Depuis sa migration sur AWS, l’entreprise a amélioré son rapport coût/performance d’un facteur six par rapport à sa précédente solution.
Chez beaucoup d’entre nous, les plats de l’enfance ont laissé un souvenir inoubliable. Se remémorer le plat réservé à une occasion annuelle ou les parfums de la cuisine quotidienne suffit à nous connecter à ce que nous mangions et que notre famille cuisinait sous nos yeux. Malgré ce lien fort à la nourriture, tout le monde n’est pas à l’aise à l’idée de passer en cuisine pour se préparer de bons petits plats. Même ceux qui cuisinent régulièrement n’ont pas toujours l’impression d’être doués. Et pour les parents de jeunes enfants, il n’est pas simple de savoir si ou comment les impliquer en cuisine.
Chefclub utilise AWS pour diffuser et stocker son contenu média. Depuis sa migration sur AWS, l’entreprise a amélioré son rapport coût/performance d’un facteur six par rapport à sa précédente solution. L’entreprise s’appuie sur les services de stockage hautement durables, disponibles et sécurisés d’AWS pour ses actifs médias et utilise les capacités évolutives de diffusion de contenus pour donner accès à ses événements en direct ou en streaming à des millions de visiteurs. Le recours aux services de machine learning AWS permet à Chefclub de modérer le contenu généré par les utilisateurs grâce à l’analyse automatisée des images et des vidéos et de traduire les recettes pour une audience mondiale. Chefclub prévoit aussi d’utiliser les services AWS d’analyse de données pour obtenir une meilleure visibilité de ce qui intéresse le plus ses visiteurs. Alors que Chefclub poursuit son développement et équipe les aspirants chefs dans le monde entier, ses services de réseau de diffusion de contenu, de stockage et de médias ont toute la place pour se développer sur AWS.
