuite être personnalisé avec un entraînement supplémentaire dans AWS pour répondre aux besoins de l'application.
Créer rapidement une application d'IA générative avec des FM
Avec Streamlit (bibliothèque Python open source), Python, Claude, Stable Diffusion et Amazon Bedrock. Explorez quatre cas d'utilisation distincts, de la génération d'images à la synthèse de texte, qui démontrent la polyvalence de ce nouveau service.
L'IA générative dans le secteur de la vente au détail
De l'expérience de test virtuel à l'élaboration de publicités personnalisées, l'impact de Stable Diffusion est considérable.
Maintenir une conversation cohérente avec les LLM
Utiliser LangChain avec Amazon Bedrock et Amazon DynamoDB et créer des applications pour établir un dialogue naturel
Créer une base de connaissances avec des questions-réponses multilingues
Utilisez Amazon Kendra, Amazon Translate, Amazon Comprehend et Amazon SageMaker JumpStart pour créer une base de connaissances multilingue capable de résumer les résultats de recherche.
Créer de manière responsable avec l'IA
Une utilisation responsable de l'IA et du ML est essentielle afin de résoudre certains des problèmes les plus difficiles auxquels l'humanité a affaire, afin d'augmenter les performances humaines et de maximiser la productivité. AWS s'engage à mettre au point des services d'IA et de ML justes et précis, et à vous fournir les outils et les conseils nécessaires pour créer des applications d'IA et de ML de manière responsable.
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