Fonctionnement

Basé sur la même technologie qu'Alexa, Amazon Lex vous fournit les outils dont vous avez besoin pour surmonter les problèmes difficiles liés au deep learning, tels que la reconnaissance de la parole et la compréhension du langage, par le biais d'un service entièrement géré simple d'utilisation. Amazon Lex s'intègre à AWS Lambda afin de vous permettre de déclencher facilement des fonctions pour l'exécution de votre logique business backend à des fins de récupération des données et de mise à jour. Une fois le service intégré, votre robot peut être déployé directement sur des plateformes de discussion, des clients mobiles et des appareils IoT. Vous pouvez également utiliser les rapports fournis pour suivre les métriques de votre robot. Amazon Lex propose une solution de bout en bout évolutive, sécurisée et simple d'utilisation pour créer, publier et surveiller vos robots.

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Fonctionnalités principales

Conversations en langage naturel

Reconnaissance vocale et compréhension du langage naturel de haute qualité

Amazon Lex propose des technologies de reconnaissance automatique de la parole et de compréhension du langage naturel pour créer un système de compréhension du langage et de la parole. Amazon Lex utilise la même technologie éprouvée qu'Alexa. Amazon Lex est capable d'apprendre les multiples façons dont les utilisateurs expriment leur intention en se basant sur quelques exemples d'énoncés fournis par le développeur. Le système de compréhension du langage vocal interprète le discours en langage naturel et les entrées écrites, comprend l'intention qui se cache derrière une entrée et répond à l'intention de l'utilisateur en appelant la réponse appropriée.

Gestion du contexte

Au fil du développement de la conversation, être capable de classer les énoncés avec précision exige de gérer le contexte des conversations à plusieurs tours. Amazon Lex prend en charge la gestion du contexte de manière native, de sorte que vous pouvez gérer le contexte directement sans avoir besoin de code personnalisé. Lorsque les intentions pré-requises initiales sont remplies, vous pouvez créer des « contextes » pour appeler les intentions associées. Cela simplifie la conception des robots et accélère la création d'expériences conversationnelles.

Prise en charge des flux de téléphonie 8 kHz

Le moteur de reconnaissance vocale d'Amazon Lex a été formé sur des flux de téléphonie (taux d'échantillonnage de 8 kHz) pour une précision accrue de la reconnaissance vocale lors des conversations téléphoniques. Lors de la création d'un robot conversationnel avec Amazon Lex, la prise en charge des flux 8 kHz permet de renforcer la fidélité des interactions téléphoniques, notamment pour une application de centre d'appel ou un service d'assistance.

Dialogue à plusieurs voix

Les robots Amazon Lex permettent de gérer les conversations entre plusieurs personnes. Une fois qu'une intention est identifiée, les utilisateurs sont invités à fournir les informations nécessaires pour répondre à l'intention (par exemple, si l'intention est de « réserver une chambre d'hôtel », les utilisateurs sont invités à préciser le lieu, la date d'arrivée, le nombre de nuits, etc.). Amazon Lex vous permet de créer facilement des conversations entre plusieurs personnes pour vos chatbots. Il vous suffit de dresser la liste des paramètres que vous souhaitez collecter auprès des utilisateurs des robots, ainsi que des invites correspondantes, et Amazon Lex se charge d'orchestrer le dialogue en demandant le paramètre approprié.

Productivité des concepteurs

Puissantes fonctionnalités de gestion du cycle de vie

Amazon Lex vous permet d'appliquer la gestion des versions aux intentions, types de paramètres et robots que vous créez. Les mécanismes de gestion des versions et de restauration vous permettent de gérer facilement le code pendant les étapes de test et de déploiement dans un environnement à plusieurs développeurs. Vous pouvez créer plusieurs alias pour chaque robot Amazon Lex et associer différentes versions à chacun d'eux, par exemple « production », « développement » et « test ». Cela vous permet de continuer à apporter des améliorations et des modifications au robot, et de les publier en tant que nouvelles versions sous un seul alias. Il n'est ainsi plus nécessaire de mettre à jour l'ensemble des clients lorsqu'une nouvelle version du robot est déployée.

