AMI AWS Deep Learning
Créez rapidement des applications de deep learning évolutives et sécurisées dans des environnements préconfigurés
Étendez l'entraînement distribué de machine learning (ML) à des milliers d'instances accélérées et déployez en toute transparence des modèles pour la production.
Développez sur des accélérateurs, y compris le silicium personnalisé AWS et Intel Habana, avec les pilotes, cadres, bibliothèques et outils les plus récents.
Réduisez les risques grâce à des images de machine personnalisées et stables, régulièrement mises à jour pour corriger les failles de sécurité.
Fonctionnement
Les AMI AWS Deep Learning (DLAMI) fournissent aux professionnels et aux chercheurs en ML un ensemble sécurisé de cadres, de dépendances et d'outils pour accélérer le deep learning dans le cloud. Conçues pour Amazon Linux et Ubuntu, les Amazon Machine Image (AMI) sont préconfigurées avec TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Microsoft Cognitive Toolkit, Gluon, Horovod et Keras, ce qui vous permet de déployer et d'exécuter rapidement ces cadres et ces outils à grande échelle.
Cas d'utilisation
Développement de véhicules autonomes
Concevez des modèles avancés de ML à grande échelle pour développer la technologie des véhicules autonomes (AV) en toute sécurité en validant les modèles avec des millions de tests virtuels pris en charge.
Traitement du langage naturel
Accélérez l'installation et la configuration des instances AWS, ainsi que l'expérimentation et l'évaluation avec des cadres et des bibliothèques à jour, notamment Hugging Face Transformers.
Analyse de données pour les soins de santé
Utilisez des fonctionnalités d'analytique avancée, de ML et de deep learning pour identifier les tendances et faire des prédictions à partir de données de santé brutes et disparates.
Entraînement de modèle accéléré
DLAMI comprend la dernière accélération GPU NVIDIA par le biais de pilotes préconfigurés, la bibliothèque Intel Math Kernel Library (MKL), des packages Python et la plateforme Anaconda.
Témoignage client
Cimpress investit et développe des entreprises de personnalisation de masse de l'impression axées sur le client, entrepreneuriales et axées sur le client sur le long terme. Avec Cimpress, il est facile et abordable pour les clients de faire bonne impression, qu'il s'agisse de leurs clients, de leur organisation ou de leurs proches. Qu'il s'agisse de matériel promotionnel renforçant la marque d'une entreprise ou d'une annonce célébrant une naissance, Cimpress combine la personnalisation individuelle souhaitée par les clients avec l'impact tangible des produits physiques.
« Cimpress utilise les AMI AWS Deep Learning pour configurer et déployer rapidement nos environnements de machine learning. Les DLAMI réduisent nos frais opérationnels et nous pouvons commercialiser nos produits plus rapidement en nous concentrant sur le cœur de métier que sont la formation et en déployant nos modèles de deep learning pour la vision par ordinateur et l'IA générative. »
Ajay Joshi, ingénieur logiciel principal – Cimpress
Comment démarrer
Découvrez comment vous pouvez accélérer la formation de vos modèles
Découvrez comment DLAMI peut accélérer votre développement et la formation de vos modèles.
Découvrir les AMI
Sélectionnez la bonne AMI et le bon type d'instance pour votre projet.
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