HEINEKEN utilise le cloud pour devenir le brasseur le mieux connecté

La société brassicole néerlandaise HEINEKEN développe des solutions numériques innovantes, et ce, à grande échelle, pour répondre à l'évolution des besoins de ses clients et devenir la brasserie la mieux connectée avec l'aide d'AWS.

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Prendre une bière au bar local semble assez simple : un client entre, commande au barman, qui verse ensuite une bière. La joie s'ensuit. Si le mot connexion est utilisé pour décrire l'expérience, il peut s'appliquer au lien social entre amis qui discutent autour d'un verre le week-end, ou entre collègues qui se détendent lors d'un happy hour après le travail. Ou peut-être que le lien décrit le lien physique, c'est-à-dire le chemin parcouru par la bière, de la brasserie à la tireuse à bière.

Mais pour HEINEKEN, la connexion décrit de plus en plus l'avenir numérique de l'entreprise et ses ambitions de devenir le brasseur le mieux connecté au monde.

Depuis plus de 150 ans, HEINEKEN rassemble les gens autour de sa passion pour rendre le monde un peu meilleur : un jour, une bière, une réjouissance à la fois. Aujourd'hui, l'entreprise brassicole néerlandaise utilise l'étendue et la profondeur de la technologie cloud avancée pour transformer numériquement le front-end (le parcours de la brasserie au consommateur) et le back-end (la technologie qui permet d'avoir ce parcours) de ses activités. HEINEKEN a considérablement renforcé ses capacités en matière de commerce électronique, de données et d'analyse tout en modernisant son infrastructure informatique.

« Nous voulons offrir une expérience numérique fluide à tous nos consommateurs et clients, sur tous nos points de contact », a déclaré Ronald den Elzen, directeur du numérique et de la technologie chez HEINEKEN.

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Cette mission commence par les brasseries. Depuis 2018, HEINEKEN a doté ses brasseries de fonctionnalités numériques, permettant aux employés de se connecter à des équipements via des applications spécialement conçues. Les applications fournissent des informations précieuses, telles que les résultats attendus du produit ou le temps restant avant la maintenance nécessaire. Si l'équipement de brasserie est sous-performant ou pourrait fonctionner plus efficacement, les applications proposent également des solutions dotées d'un outil de diagnostic intelligent, qui aide les brasseurs et les opérateurs dans leurs tâches de plus en plus complexes. D'ici fin 2022, 60 sites du monde entier seront entièrement connectés à la plateforme Connected Brewery de HEINEKEN exécutée sur AWS.

Mais la plateforme Connected Brewery va plus loin. HEINEKEN transforme l'ensemble de sa chaîne d'approvisionnement en automatisant les processus liés au brassage, à l'emballage, à la qualité, à la maintenance et à l'approvisionnement, le tout dans le cadre de sa méthodologie d'amélioration de la Gestion Productive Totale (Total Productive Management).

Par exemple, à l'aide de la technologie de machine learning (ML) d'AWS, le processus de brassage a été amélioré en ajustant automatiquement les paramètres du processus, tels que le temps et la température. Après avoir brassé près d'un demi-million d'hectolitres avec la technologie du ML, les pertes d'extraits ont été réduites de 11,2 %. Alors que de plus en plus de brasseries se connectent à la plateforme numérique de HEINEKEN, l'optimisation du processus de brassage pourrait permettre à l'entreprise d'économiser jusqu'à 14 millions de dollars.
 
La maintenance des équipements et l'optimisation des temps d'arrêt constituent une autre étape à laquelle l'apprentissage automatique est utile. Les échangeurs de chaleur (équipements utilisés pour augmenter ou abaisser rapidement la température de brassage) nécessitent un nettoyage de routine, qui interrompt à son tour la production. Mais la technologie de machine learning d'AWS permet de prédire intelligemment quand le prochain nettoyage d'un échangeur de chaleur doit avoir lieu. Cette technologie pourrait permettre à HEINEKEN d'économiser jusqu'à 21 millions de dollars une fois étendue à toutes ses brasseries.
 
Dans le processus d'emballage, le machine learning permet d'optimiser la vitesse des machines afin de garantir un flux constant de produits tout au long de la chaîne de production. Les modèles de machine learning apprennent d'abord le comportement du processus, puis commandent et contrôlent l'équipement afin de minimiser les arrêts. Les modèles ont généré une augmentation de 2 à 10 % de la capacité de production, avec des économies potentielles comprises entre 14 et 36 millions de dollars pour l'entreprise.
 
Ces trois cas d'utilisation (optimisation des recettes, maintenance prédictive et rapidité d'emballage) sont des étapes de la chaîne d'approvisionnement au cours desquelles l'équipe AWS Professional Services a aidé HEINEKEN à gagner en efficacité et à réaliser de nouvelles économies. À terme, ces solutions numériques seront déployées à la fois horizontalement dans les brasseries de HEINEKEN et verticalement, grâce à des cas d'utilisation technologiques plus avancés, accélérant ainsi le programme Connected Brewery de HEINEKEN.
 
Sur AWS, HEINEKEN tire parti de la puissance de la technologie cloud pour créer des solutions numériques rapidement et à grande échelle et ainsi répondre aux besoins changeants des clients. La brasserie facilite plus que jamais la connexion des équipements, certes, mais elle permet surtout à ses clients de communiquer entre eux grâce à une transformation numérique qui lui permettra de prospérer au cours des 150 prochaines années.
 
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