TWAICE améliore l'autonomie de ses batteries de 20 % et accélère l'intégration des clients grâce à AWS

TWAICE fournit des analytiques prédictives pour aider les fabricants de véhicules électriques et les entreprises d'énergie renouvelable à optimiser leur utilisation de la technologie des batteries. Pour gérer la croissance induite par l'intérêt croissant des consommateurs pour la réduction des émissions, TWAICE a mis au point une plateforme cloud native construite sur AWS. La société a amélioré de 300 % la vitesse et la précision de ses analytiques de données, ce qui a permis aux clients de tirer le meilleur parti de leurs batteries et de réduire de 20 % les coûts d'achat et d'entretien de celles-ci. Elle a également renforcé l'efficacité de l'équipe informatique, en réduisant le temps de développement de plusieurs mois à deux semaines, et en diminuant les délais de déploiement de trois jours à quelques heures. Le temps nécessaire à l'intégration des clients est passé de plusieurs semaines à quelques heures et TWAICE a pu maintenir la taille de son équipe DevOps, réduisant ainsi les coûts internes de 60 %.  

TWAICE favorise l'avènement d'un avenir sans émissions. Sa plateforme basée sur le cloud utilise l'analytique prédictive et l'internet des objets (IoT) pour aider les constructeurs de véhicules électriques et les fournisseurs d'énergie renouvelable à optimiser leur utilisation de la technologie des batteries. Parmi les clients de l'entreprise figurent de grands constructeurs automobiles tels que Mercedes Benz et Audi, ainsi que des compagnies d'électricité telles que l'entreprise autrichienne Verbund. Ils utilisent le logiciel TWAICE pour surveiller l'état et les performances des batteries de leurs véhicules ou de leurs systèmes de stockage d'énergie.

L'utilisation d'une infrastructure sur site impliquait un processus lent et coûteux pour analyser les grands jeux de données nécessaires pour fournir des informations aux clients. La startup allemande s'est donc tournée vers Amazon Web Services (AWS).

En migrant vers le cloud, TWAICE a amélioré de 300 % la vitesse et la précision de ses analytiques de données, aidant ainsi ses clients à tirer le meilleur parti de leurs batteries. Elle a également augmenté l'efficacité et le potentiel d'innovation de son équipe informatique, et réduit le temps nécessaire à l'intégration des clients de deux semaines à quelques heures seulement.

Migration vers le cloud en six mois

La solution de l'entreprise, basée sur le cloud, offre des informations sur l'utilisation de la batterie qui peuvent prolonger jusqu'à 20 % son cycle de vie global. Cela permet à TWAICE d'améliorer son service à la clientèle, tout en réduisant de 20 % ses coûts d'entretien et d'achat de batteries.

L’exécution de ces analytiques nécessite une puissance de calcul considérable pour traiter de grandes quantités de données, qui sont passées de 10 000 éléments par semaine à plusieurs milliards par jour. Les serveurs et bases de données sur site de TWAICE auraient rendu cette tâche lente et coûteuse, entravant sa croissance ainsi que sa capacité à fournir des résultats précis en temps voulu.

TWAICE a commencé à travailler avec AWS en 2020 sur de multiples chantiers portant sur la migration des données, sa plateforme IoT et un pipeline analytique. Pour accélérer la migration, elle a utilisé une approche de type infrastructure en tant que code avec AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), un cadre de développement de logiciels open-source qui a défini ses ressources d'applications cloud à l'aide de langages de programmation familiers.

