La scale-up Enerbrain s'appuie sur AWS pour développer un système intelligent de gestion énergétique des bâtiments

La société italienne Enerbrain a décidé de développer une architecture native cloud sur AWS dès le premier jour. Elle utilise Amazon Lambda et Amazon Athena comme éléments clés de sa solution d'optimisation énergétique IoT non propriétaire pour gérer d'énormes volumes de données de capteurs générées par les systèmes de gestion des bâtiments (BMS) des clients. Le principal facteur de différenciation d'Enerbrain est l'utilisation du machine learning. Elle utilise Amazon SageMaker pour former ses algorithmes et proposer la meilleure stratégie pour réduire la consommation d'énergie et les émissions de carbone, ainsi que pour alimenter les rapports ESG, essentiels à la transparence des données des grandes entreprises. 

Le changement climatique constitue une priorité essentielle pour les gouvernements et les entreprises du monde entier, l'efficacité énergétique étant un objectif clé dans les secteurs public et privé. De plus en plus, ce sont les entreprises les plus éclairées mettant en œuvre leurs propres mesures environnementales, sociales et de gouvernance d'entreprise (ESG) qui montrent la voie.

L'utilisation des bâtiments étant l'un des principaux contributeurs aux émissions de carbone, Enerbrain, une entreprise en pleine expansion basée en Italie, a trouvé une solution pour aider les entreprises soucieuses des critères ESG à améliorer leur efficacité énergétique et à atteindre leurs objectifs de réduction des émissions de carbone. Elle souhaitait concevoir une solution numérique pour exploiter les énormes volumes de données générés par les systèmes de gestion des bâtiments (BMS) afin de créer des repères visant à réduire la consommation d'énergie, à améliorer les niveaux de confort interne et à intégrer dans les rapports ESG. 

En 2015, alors qu'elle n'était encore qu'une start-up, Enerbrain souhaitait s'assurer de pouvoir suivre l'évolution de la technologie. Elle a donc choisi d'utiliser une plateforme native cloud dès le départ plutôt que d'investir dans du matériel informatique sur site. Le déploiement d'une architecture cloud sans serveur a permis à l'entreprise de se concentrer sur le développement commercial plutôt que de consacrer son temps à la gestion de son propre centre de données. 

Enerbrain a décidé de développer son système à l'aide d'Amazon Web Services (AWS) afin de bénéficier du large éventail de services gérés et de réduire les coûts opérationnels au minimum. « Travailler avec AWS nous permettrait de croître plus rapidement en tant qu'entreprise », déclare Marco Martellacci, directeur technique et cofondateur d'Enerbrain. « Il est essentiel pour nous de pouvoir évoluer facilement afin de pouvoir gérer rapidement un plus grand nombre de bâtiments. Depuis le développement de notre plateforme sur AWS, nous avons pu facilement augmenter ce nombre de 10 à 450 en un temps relativement court. » 

Il était important pour l'entreprise de pouvoir gérer et analyser de grands volumes de données générées par de nombreux appareils, tels que des capteurs environnementaux et des actionneurs qu'Enerbrain modernise sur les sites des clients. Elle devait également être en mesure de créer différents modèles pour différents marchés verticaux, notamment les écoles, les aéroports, les centres commerciaux et les bureaux, ainsi que les grands bâtiments industriels. 

L'entreprise a commencé par développer son architecture sur Amazon Aurora, car sa capacité à évoluer en fonction des besoins était vitale pour la phase initiale de validation de concept, en utilisant le système Enerbrain WebApp pour développer des critères de consommation d'énergie optimaux dès le début d'un contrat. L'entreprise utilise également Amazon Athena avec Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour une analyse rapide des données.

Pour créer le système Enerbrain, la solution IoT globale de l'entreprise, elle utilise Amazon Lambda pour fournir l'élément de calcul, ainsi qu'Amazon SageMaker, qui utilise le machine learning pour aider l'entreprise à former ses algorithmes afin de proposer la meilleure stratégie de consommation d'énergie à chaque client. L'utilisation de cette combinaison a aidé ses clients à réduire leurs coûts énergétiques de jusqu'à 30 % et a considérablement réduit les émissions de CO2 de 9 600 tonnes dans les bâtiments qu'elle gère en une seule année, soit l'équivalent des émissions de carbone annuelles de 1 894 véhicules particuliers. 

« Le machine learning est notre principal facteur de différenciation », déclare Martellacci. « Grâce aux services AWS, nous pouvons facilement tirer des enseignements des données que nous collectons auprès de nos clients afin de fournir des niveaux élevés d'efficacité énergétique ainsi que des niveaux de confort optimaux, y compris dans des zones spécifiques d'un bâtiment donné. »

Grâce à AWS, le gestionnaire des bâtiments et des installations d'Enerbrain, les clients peuvent facilement surveiller et gérer leur consommation d'énergie via des tableaux de bord, ce qui leur permet de prendre des décisions essentielles au quotidien. Les tableaux de bord sont constamment mis à jour à l'aide de données en temps réel pour suivre tout type de problème lié au système de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) d'un bâtiment. 

« Notre système est conçu pour contrôler et réguler. Il est donc important qu'il surveille en permanence un système CVC afin de détecter facilement tout signal d'alarme, tel qu'une panne du système, ou de régler rapidement des éléments tels que la température lors de vos déplacements », explique M. Martellacci. « Comme nous pouvons compter sur AWS pour garantir le temps de fonctionnement et la disponibilité, c'est devenu une tâche facile. » 

Compte tenu de la pénurie relative de personnel informatique qualifié en Italie, s'appuyer sur le cloud AWS signifie qu'Enerbrain n'a pas à augmenter son nombre d'employés et peut se concentrer sur la mise à jour des services AWS par son personnel existant. 

« Les services cloud d'AWS étant en constante évolution, nous sommes en mesure d'améliorer continuellement nos modèles », ajoute M. Martellacci. « L'équipe AWS nous a apporté un soutien exceptionnel à chaque étape du développement et de l'optimisation de notre système, et elle nous a aidés à réduire les coûts au minimum. »

Forte d'une expérience très positive de la technologie cloud jusqu'à présent, Enerbrain prévoit d'aller plus loin dans son utilisation d’AWS. « Le cloud, c'est l'avenir », conclut M. Martellacci. « Comme nous pouvons augmenter la puissance de calcul lorsque nous en avons besoin, nous pouvons rapidement entraîner les réseaux neuronaux au fil du temps, ce qui nous permet de proposer des solutions toujours plus intelligentes à nos clients. C'est un avantage considérable. »