Chemins d'apprentissage sur AWS :

Créer un système de recommandation de contenu sémantique avec Amazon SageMaker

Introduction

Informations générales et configuration

Télécharger et préparer l'ensemble de données

Entraîner et déployer le modèle de rubrique

Entraîner et déployer le modèle de recommandation de contenu

Nettoyage et étapes suivantes

Nettoyage et étapes suivantes

Dans les modules précédents, vous avez entraîné et déployé un modèle de rubrique et un modèle de recommandation de contenu pour créer un système de recommandation de contenu sémantique. Pour créer ce système, vous avez utilisé les outils suivants :

Ces outils vous ont aidé à combiner la modélisation de rubrique et les techniques du plus proche voisin pour l'extraction d'informations en machine learning.

Dans les étapes suivantes, vous allez nettoyer les ressources que vous avez créées dans cet exercice.

Durée du module : 10 minutes

  • Étape 1. Supprimer vos points de terminaison

    Étape 1. Supprimer vos points de terminaison

    Copiez et collez le code suivant dans votre instance de bloc-notes, puis choisissez Exécuter :

    ntm_predictor.delete_endpoint()
knn_predictor.delete_endpoint()

  • Étape 2. Supprimer votre compartiment Amazon S3

    Étape 2. Supprimer votre compartiment Amazon S3

    1. Connectez-vous à AWS Management Console et ouvrez la console Amazon S3.
    2. Dans la liste Compartiments, sélectionnez l'option en regard de votre compartiment sagemaker-xx que vous avez créé dans cet exercice. Choisissez ensuite Supprimer.
    3. Sur la page Supprimer le compartiment, confirmez que vous voulez supprimer le compartiment en entrant son nom dans le champ de texte, puis choisissez Supprimer le compartiment.