Inserito il: Nov 20, 2018
AWS Batch ora supporta processi paralleli a più nodi, il che consente di eseguire processi singoli che necessitano di più istanze EC2. I processi paralleli a più nodi consentono ai clienti con necessità di elaborazione strettamente dipendenti e distribuite di sfruttare le capacità di elaborazione in batch completamente gestite di AWS Batch, evitando le complessità legate al provisioning, alla gestione e al dimensionamento dei cluster di elaborazione, e riducendo inoltre i costi e l’overhead operativo.
Grazie al supporto di processi paralleli a più nodi, sviluppatori, data scientist e ingegneri ora possono eseguire in modo semplice ed efficiente carichi di lavoro come le applicazioni High Performance Computing strettamente dipendenti su una scala più vasta e il training dei modelli GPU. Puoi utilizzare il tuo container Docker con framework e librerie preferite, come Apache MXNet, TensorFlow, Caffe2 e la Message Passing Interface (MPI). AWS Batch gestisce l'esecuzione delle attività e delle risorse di calcolo, consentendoti di concentrarti sull'analisi dei risultati, anziché sulla configurazione e gestione dell'infrastruttura. La fluidodinamica computazionale, le previsioni meteo, la simulazione del clima, la formazione con modelli di studio approfondito e l’analisi dello stress strutturale sono tutti esempi dei tipi dei carichi di lavoro che ora è possibile eseguire su AWS Batch.