Déploiement en un clic sur plusieurs plateformes

Amazon Lex vous permet de publier facilement votre robot sur des services de discussion directement à partir de la console Amazon Lex, réduisant ainsi les efforts de développement multiplateforme. Des fonctionnalités de mise en forme élaborées offrent une expérience utilisateur intuitive adaptée aux plateformes de discussion comme Facebook Messenger, Slack et Twilio SMS.

Expérience de console améliorée

L'expérience offerte par la console Lex V2 facilite la création, le déploiement et la gestion d'expériences conversationnelles. Avec Lex V2, vous pouvez à tout moment ajouter une nouvelle langue à un robot, et gérer l'ensemble des langues tout au long du cycle de vie de la conception, des tests et du déploiement comme s'il s'agissait d'une ressource unique. Une architecture d'information simplifiée vous permet de gérer efficacement les versions de votre robot. Des fonctionnalités telles qu'un « flux de conversation », la sauvegarde des robots partiellement configurés et le chargement groupé d'énoncés simplifient le processus et vous offrent plus de flexibilité.

Conversations en continu

Les conversations en langage naturel sont ponctuées de pauses et d'interruptions. Par exemple, un appelant peut demander à mettre la conversation en pause ou à rester en ligne pendant qu'il cherche le numéro de sa carte de crédit avant de répondre à une question lors du paiement de factures. Avec les API de conversation en continu, vous pouvez mettre une conversation en pause et gérer les interruptions directement lorsque vous configurez le robot. Vous pouvez rapidement améliorer la capacité de conversation des agents des centres de contacts virtuels ou des assistants intelligents.

Intégrations aux services AWS

Intégration à Amazon Kendra

Les conversations avec le service clients consistent souvent à trouver des informations spécifiques pour répondre à certaines questions. Amazon Kendra vous fournit un service de recherche intelligent, très précis et facile à utiliser, optimisé par le machine learning. Vous pouvez ajouter une intention de recherche Kendra pour trouver les réponses les plus précises à partir de documents non structurés et de FAQ. Il vous suffit de définir les paramètres de l'index de recherche dans l'intention, dans le cadre de la définition du robot, pour étendre ses capacités informationnelles.

Intégration à Amazon Polly

Amazon Polly est un service qui convertit du texte en voix réalistes pour vous permettre de créer des applications qui parlent et de concevoir une toute nouvelle gamme de produits vocaux. Vous pouvez utiliser Polly pour répondre à vos utilisateurs dans le cadre des interactions vocales. En plus des voix TTS standard, Amazon Polly propose des voix Neural Text-to-Speech (NTTS) qui offrent des améliorations avancées de la qualité vocale grâce à une nouvelle approche de machine learning.

Intégration à AWS Lambda

Amazon Lex offre une prise en charge native de l'intégration à AWS Lambda pour la récupération des données, les mises à jour et l'exécution de la logique métier. La capacité de calcul sans serveur permet d'exécuter facilement la logique métier à grande échelle pendant que vous vous concentrez sur le développement de robots. Vous pouvez aisément intégrer AWS Lambda à vos applications et bases de données d'entreprise existantes. Il vous suffit d'écrire votre code d'intégration et AWS Lambda l'exécutera automatiquement lorsque cela s'avérera nécessaire pour envoyer ou récupérer des données depuis un système externe. Vous pouvez également accéder à différents services AWS, comme Amazon DynamoDB pour la conservation de l'état de conversation et Amazon SNS pour la notification des utilisateurs finaux.

Intégrations au centre de contacts

Intégration à Amazon Connect

Amazon Lex bénéficie d'une intégration native à Amazon Connect, le centre de contacts cloud d'AWS, ce qui permet aux développeurs de créer des robots conversationnels vocaux capables de répondre aux demandes des clients par téléphone. Vous pouvez intégrer Amazon Lex à n'importe quelle application de centre d'appel à l'aide des API.

Intégrations à AWS Contact Center Intelligence (CCI)

Amazon Lex est intégré à plusieurs partenaires AWS CCI, ce qui vous permet de créer facilement des agents virtuels de service clients en libre-service, des robots d'information ou des robots d'application. Genesys, 8x8, Xapp.ai, Clevy, Inference, UIPath et VoiceWorx.ai figurent parmi les partenaires d'Amazon Lex. Pour en savoir plus, reportez-vous à AWS CCI et à la page des partenaires AWS CCI.

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