Inserito il: Jun 7, 2018

L'ottimizzazione automatica dei modelli con Amazon SageMaker è ora disponibile al pubblico. Grazie a questa funzione, Amazon SageMaker è in grado di ottimizzare automaticamente i modelli, provando migliaia di combinazioni di parametri dell'algoritmo per ottenere dal modello le previsioni più accurate possibili.

Quando un modello viene calibrato per migliorarne la precisione, le opzioni su cui intervenire sono due: modificare i dati forniti al modello (ad esempio il logaritmo di un numero) e regolare i parametri dell'algoritmo. Questi ultimi vengono detti iperparametri e trovare quelli ottimali può essere molto difficile. In genere, si inizia adottando valori casuali e se ne sperimentano diversi per vedere in che modo i risultati cambiano. Può essere una procedura lunga, a seconda di quanti iperparametri contiene il modello.

Amazon SageMaker semplifica questo processo offrendo un'opzione di ottimizzazione automatica dei modelli durante l'addestramento. Il servizio utilizzerà l'apprendimento automatico per ottimizzare i modelli. Il servizio apprenderà gli effetti dei diversi tipi di dati contenuti nel modello e applicherà le conoscenze acquisite su diverse copie del modello per trovare in modo rapido il miglior risultato possibile. Per uno sviluppatore o un data scientist, significa ridurre in modo significativo le preoccupazioni, poiché sarà necessario esclusivamente decidere le eventuali modifiche ai dati da fornire al modello. Quando si avvia l'ottimizzazione automatica del modello, è sufficiente specificare il numero di processi di formazione attraverso l'API e Amazon SageMaker si occupa di tutto il resto.

L'ottimizzazione automatica dei modelli è ora disponibile nelle regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), Europa (Irlanda) e Asia Pacifico (Tokyo). Visita la pagina della documentazione per ulteriori informazioni sull'ottimizzazione automatica dei modelli e leggi il post del blog per informazioni su come utilizzare l'ottimizzazione automatica dei modelli per i tuoi processi di formazione.