L'adoption du cloud a été un moteur essentiel de la transformation numérique et de la modernisation pour les organisations de tous les secteurs. Un élément clé de la migration et de la modernisation du cloud est l'utilisation de services de base de données gérés, qui peuvent offrir des avantages significatifs aux clients. AWS propose une suite complète de services de base de données gérés, notamment Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB et Amazon Redshift, entre autres.

Cherchez-vous à migrer et à optimiser vos charges de travail tout en garantissant une migration fluide et réussie ? Dans cette session, nous aborderons les meilleures pratiques en matière de chemins de migration, les évaluations de migration et comment le service AWS Application Migration (MGN) peut permettre à votre organisation de migrer, moderniser et améliorer les applications à grande échelle, en tirant parti de l'agilité et de l'évolutivité du cloud AWS. Nous présenterons également AWS Migration Hub - un service complet conçu pour rationaliser la planification, l'exécution et le suivi de votre parcours de migration, intégré à AWS Prescriptive Guidance pour réduire les risques de votre migration.

Naviguer à travers les complexités de l'IA Générative (GenAI) est simplifié grâce aux technologies sans serveurs et aux approches basées sur les API pour les Grands Modèles de Langage (LLMs). Dans cette session, nous allons voir comment créer une application de type agent interactif (chatbot) utilisant l'IA générative. Nous commencerons par décrire l'IA générative, ses différences avec l'IA traditionnelle et ses intérêts et avantages. Puis, nous discuterons de concepts d'IA générative pour les agents interactifs comme la Génération Augmentée de récupération (RAG), ou la gestion de l'historique des conversations. Ensuite, nous verrons comment construire l'architecture d'une application répondant à toutes les exigences d'une application en production à l'échelle, grâce notamment à Amazon Bedrock, qui va simplifier l'interaction avec les LLMs et d'autres services sans serveur comme AWS Step Function, Amazon Lambda, Amazon DynamoDB... Nous finirons par une démonstration d'application et une ouverture sur d'autres façons d'utiliser l'IA Générative dans AWS.

La combinaison du calcul haute performance (HPC), du cloud et de l'IA permet aux clients d'AWS d'accélérer l'innovation à un rythme sans précédent. Cette combinaison puissante permet aux organisations de tirer parti d'une capacité de calcul pratiquement illimitée, du calcul accéléré, d'un stockage haute performance, de réseaux avancés et de services d'orchestration pour exécuter de manière transparente des simulations complexes et des charges de travail IA/ML à grande échelle. Dans cette session, nous examinerons comment les clients de divers secteurs, de la recherche scientifique et de l'ingénierie aux soins de santé et à la finance, exploitent la convergence du HPC, du cloud et de l'IA sur AWS pour accélérer la prise de décision, optimiser les performances et stimuler l'innovation.