Machine Learning : Développeur

Apprenez à intégrer le Machine Learning et l'intelligence artificielle dans vos outils et applications

Ce chemin d'apprentissage s'adresse aux créateurs et développeurs de logiciels. Apprenez comment le machine learning (ML) et l'intelligence artificielle (IA) peuvent vous aider à mieux collaborer avec les spécialistes des données pour innover avec les technologies ML. Puis complétez vos compétences acquises avec une formation facultative.

Apprenez-en davantage sur les cours dans chaque progression d'apprentissage ci-dessous.

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  • Suivez les cours et examens recommandés pour développer vos compétences Cloud AWS grâce à ce parcours de formation.

    Blocs constitutifs du machine learning : services et terminologie

    Clarifiez la pile du machine learning, ainsi que les conditions et les processus qui vous aideront à établir de bonnes bases pour le machine learning.

    Numérique | 40 minutes

    Modèle de processus : CRISP-DM sur la pile AWS

    Parcourez la méthodologie et le cadre CRISP-DM et appliquez les six étapes du modèle dans vos tâches quotidiennes.

    Numérique | 50 minutes

    Éléments de la science des données

    Découvrez comment créer et continuellement optimiser des modèles de machine learning en étudiant la formulation des problèmes, l'analyse exploratoire des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation des modèles, l'ajustement et le débogage, ainsi que l'évaluation et la productisation des modèles.

    Numérique | 8 heures

    Développement d'applications de machine learning

    Explorez la plateforme de machine learning entièrement gérée d'Amazon, Amazon SageMaker.

    Numérique | 2,5 heures

    Science des données pratique avec Amazon SageMaker

    Explorez des cas d'utilisation réels avec le Machine Learning (ML) et Amazon SageMaker dans le nouveau cours de formation en classe d'une journée.

    The Machine Learning Pipeline on AWS

    Découvrez comment utiliser le pipeline de Machine Learning (ML) pour résoudre un problème métier réel dans un environnement d'apprentissage basé sur un projet. Vous découvrirez chaque phase du pipeline à partir de présentations et de démonstrations par des formateurs AWS. Vous appliquerez ensuite ces connaissances pour compléter un projet en résolvant l'un des trois problèmes métiers. À la fin du cours, vous aurez réussi à construire, former, évaluer, ajuster et déployer un modèle de Machine Learning en utilisant Amazon SageMaker qui vous permettra de résoudre le problème métier sélectionné.

    Sécurité du Machine Learning

    Sécurisez vos applications et environnements grâce à des cours spécifiques et détaillés sur les listes de contrôle d'accès réseau (NACL), les groupes de sécurité, AWS Identity and Access Management et la gestion des clés de chiffrement.

    Numérique | 30 minutes

    Préparation à l'examen : AWS Certified Machine Learning – Specialty

    Découvrez les rubriques de l'examen AWS Certified Machine Learning – Specialty, voyez en quoi ils sont liés au machine learning (ML) sur AWS et mappez-les aux domaines fondamentaux du ML et du deep learning (DL) pour en apprendre plus en autodidacte.

    En classe | 4 heures
    Numérique | 2 heures

  • AWS DeepRacer : optimisé par l'apprentissage par renforcement

    Créez, formez et déployez des modèles pour développer vos compétences ML de base.

    Numérique | 90 minutes

    Discussion autour de la traduction automatique et du traitement du langage naturel

    Ces cours explorent la manière dont les machines interagissent avec le langage humain. Découvrez les services AWS qui peuvent vous aider dans le domaine des réseaux neuronaux artificiels et du traitement en langage naturel, tels que la reconnaissance vocale automatique, la traduction linguistique fluide et naturelle et la détection d'informations et de relations dans un texte.

    Numérique | 80 minutes

    Toute la lumière sur la théorie de la vision par ordinateur

    Ce cursus explore la manière dont les machines parviennent à comprendre des images et des vidéos.

    Numérique | 2,5 heures

  • Formation facultative

    Big Data sur AWS

    Ce cours vous présente les solutions de Big Data basées sur le cloud, comme Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis et le reste de la plateforme de Big Data d'AWS.

  • AWS Certification

    AWS Certified Machine Learning – Specialty

    La certification AWS Certified Machine Learning - Specialty a été créée par les experts AWS. Elle valide les compétences recherchées et requises pour concevoir et ajuster des modèles de données. Différenciez-vous, ainsi que votre organisation, dans ce domaine en pleine expansion.

    Examen  | 180 minutes