Inserito il: Apr 26, 2018
Le AMI di AWS Deep Learning ora includono ottimizzazioni avanzate per Chainer 4 e Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.5.1 progettate appositamente per distribuire elevate performance di training tra le istanze Amazon EC2. °
Per i training basati su GPU, le AMI sono dotate di Chainer 4 completamente configurato con CuPy, NVIDIA CUDA 9 e cuDNN 7 per sfruttare i training di precisione mista sulle GPU di NVIDIA Volta V100 che alimentano le istanze di Amazon EC2 P3. Chainer 4 fornisce anche supporto avanzato per TensorCores nelle GPU Volta utilizzate nei calcoli di bassa precisione. Le AMI distribuiscono anche la GPU CNTK 2.5.1 montata con NVIDIA CUDA 9 e il supporto cuDNN7 per training accelerati sulle istanze Amazon EC2 P3.
Per i training basati su CPU, le AMI sono dotate di Chainer 4 configurato con Intel Deep Learning Extension Package (iDeep) che accelera le operazioni di apprendimento approfondito come la circonvoluzione sull'architettura Intel che alimenta le istanze C5 e C4 ottimizzate per l'elaborazione Amazon EC2. Le AMI ora distribuiscono anche la versione solo CPU CNTK 2.5.1 completamente configurata con Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN) per ottimizzare le routine delle reti neurali.
Le AMI di apprendimento approfondito distribuiscono automaticamente queste versioni a elevate prestazioni di framework di apprendimento approfondito ottimizzati per le istanze EC2 che preferisci, quando attivi l'ambiente virtuale del framework per la prima volta. Ciò è simile a come le AMI distribuiscono anche la versione ottimizzata di TensorFlow per le famiglie di istanze Amazon EC2.
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