Amazon Timestream

Base de données chronologiques rapide, évolutive et entièrement gérée

Amazon Timestream est un service de base de données chronologiques rapide, adaptatif et entièrement géré pour l'Internet des Objets et les applications opérationnelles, facilitant le stockage et l'analyse de milliards d'événements par jour, pour un coût dix fois moins élevé que les bases de données relationnelles. Avec la montée en puissance des appareils IoT, des systèmes informatiques et des machines industrielles intelligentes, les données de série chronologique – des données qui mesurent des changements au fil du temps – constituent l'un des types de données ayant la plus forte croissance. Les données de série chronologique ont des caractéristiques spécifiques comme celles d’être généralement sous la forme d'un ordre de temps, les données peuvent uniquement être ajoutées, et les requêtes sont toujours sur un intervalle de temps. Bien que les bases de données relationnelles puissent stocker ces données, leur traitement est inefficace car elles ne disposent pas d'optimisations telles que le stockage et la récupération des données par intervalles de temps. Timestream est une base de données de série chronologique spécialement conçue pour stocker et traiter efficacement ces données par intervalles de temps. Avec Timestream, vous pouvez facilement stocker et analyser des données de journal pour DevOps, des données de capteur pour des applications de l'Internet des objets et des données de télémétrie industrielle pour la maintenance des équipements. À mesure que vos données grandissent avec le temps, le moteur de traitement de requêtes adaptatif de Timestream comprend leur emplacement et leur format, ce qui simplifie et accélère l'analyse de vos données. Timestream automatise également les cumuls, la rétention, la hiérarchisation et la compression des données afin que vous puissiez gérer vos données au coût le plus bas possible. Timestream est sans serveur, il n'y a donc aucun serveur à gérer. Il gère les tâches fastidieuses, telles que le provisionnement des serveurs, l’application de correctifs logiciels, la configuration, la conservation ou la hiérarchisation des données, vous permettant de vous concentrer sur la construction de vos applications.

Annonce d'Amazon Timestream lors de la conférence AWS re:Invent 2018

Avantages

1000 FOIS PLUS RAPIDE AU DIXIÈME DU COÛT

Timestream vous donne l’évolutivité et la rapidité pour traiter des trillions d’événements par jour, avec des performances de requête jusqu’à 1 000 fois plus rapides à un dixième du coût des bases de données relationnelles. Contrairement aux bases de données relationnelles, Timestream organise les données par intervalles de temps, réduisant ainsi la quantité de données à analyser pour répondre à une requête. Il exécute les insertions et les requêtes dans des niveaux de traitement distincts, ce qui élimine les conflits de ressources pour améliorer les performances.

ANALYSE INTÉGRÉE

Préparez et analysez rapidement des données de série chronologique avec des fonctions analytiques intégrées telles que le lissage, l’approximation et l’interpolation. De plus, le moteur de traitement de requêtes adaptatif de Timestream est optimisé pour une grande variété d’intervalles de temps tels que les millisecondes, les microsecondes et les nanosecondes, facilitant ainsi l’analyse de données de série chronologique.

SANS SERVEUR

Avec Timestream, il n'y a aucun serveur à gérer. Au fur et à mesure que votre application évolue, Timestream s'adapte automatiquement pour ajuster la capacité et les performances. Timestream prend en charge les tâches fastidieuses, telles que la mise en service du serveur, la correction des logiciels, la configuration et le paramétrage, afin que vous puissiez vous concentrer sur la construction de vos applications. Vous pouvez utiliser les stratégies de conservation des données de Timestream pour automatiser le stockage des données, réduisant ainsi le coût de gestion de vos données au fur et à mesure qu’elles grandissent.

Fonctionnement

Timestream – Fonctionnement

Cas d'utilisation

DevOps

Timestream est idéal pour les applications DevOps qui collectent des données à des millions d'insertions par seconde et les analysent en temps réel pour améliorer les performances et la disponibilité des applications. Par exemple, avec Timestream, vous pouvez collecter et analyser les données des applications pour la gestion des performances des applications, les données du réseau pour l'optimisation du réseau et les données de surveillance du serveur pour améliorer la disponibilité de votre infrastructure.

Télémétrie industrielle

Timestream vous permet de stocker et d'analyser facilement des données de série chronologique à grande échelle pour la maintenance des équipements industriels, la surveillance des échanges, la gestion de flotte, ainsi que la planification et l'optimisation des routages. Le moteur de traitement de requêtes adaptatif et les stratégies de conservation des données de Timestream adaptent les performances des requêtes et la capacité de stockage afin de maintenir des performances stables et prévisibles au coût le plus bas possible, à mesure que vos données évoluent.

Applications IoT

Timestream vous permet d’analyser rapidement les données de série chronologique générées par les applications IoT à l’aide de fonctions analytiques intégrées telles que le lissage, l’approximation et l’interpolation. Par exemple, un fabricant d'appareils domestiques intelligents peut utiliser Timestream pour collecter des données de mouvement ou de température à partir des capteurs de l'appareil, interpoler pour identifier les plages de temps sans mouvement et avertir les consommateurs lorsqu’ils doivent faire certaines actions comme éteindre les lumières ou le chauffage pour économiser de l’énergie.

Surveillance des applications

Timestream vous permet de stocker et d'analyser facilement les données de flux de clics à grande échelle pour comprendre le parcours du client, soit l'activité des utilisateurs de vos applications sur une période donnée. Par exemple, vous pouvez utiliser Timestream pour stocker et traiter le trafic Web entrant et sortant pour vos applications. Timestream fournit également des fonctions analytiques pour analyser ces données et obtenir des informations telles que le chemin d'accès à l'achat et l'abandon du panier.