Intermédiaire
En classe
Virtuelle
3 jours

Big Data sur AWS

Découvrez comment utiliser Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena et le reste de la plate-forme Big Data d'AWS pour traiter les données et créer des environnements de Big Data

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Vous allez découvrir des solutions de Big Data basées sur le cloud comme Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis et le reste de la plateforme AWS Big Data. Vous verrez comment utiliser Amazon EMR afin de traiter des données grâce au vaste écosystème d'outils Hadoop tels que Hive et Hue. Le cours vous apprend également à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena et Amazon Kinesis, et à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de concevoir des environnements de Big Data sécurisés et économiques.

Apprenez à :

  • Intégrer une solution AWS dans un écosystème de Big Data
  • à utiliser Apache Hadoop dans le cadre d'Amazon EMR
  • à identifier les composants d'un cluster Amazon EMR puis à lancer et configurer un cluster Amazon EMR
  • à utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming
  • Et bien plus encore

À qui s'adresse ce cours ?

  • Architectes de solutions
  • Administrateurs SysOps
  • Experts en science des données
  • Analystes de données

Expériences requises :

  • de connaître de manière basique les technologies de Big Data, notamment Apache Hadoop, HDFS et les requêtes SQL/NoSQL ;
  • d’avoir suivi la formation numérique gratuite Data Analytics Fundamentals ou acquérir une expérience équivalente
  • à savoir utiliser les principaux services d'AWS et l'implémentation de cloud public
  • d’avoir suivi la formation en classe AWS Technical Essentials ou posséder un niveau d’expérience équivalent
  • de comprendre les concepts d'entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données.

Présentation du cours

Niveau : Intermédiaire
Type : En classe (virtuelle et en présentiel)
Durée : 3 jours

Langues proposées

Ce cours est disponible en anglais, en japonais, en coréen, en chinois simplifié et en chinois traditionnel.

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