Machine Learning : Ingénieur de plateformes de données

Découvrez comment l'architecture, les données et le stockage soutiennent les charges de travail avancées de modélisation de Machine Learning et d'intelligence

Machine Learning  |  Décideur d'entreprise  |  Ingénieur de plate-forme de données  |  Spécialiste des données  |  Développeur   

Ce parcours est destiné aux ingénieurs de plate-forme de données. Apprenez comment le machine learning (ML) permet de changer l'intégration des données, les configurations systèmes requises et les performances, ainsi que les expériences des clients. Puis complétez vos compétences acquises avec une formation facultative.

Apprenez-en davantage sur les cours dans chaque progression d'apprentissage ci-dessous.

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  • Suivez les cours et examens recommandés pour développer vos compétences Cloud AWS grâce à ce parcours de formation.

    Blocs constitutifs du machine learning : services et terminologie

    Ces deux cours clarifient à la fois la pile de machine learning et les termes et processus qui vous aideront à bâtir une base solide en matière de machine learning.

    Numérique  |  40 minutes

    Modèle de processus : CRISP-DM sur la pile AWS

    Parcourez la méthodologie et le framework CRISP-DM et appliquez les six étapes du modèle dans vos tâches quotidiennes. 

    Numérique  |  50 minutes

    Notions fondamentales sur l'analyse des données

    Ce cours d'auto-formation porte sur le processus de planification des solutions d'analyse de données et les divers processus d'analyse des données impliqués. Ce cours couvre cinq facteurs clés indiquant le besoin de services AWS spécifiques pour la collecte, le traitement, l'analyse et la présentation de vos données.

    Numérique  |  3,5 heures

    Préparation des données au machine learning

    Ce cours se concentre sur le concept de préparation des données dans le contexte du machine learning (ML). Vous allez apprendre comment déterminer la disponibilité des données et identifier quand avoir recours à la préparation des données dans le cadre de votre processus de ML.

    Numérique  |  1 heure

    Explication détaillée du stockage

    Ces cours sont conçus pour les ingénieurs spécialisés en stockage des entreprises afin qu'ils apprennent comment concevoir et gérer des solutions hautement disponibles, en se concentrant particulièrement sur les services de stockage AWS.

    Numérique  |  Longueur de cours variable

    Sécurité du Machine Learning

    Sécurisez vos applications et environnements grâce à des sujets spécifiques et détaillés sur les listes de contrôle d'accès réseau (NACL), les groupes de sécurité, AWS Identity and Access Management et la gestion des clés de chiffrement.

    Numérique  |  30 minutes

    Big Data sur AWS

    Ce cours vous présente les solutions de Big Data basées sur le cloud, comme Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis et le reste de la plateforme de Big Data d'AWS.

  • The Machine Learning Pipeline on AWS

    Découvrez comment utiliser le pipeline de Machine Learning (ML) pour résoudre un problème métier réel dans un environnement d'apprentissage basé sur un projet. Vous découvrirez chaque phase du pipeline à partir de présentations et de démonstrations par des formateurs AWS. Vous appliquerez ensuite ces connaissances pour compléter un projet en résolvant l'un des trois problèmes métiers. À la fin du cours, vous aurez réussi à construire, former, évaluer, ajuster et déployer un modèle de Machine Learning en utilisant Amazon SageMaker qui vous permettra de résoudre le problème métier sélectionné.

    Discussion autour de la traduction automatique et du traitement du langage naturel

    Ces cours explorent la manière dont les machines interagissent avec le langage humain. Découvrez les services AWS qui peuvent vous aider dans le domaine des réseaux de neurones et du traitement de langage naturel, comme pour la reconnaissance vocale automatique, la traduction linguistique fluide et naturelle, et la détection d'informations et de relations dans un texte.

    Numérique  |  80 minutes

    Toute la lumière sur la théorie de l'aide visuelle par ordinateur

    Ce cursus explore la manière dont les machines parviennent à comprendre des images et des vidéos. 

    Numérique  |  2,5 heures

  • Formation facultative

    Exploration de la trousse à outils du machine learning

    Découvrez certains des services de machine learning AWS que vous pouvez utiliser pour créer des modèles et ajouter de l'intelligence à vos applications.

    Numérique | 80 minutes