Abordez les types de problèmes qu'Amazon résolve avec le Machine Learning, ainsi que les méthodes et les outils utilisés dans ces solutions.

Ce cours en ligne présente l'approche pratique Amazon au Machine Learning aux clients AWS et aux pratiquants actuels et potentiels du Machine Learning. Dans ce premier segment vidéo, les participants abordent les types de problèmes qu'Amazon résolve avec le Machine Learning, ainsi que les méthodes et les outils utilisés dans ces solutions.

Niveau

Bases

Modalité

Numérique, à son propre rythme

Durée

40 minutes

Ce cours vous enseigne comment :

  • Aborder le Machine Learning d'un point de vue métier et travailler en vue de trouver une solution technique.
  • Encadrer votre problème métier comme un problème de Machine Learning.
  • Utiliser la terminologie de l'apprentissage machine et décrire les techniques dans les cas d'utilisation métier du monde réel.
  • Comprendre le processus de bout en bout pour concevoir correctement des modèles d'apprentissage machine, depuis la définition de la question/du problème, la collecte des données et la conception d'un modèle à l'évaluation de la performance du modèle et son intégration dans votre application.

Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :

  • Propriétaires d'activités en ligne
  • Clients et partenaires AWS, notamment les développeurs, les décideurs et les architectes de solution
  • Employés Amazon
  • Employés Amazon potentiel

Pour assister à ce cours, il est recommandé :

  • Cours de premier cycle en informatique ou gestion d'entreprise
  • Compréhension de base du développement des systèmes logiciels

Ce cours aborde les concepts suivants :

  • Qu'est-ce que le Machine Learning ?
  • Le processus du Machine Learning
  • Définition du problème
  • Analyse de données
  • Conception du modèle
  • Utilisation
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Aperçu : cas d'utilisation de Machine Learning

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