Témoignages de clients / Secteur de la santé

2022
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La solution oncologique de Philips, basée sur Philips HealthSuite et alimentée par AWS, utilise des données multimodales pour guider les soins personnalisés contre le cancer

Philips, entreprise du secteur des technologies de la santé, a développé une solution de santé sur AWS qui intègre des données disparates pour donner aux médecins une vision complète et exploitable du patient et les aider à recommander le meilleur traitement.

Opportunité | Fournir des traitements personnalisés contre le cancer sur le lieu des soins

De la détection et du diagnostic précoces au traitement et à l'évaluation, les oncologues et les équipes de soins en oncologie doivent recueillir des données provenant de sources disparates (génomique, moléculaire, imagerie, pathologie et clinique) afin de déterminer la meilleure option de traitement, personnalisée pour le patient. Il peut être très difficile de générer des informations cliniquement exploitables à partir de ces jeux de données multimodales et de rester au courant de toutes les options de traitement. Compte tenu du nombre croissant de thérapies immuno-oncologiques et géniques ciblées, les médecins ont besoin d'un meilleur moyen de tirer parti de ces divers jeux de données en temps réel afin de simplifier la prise de décision clinique, conformément à l'évolution rapide des données probantes et des recommandations des directives.

Entreprise mondiale du secteur des technologies de la santé, Philips permet aux médecins et aux prestataires de soins de gérer et d'analyser plus facilement les différents jeux de données multimodales impliqués dans le traitement contre le cancer. Ils peuvent ainsi générer des informations cliniquement exploitables et améliorer la prise de décision sur le lieu des soins, d'une manière qui leur est plus utile.

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Grâce à AWS, nous sommes en mesure de combiner des jeux de données multimodales disparates, anonymisés et conformes, afin d'aider nos clients à proposer une médecine de précision sur le lieu des soins. »

Louis Culot
Directeur général de la génomique et de l'informatique oncologique, Philips

Solution | Unification et analyse des données multimodales essentielles sur AWS

La plateforme Philips HealthSuite permet aux équipes d'oncologie de proposer plus facilement un traitement personnalisé aux patients en intégrant les données génomiques à d'autres modalités, comme l'imagerie, la pathologie numérique et les données cliniques.

La plateforme, développée sur Amazon Web Services (AWS), est une plateforme cloud conforme à la réglementation qui fournit des fonctionnalités de base pour déverrouiller et partager des données, avec des contrôles de sécurité. Grâce à ses flux de travail dynamiques, à son interface utilisateur simplifiée et à ses capacités d'intelligence permettant de fournir des informations, la plateforme Philips HealthSuite est utilisée pour développer des solutions permettant aux clients de Philips d'interagir plus facilement avec leurs données.

Elle inclut notamment l'espace de travail Philips Genomics, solution basée sur le cloud qui unifie les données génomiques des patients avec l'histologie de la maladie, le phénotype clinique, les options de traitement et les essais cliniques, afin d'obtenir un tableau diagnostique et thérapeutique plus complet. Les médecins peuvent utiliser la solution pour mieux interpréter les données génomiques afin d'obtenir des résultats fiables dans un contexte clinique, avec la traçabilité et la reproductibilité requises.

Dans le cadre de son initiative visant à améliorer la prise en charge du cancer, Philips a collaboré avec le centre de cancérologie MD Anderson de l'université du Texas pour utiliser son système PODS (Precision Oncology Decision Support) fondé sur des preuves afin de mener des traitements oncologiques personnalisés et des essais cliniques utilisant l'appariement basé sur des marqueurs génomiques au sein de la solution informatique Philips Oncology (qui fait partie de la plateforme Philips HealthSuite). « Si les médecins introduisent les données dans le système, ils peuvent activer les règles et les bases de données du système PODS et les utiliser pour rendre ces données incroyablement riches et complexes à la fois compréhensibles et exploitables », explique Louis Culot, directeur général de la génomique et de l'informatique oncologique chez Philips.

Philips utilise Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2) pour traiter les tests des patients, dont la demande varie. Cet outil permet de stocker des fichiers génomiques volumineux de manière rentable sur Amazon Simple Storage Service Glacier (Amazon S3 Glacier). Ces classes de stockage sont spécialement conçues pour l'archivage des données avec des performances élevées et une flexibilité d'extraction, tout en constituant une option de stockage dans le cloud à faible coût.

Résultat | Utiliser AWS pour innover en matière d'expérience des patients et des médecins

Conçue à l'aide des fonctionnalités d'AWS, la plateforme Philips HealthSuite aide Philips et ses clients à commercialiser des solutions de santé innovantes plus rapidement que jamais, afin de réduire le coût des soins et d'améliorer l'expérience des patients, la satisfaction du personnel ainsi que les résultats en matière de santé. La technologie sous-jacente tire pleinement parti des fonctionnalités d'AWS qui s'étendent du cloud à la périphérie. Ces fonctionnalités incluent notamment le réseau mondial de centres de données à grande échelle AWS, sa gestion de données spécialisée et ses analyses d'intelligence artificielle/de machine learning (IA/ML), ainsi que d'autres services de calcul de pointe.

Les possibilités sont illimitées lorsqu'il s'agit d'utiliser la puissance des données pour améliorer la prise en charge des patients atteints de cancer. Le système hybride en multilocation de Philips sur AWS met en relation des experts entre les différents centres, prend en charge des mises à jour en temps quasi réel en matière d'interprétation biologique et facilite l'interopérabilité entre les organisations, tout en préservant la conformité aux règles de sécurité des données HIPAA. Alors que les chercheurs découvrent de nouvelles mutations génomiques et de nouvelles thérapies, la plateforme Philips HealthSuite partage ces informations en temps quasi réel afin que les médecins puissent les utiliser pour mieux traiter les patients. « Rendre ces systèmes accessibles et dynamiques n'est possible que si nous disposons de cet environnement informatique distribué via Philips et AWS », explique Louis Culot.

Consultez la session « Precision Medicine at Your Fingertips: How Multi-Modal Data Drives Personalized Care » (La médecine de précision à portée de main : comment les données multimodales stimulent les soins personnalisés) de l'Industry Innovators Symposium (Symposium des innovateurs du secteur) 2022 pour plus d'informations.

À propos de Philips

Philips, dont le siège social se trouve aux Pays-Bas, est une entreprise du secteur des technologies de la santé qui emploie 80 000 personnes dans plus de 100 pays. Elle s'associe à des professionnels de la santé, à des startups, à des universités et à d'autres entreprises pour développer une technologie qui aide les médecins à établir un diagnostic précis et à fournir un traitement personnalisé à des millions de personnes dans le monde entier.

Services AWS utilisés

Amazon EC2

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) fournit une capacité de calcul sécurisée et redimensionnable dans le cloud. Destiné aux développeurs, ce service facilite l'accès au cloud computing à l'échelle du web.

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Amazon IoT Core

AWS IoT Core est un service cloud géré qui permet aux dispositifs connectés d'interagir de manière simple et sécurisée avec d'autres dispositifs et applications cloud.

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d'objets offrant une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe.

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) vous permet d'installer, de gérer et de mettre à l'échelle facilement une base de données relationnelle dans le cloud.

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