Inserito il: Sep 27, 2018

Amazon SageMaker è ora disponibile nella regione AWS GovCloud (Stati Uniti), una regione isolata progettata per indirizzare requisiti specifici in termini di regolamentazioni e conformità delle agenzie governative degli Stati Uniti, ma anche di appaltatori, istituzioni educative e altri clienti statunitensi che eseguono carichi di lavoro sensibili nel cloud.

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a sviluppatori e data scientist di creare, addestrare e distribuire in modo rapido e semplice modelli di Machine Learning a qualsiasi livello. SageMaker include notebook Jupyter in hosting, che facilitano esplorazione e visualizzazione dei dati di addestramento. Per selezionare più facilmente l'algoritmo di Machine Learning (ML), SageMaker possiede gli algoritmi ML più comuni pre-installati e con prestazioni ottimizzate. Istruire dei modelli è facile e veloce, usando un set di algoritmi ad alte prestazioni interno, dei framework per l’apprendimento approfondito interni, o usando i tuoi stessi framework. Per rendere la formazione ancora più rapida e semplice, Amazon SageMaker è in grado di mettere a punto automaticamente il tuo modello per raggiungere il massimo livello possibile di precisione. Una volta che il tuo modello è formato e sintonizzato, sarà facile distribuirlo nella produzione così che tu possa cominciare a generare delle predizioni in tempo reale o un cluster con dimensionamento automatico completamente gestito.

Per iniziare a utilizzare Amazon SageMaker, è possibile consultare il tutorial sulle nozioni di base, la guida per sviluppatori per accedere ad ulteriori risorse, nonché le note di rilascio.

Scopri di più su AWS GovCloud (Stati Uniti) qui o contatta il team di AWS GovCloud (Stati Uniti) per qualsiasi domanda.