HSAT réduit les temps de traitement des données satellites de 80 % grâce à AWS

Heimdal Satellite Technologies (HSAT) analyse les données satellites et géospatiales pour fournir aux clients des informations et des prévisions précieuses sur les cultures et la logistique, ainsi que sur la gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG) à l'échelle nationale et mondiale. L'entreprise a réduit ses coûts de calcul de 70 % et le temps de traitement des données de 80 % en transférant ses processus de données vers AWS. Elle remplit ainsi sa mission de traitement de l'information à l'échelle mondiale pour une fraction du coût de son approche précédente.

La résolution de problèmes est la clé de la réussite d'une entreprise. Les clients se tournent vers une entreprise en quête de solutions à leurs problèmes, quelle qu'en soit la taille. Heimdal Satellite Technologies (HSAT) a bâti son activité sur la compréhension et la résolution de problèmes à l'échelle mondiale.

L'ère spatiale nous a donné accès à d'énormes quantités de données provenant de satellites et de missions spatiales, des données qui peuvent permettre de prendre de meilleures décisions métier et d'économiser de l'argent, ainsi que de sauver des vies et de protéger l'environnement. Cependant, les données doivent être traitées et analysées pour fournir aux organisations les informations dont elles ont besoin. C'est pourquoi les organisations, qu'il s'agisse de commerçants, d'agriculteurs, d'assureurs ou d'ONG, s'adressent à HSAT.

L'entreprise exerce ses activités au Royaume-Uni et en Norvège. Elle analyse des pétaoctets d'images satellites et de données géographiques et géospatiales afin de fournir des informations précises sur ce qui est diffusé, mais aussi de générer des informations sur l'utilisation des sols. Cela permet aux clients de prendre des décisions plus éclairées.

Comme son homonyme, le dieu nordique Heimdal, réputé pour sa clairvoyance et son acuité visuelle, HSAT recherche des liens et des idées que d'autres négligent.

HSAT utilise un algorithme de traitement de données performant et complexe pour ingérer des pétaoctets de données, cartographier des continents entiers et analyser chaque surface terrestre de 10 m sur 10. Cela permet à HSAT de comprendre avec précision la manière dont les terres sont utilisées, à l'échelle mondiale. Par exemple, en mesurant les cultures cultivées, leur qualité et leur rendement sur l'ensemble d'un continent. Cela nécessite des dizaines de milliards de calculs.

Les clients de différents secteurs d'activité, notamment le commerce, l'agriculture et les fabricants de produits alimentaires et de boissons, ont besoin d'informations sur la disponibilité, les prix et la durabilité des cultures et des aliments de par le monde. HSAT fournit ces renseignements par le biais de tableaux de bord, d'alertes ou d'API personnalisées, afin de garantir que les clients disposent des bonnes informations au bon moment.

Cependant, HSAT avait lui-même un problème à résoudre. En effet, le traitement et l'analyse de toutes ces données prenaient trop de temps et coûtaient trop cher, parfois jusqu'à 5 000 dollars par jour. Pour fournir les informations attendues par ses clients, HSAT avait besoin de ressources de traitement informatique rapides et économiques à grande échelle. C'est pourquoi elle s'est tournée vers Amazon Web Services (AWS).

Les informations générées par HSAT donnent aux clients des informations sur des facteurs susceptibles d'impacter leur activité. Par exemple, il suit la production et le rendement du sucre dans le monde entier, pour ensuite les transmettre aux négociants, aux producteurs de sucre, aux producteurs de produits alimentaires et de boissons, ainsi qu'aux supermarchés. Les compagnies d'assurance qui assurent les récoltes ou les négociants qui investissent dans des contrats à terme sur le sucre utilisent quant à eux ces informations pour prendre de meilleures décisions.

HSAT peut également fournir une analyse des événements en temps quasi réel, tels que le risque de feux de forêt ou d'ouragans, sur les cultures d'une région.

« Notre objectif est de prévoir des événements à l'échelle mondiale. Nous discutons avec les clients, nous découvrons leurs principaux problèmes, puis nous obtenons les données nécessaires pour les résoudre. Nous sommes entièrement guidés par une approche privilégiant le client », explique Rob Weston, cofondateur de HSAT.

L'entreprise travaillait auparavant avec des données provenant de diverses sources, notamment de l'Agence spatiale européenne (ESA), de la NASA, de drones et des données météorologiques, ainsi que des informations provenant directement d'équipes au sol. Ces données ont ensuite été transférées vers son fournisseur de cloud existant pour exécuter des analyses sur des machines virtuelles uniques à grande échelle.

Cependant, ce processus prenait beaucoup de temps et nécessitait d'énormes dépenses en ressources de calcul pour atteindre l'échelle requise. Pour relever ces défis, HSAT a décidé d'étudier les économies potentielles en termes de coûts et de temps liées à l'exécution de ses processus sur AWS.

Après avoir effectué une démonstration de faisabilité entre décembre 2020 et janvier 2021, HSAT a découvert que l'utilisation d'AWS Batch permettait d'effectuer des analyses beaucoup plus rapidement et de manière plus rentable grâce à la possibilité d'exécuter de nombreuses analyses en même temps et d'utiliser efficacement les instances Spot Amazon EC2.

« Avec AWS, nous pouvons mettre les choses en place très rapidement et facilement. Nous pouvons travailler à très grande échelle », déclare M. Weston.

Par exemple, HSAT peut faire tourner 6 000 processeurs via AWS Batch pour traiter toutes les données satellites de l'ESA sur le Brésil, soit l'équivalent de 30 à 40 milles milliards de calculs, et obtenir les résultats le jour même.

Grâce à AWS, HSAT peut fournir une analyse de données à grande échelle à une fraction du coût de son approche précédente. AWS Batch a contribué à réduire le temps de traitement pour l'analyse d'images de vastes zones de terrain de 80 %, tout en réduisant les coûts des heures de calcul de 70 %.

Une autre raison pour laquelle HSAT a décidé de travailler avec AWS était la volonté de l'entreprise de l'aider. « La principale raison pour laquelle nous avons opté pour un changement est l'assistance fournie par AWS, explique M. Weston. L'ampleur des ressources techniques, qu'il s'agisse du code, du support technique ou de la vue d'ensemble, est tout simplement phénoménale. Somme toute, AWS nous fournit une intégration (combinée au volume de données auquel nous pouvons accéder), une évolutivité et un support exceptionnels. »

L'amélioration de la vitesse et de l'évolutivité rendues possibles par AWS permet à HSAT de s'attaquer à de nouveaux problèmes que les clients souhaitent résoudre. Ainsi, l'entreprise peut entre autres rechercher des informations pour répondre aux préoccupations environnementales, qui sont devenues un problème majeur pour les entreprises, les pouvoirs publics, les investisseurs et le public.

Par exemple, elle suit la déforestation et le développement des feux de forêt en temps réel, en fournissant des informations environnementales et gouvernementales pour aider à lutter contre les incendies.

Les grandes marques de produits de consommation qui travaillent avec HSAT peuvent utiliser certaines de ces informations pour identifier les mesures contraires à l'éthique ou criminelles visant à défricher des terres en mettant le feu aux forêts, et veiller à prendre des décisions éthiques et durables concernant l'endroit où elles achètent leurs matières premières.

L'étendue et le niveau de détail des informations que HSAT peut fournir aux clients ne cessent de croître. Cependant, rien de tout cela ne serait possible sans AWS, selon M. Weston.

« Nous ne serions pas une entreprise viable sans AWS. C'est aussi simple que cela », affirme-t-il.