En six mois, TWAICE a achevé sa migration vers le cloud. Elle a également pu maintenir la taille de son équipe DevOps, éliminant ainsi la nécessité d'embaucher davantage de personnes au fur et à mesure de la croissance de l'entreprise. Cela a permis de réduire de 60 % les coûts estimés d'expansion interne des DevOps. « Grâce à AWS CDK, il a été facile pour les membres de notre équipe ayant des connaissances en programmation de se mettre rapidement au travail », explique Timo Geissler, ingénieur cloud principal chez TWAICE. « Cela a facilité la transition vers le cloud et nous n'avons pas eu besoin d'embaucher des personnes supplémentaires pour ce faire. »

Grâce à AWS, l'équipe informatique de l'entreprise est en mesure de développer beaucoup plus rapidement de nouvelles fonctionnalités pour les batteries en utilisant les services gérés d'AWS, ce qui réduit la nécessité de consacrer du temps au développement de l'infrastructure. Il a également permis de réduire les délais de déploiement à quelques heures seulement, contre trois jours auparavant.

Des analytiques de batteries plus rapides et plus précises

TWAICE peut faire évoluer de manière dynamique la capacité de calcul dans le cloud, ce qui est non seulement rentable, mais permet également d'obtenir des résultats plus rapides. Grâce à la capacité de calcul élastique d'AWS, TWAICE peut désormais fournir des résultats analytiques en quelques minutes. Et grâce à l'utilisation de techniques de machine learning, ces résultats sont jusqu'à 300 % plus précis qu'auparavant. « Avec une meilleure analytique, nos clients obtiennent des résultats plus précis. Cela leur donne une plus grande confiance dans leurs systèmes de batteries et contribue à augmenter leurs revenus », déclare Jeff Glasson, directeur technique chez TWAICE. « Cela signifie aussi que nous sommes plus agiles et que nous pouvons nous concentrer sur l'amélioration du service. Ce qui profite grandement aux deux parties. »

TWAICE entraîne ses modèles de machine learning pour améliorer continuellement les prévisions sur la durée de vie des batteries. Pour ce faire, elle utilise Amazon SageMaker, qui aide les scientifiques et les développeurs de données à préparer, créer, former et déployer des modèles de machine learning de haute qualité. « Nous n'avons plus besoin de créer des solutions personnalisées pour la gestion des modèles ou d'investir dans des équipements informatiques coûteux pour prendre en charge nos analytiques », explique Max Forster, ingénieur principal du cloud chez TWAICE. « Nous pouvons exécuter des centaines de tâches de machine learning en parallèle sans avoir à nous soucier de la mise à l'échelle de la configuration informatique sous-jacente. Tout marche comme sur des roulettes. »

Réduction du temps d'intégration des clients de plusieurs semaines à quelques heures.

Avec l'intérêt croissant des consommateurs pour les véhicules électriques et les sources d'énergie renouvelables, TWAICE recevait de plus en plus de nouvelles demandes de clients. « Notre équipe a été mise à rude épreuve. Chaque client avait son propre code qui nécessitait une gestion individuelle. Le traitement pouvait prendre jusqu'à deux semaines », précise Forster.

Aujourd'hui, TWAICE a automatisé la production de code et augmenté l'efficacité de l'équipe informatique en utilisant AWS IoT Greengrass, un moteur d'exécution en périphérie et un service cloud open-source pour créer, déployer et gérer des logiciels de périphériques. Pour gérer les certificats IoT requis pour chaque batterie que ses clients surveillent, TWAICE provisionne automatiquement des ressources à l'aide d'AWS Lambda, qui lui permet d'exécuter du code sans se soucier des serveurs ou des clusters.

Ces changements ont permis de réduire les interventions manuelles et de ramener le temps d'intégration des clients de deux semaines à quelques heures seulement, de sorte que l'entreprise peut satisfaire la demande de ses clients tout en accélérant sa croissance. Au cours des deux dernières années, TWAICE a augmenté son nombre de clients de près de 100 % et le volume de données traitées a été multiplié par 100 000. Et, grâce à une infrastructure informatique unifiée fonctionnant sur AWS, TWAICE peut se concentrer sur son activité principale. « En créant sur AWS, nous avons réduit notre complexité informatique. », déclare Glasson. « Désormais, nous pouvons nous concentrer sur ce que nous savons faire le mieux : aider nos clients à tirer le meilleur parti de leur technologie de batterie ».