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Détection des événements indésirables

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Solutions pour la détection des événements indésirables qui évoluent efficacement et peuvent gérer le volume et les sources croissants des données des événements indésirables. 

Logo de Lilly

En collaboration avec PwC, un partenaire AWS, l'entreprise pharmaceutique Lilly utilise Amazon Comprehend Medical pour traiter en quelques secondes les rapports d'événements indésirables grâce au machine learning.

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Logo d'Amgen

Dans le cadre de son programme de pharmacovigilance, Amgen utilise des modèles de ML et de traitement du langage naturel pour identifier les événements de sécurité, afin d'améliorer les soins aux patients.

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Logo de Novartis

Novartis a créé AE Brain sur AWS pour surveiller les médias sociaux, afin de repérer les mentions d'effets indésirables potentiels, les évaluer à l'aide de l'analyse de ressenti et signaler les messages intéressants à des chercheurs humains pour qu'ils les examinent. 

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Logo d'Accenture

« Depuis 2015, nous avons apporté aux clients du secteur de la santé et des sciences de la vie une expertise technique approfondie, une riche expérience sur les solutions AWS et des innovations révolutionnaires grâce à notre relation commerciale unique avec AWS pilotée par Accenture AWS Business Group. Nous leur permettons véritablement de concrétiser les promesses de la nouvelle science, des nouvelles technologies et de l'ingéniosité humaine. »

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Logo de Deloitte

« Deloitte ConvergeHEALTH, une solution basée sur AWS, fournit des plateformes spécialement conçues pour révolutionner la façon dont les organisations des sciences de la vie développent, commercialisent et remboursent leurs innovations médicales, et ainsi, accélèrent le passage à des soins de santé personnalisés, axés sur le patient et basés sur la valeur. La pratique du cloud de Deloitte apporte une expertise dans tous les domaines, de la migration et de la modernisation aux centres d'appels, en passant par l'IA/ML, la stratégie de cloud et les cyberplateformes et les plateformes de données. »

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Logo de ZS

« De la cartographie du parcours du patient à la prédiction des événements et à la détection des événements indésirables, les solutions d'analytique des patients de ZS basée sur des preuves, optimisées par AWS, contribuent à améliorer la rétention et la sécurité des patients en permettant aux chercheurs, aux scientifiques chargés des essais cliniques et aux responsables commerciaux de générer des informations exploitables à partir de données et de preuves du monde réel »

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Thérapeutique numérique

Icône de Thérapeutique numérique

Solutions pour créer et gérer les thérapies numériques qui s'associent aux thérapies numériques et aux médicaments traditionnels pour accroître l'engagement des patients, l'adhésion aux médicaments et améliorer les résultats de santé. 

Solutions et guides AWS

Icône de Thérapeutique numérique sur AWS

Guide : Thérapeutique numérique sur AWS

Le programme de thérapeutique numérique (DTx) d'AWS permet aux organisations des sciences de la vie de développer, de créer, de déployer et d'optimiser des programmes DTx à l'aide des technologies cloud. Les solutions peuvent être utilisées indépendamment ou conjointement avec des médicaments, des dispositifs ou d'autres thérapies pour optimiser les soins aux patients et les résultats de santé.

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Logo d'Allergan

Allergan utilise l'intelligence orientée données d'AWS pour comprendre les schémas d'utilisation des dispositifs des patients et réduire l'inconfort.

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Logo de Medtronic

Medtronic révolutionne la détection du cancer colorectal avec la « pilule de coloscopie » créée sur AWS.

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Logo de Propeller Health

Propeller Health utilise la surveillance à distance des patients pour étendre ses services à plus de 100 000 patients sur trois continents.

