Inserito il: Apr 25, 2018
Random Cut Forest (RCF) è il più recente algoritmo incorporato ora disponibile per Amazon SageMaker, una piattaforma pienamente gestita che consente agli sviluppatori e ai data scientist di creare, addestrare e distribuire rapidamente e facilmente i modelli di machine learning su qualsiasi scala.
RCF è un algoritmo di machine learning senza supervisione per il rilevamento di punti dati che divergono dagli insiemi di dati ben strutturati o con motivi. Il rilevamento di queste anomalie nei dati può essere fondamentale in una vasta gamma di applicazioni, come l'identificazione del rilevamento delle frodi e dei prodotti con prezzi errati per un venditore al dettaglio o il monitoraggio dello stato di salute dei pazienti al pronto soccorso. L'algoritmo RCF Amazon SageMaker è ottimizzato per garantire alte prestazioni anche quando si ha a che fare con serie di dati su larga scala/di dimensioni consistenti.
Per ulteriori informazioni su come utilizzare l'algoritmo RCF Amazon SageMaker, consulta il blog AWS sul machine learning.
L'algoritmo Random Cut Forest Amazon SageMaker è disponibile oggi nelle regioni AWS Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), UE (Irlanda) e Stati Uniti occidentali (Oregon).