Solution Deloitte Smart Factory Fabric

Accélérer les transformations des usines intelligentes pour les entreprises ayant des opérations de fabrication

Contexte

Ces dix dernières années, le numérique a transformé le monde de la fabrication. Le cloud et l'internet des objets (IoT) ont aidé les entreprises à réaliser des gains d'efficacité et de productivité révolutionnaires. Mais la révolution n'est pas terminée. Pour les entreprises dont les opérations de fabrication sont complexes, l'implémentation d'une solution d'usine intelligente à l'échelle industrielle peut être intimidante, mais elle est essentielle pour celles qui souhaitent rester compétitives aujourd'hui.

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Version : 1.0
Dernière mise à jour : 07/2020
Auteur : AWS 

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Présentation

Smart Factory Fabric est une suite préconfigurée d'applications IoT basées sur le cloud conçue pour accélérer les transformations des usines intelligentes pour les entreprises ayant des activités de fabrication. Grâce à la technologie AWS IoT, Deloitte a conçu et créé une suite d'applications cloud et de services intégrés pour offrir des capacités d'usine intelligente aux entreprises industrielles. La suite de services Smart Factory Fabric aide les entreprises à améliorer leurs performances opérationnelles et à réduire les coûts grâce à l'augmentation de la visibilité, l'amélioration de la production, l'amélioration de la qualité et la réduction des temps d'arrêt non planifiés tout cela associé à la gestion d'une usine intelligente.

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Avantages

Les transformations d'usines intelligentes, lorsqu'elles sont réalisées au niveau de l'usine ou de l'entreprise, peuvent contribuer à créer d'importantes économies, à améliorer la qualité des produits et à accroître la satisfaction des employés.

Améliorer l'efficacité des ressources

  • Optimiser l'utilisation de la capacité et des ressources
  • Réduire le temps de changement et les temps d'arrêt

Améliorer l'efficacité du processus

  • Réduire les taux de rebuts et les délais
  • Augmenter le taux de remplissage et le rendement

Réduire les coûts

  • Réduire les coûts de main-d'œuvre, de l'inventaire, de la maintenance et de garantie

Améliorer la sécurité et le développement durable

  • Réduire les incidents de sécurité et l'impact environnemental
  • Augmenter la satisfaction des employés et les pratiques de développement durable

Fonctions

Suivi et traçabilité des ressources
Suivez de manière dynamique les bons de travail et les pièces à travers des itinéraires définis et optimisez les horaires des bons de travail en fonction des contraintes (pièce, machine ou ressource).

Surveillance de machine
Enregistrez, analysez et affichez les données critiques sur les performances des machines qui permettent aux opérateurs de connaître l'état des machines, de recevoir des alertes et des notifications proactives et d'améliorer les performances de l'efficacité globale des équipements (OEE).

Centre de commande
Optimisez la capacité globale du réseau d'usines en fournissant un centre de commande pour visualiser les performances des ressources et l'utilisation entre les usines.

Maintenance prédictive
Algorithmes d'IA/ML basés sur le cloud et déployés en périphérie, capables de détecter de manière proactive les conditions de fonctionnement qui entraînent une défaillance catastrophique dès le déploiement, sans que l'équipe de maintenant ait à créer une base de connaissances.

Détection de la qualité
Algorithmes d'IA/ML capables de détecter de manière proactive les problèmes de baisse de qualité, dans le but de les repérer plus tôt dans le processus.

Solutions avancées pour les employées
Ajustez les ressources en main-d'œuvre disponible aux besoins de production de manière dynamique, permettant aux superviseurs de gérer et d'optimiser en fonction des contraintes, et de visualiser les performances en temps réel.

Planification dynamique
Des solutions interactives en temps réel qui permettent à la direction des opérations d'identifier de manière proactive les problèmes lorsque le planning de production ne correspond pas aux capacités de rendement des ressources dans la production.