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Logo d'Amalgam

« La plateforme d'Amalgam sur AWS permet de développer et de déployer rapidement des solutions numériques réglementées. Les modules d'Amalgam peuvent être configurés et personnalisés par domaine thérapeutique, afin de permettre la mise en place d'algorithmes et d'intégrer les dispositifs et les services des entreprises du secteur des sciences de la vie, des organismes payeurs et des systèmes de soins de santé. »

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Logo de Deloitte

« Deloitte ConvergeHEALTH, une solution basée sur AWS, fournit des plateformes spécialement conçues pour révolutionner la façon dont les organisations des sciences de la vie développent, commercialisent et remboursent leurs innovations médicales, et ainsi, accélèrent le passage à des soins de santé personnalisés, axés sur le patient et basés sur la valeur. La pratique du cloud de Deloitte apporte une expertise dans tous les domaines, de la migration et de la modernisation aux centres d'appels, en passant par l'IA/ML, la stratégie de cloud et les cyberplateformes et les plateformes de données. »

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Logo de Huma

« Huma est une entreprise mondiale de technologie médicale qui œuvre pour une vie plus longue et de meilleure qualité grâce à de meilleurs soins et à la recherche. En collaboration avec AWS, Huma utilise des biomarqueurs numériques, des algorithmes prédictifs et des données du monde réel pour soutenir les « hôpitaux numériques à domicile » et les essais cliniques et études de recherche décentralisés. »

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Databricks Unified Data Analytics Platform est un service basé sur le cloud qui permet d'exécuter votre analytique dans un seul et unique emplacement, qu'il s'agisse de pipelines de données très fiables et performants ou de machine learning de pointe.

Preuves du monde réel

Icône de Preuves du monde réel

Les solutions pour les preuves du monde réel (RWE) permettent de soutenir les décisions, d'élaborer des directives d'utilisation ou d'informer les nouveaux programmes de développement.  

Logo de Takeda Pharmaceutical

En collaboration avec ConvergeHEALTH de Deloitte, Takeda utilise les systèmes de calcul et le machine learning d'AWS pour collecter et analyser les preuves du monde réel et obtenir des informations sur des états pathologiques complexes.

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Logo de Merck

Merck déploie un système Real World Data Exchange (RWDEx) basé sur AWS, afin d'accélérer l'obtention d'informations et de développer la collaboration pour impacter positivement tous les aspects du cycle de vie des produits. 

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Logo d'Aetion

La création de la plateforme Aetion Evidence sur AWS permet à l'entreprise d'augmenter rapidement son infrastructure, afin d'accélérer l'exécution et de réduire les coûts associés à l'analyse des preuves du monde réel.

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Logo de Change Healthcare

« Change Healthcare et AWS collaborent pour se consacrer à l’évolution de l'efficacité opérationnelle et des soins, à l'amélioration de l'expérience de soins de santé et à l'optimisation des performances financières pour les souscripteurs, les fournisseurs, les laboratoires pharmaceutiques, les organisations universitaires/de recherche et les entreprises de santé numérique. La collaboration entre Change Healthcare et AWS permettra de fournir des solutions innovantes pour résoudre les plus grands défis des soins de santé. »

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Logo de Deloitte

« Deloitte ConvergeHEALTH, une solution basée sur AWS, fournit des plateformes spécialement conçues pour révolutionner la façon dont les organisations des sciences de la vie développent, commercialisent et remboursent leurs innovations médicales, et ainsi, accélèrent le passage à des soins de santé personnalisés, axés sur le patient et basés sur la valeur. La pratique du cloud de Deloitte apporte une expertise dans tous les domaines, de la migration et de la modernisation aux centres d'appels, en passant par l'IA/ML, la stratégie de cloud et les cyberplateformes et les plateformes de données. »

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Logo de SAS

« Grâce au stockage et à la puissance de calcul d'AWS, SAS vous aide à transformer efficacement les données en preuves du monde réel à chaque étape du cycle de vie du produit, afin de rester compétitif et de commercialiser plus rapidement des thérapies plus efficaces et plus sûres. »

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Databricks Unified Data Analytics Platform est un service basé sur le cloud qui permet d'exécuter votre analytique dans un seul et unique emplacement, qu'il s'agisse de pipelines de données très fiables et performants ou de machine learning de pointe.

Livre blanc : Preuves du monde réel dans le cloud

Comment la technologie permet d'obtenir une vue globale du secteur pharmaceutique.

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