Inserito il: Nov 20, 2018
Amazon SageMaker ora può pubblicare i parametri di apprendimento su Amazon Cloudwatch in tempo reale. Puoi quindi utilizzare Cloudwatch per gestire query, monitorare e visualizzare i tuoi lavori di apprendimento su Amazon Sagemaker.
L’apprendimento di modelli è un importante processo che ha lo scopo di consentire ai modelli di predire i risultati richiesti dai tuoi requisiti di business. Come parte del processo di apprendimento, gli algoritmi di machine learning producono parametri come ad esempio la perdita di apprendimento e la precisione della convalida. Questi parametri ti aiutano a comprendere se il modello sta apprendendo correttamente e dove sono invece necessarie migliorie. Grazie a questo nuovo miglioramento, è possibile pubblicare questi parametri su AWS CloudWatch. Una volta pubblicati, puoi visualizzare i paragrafi nella console di CloudWatch e aprire query utilizzando le API SageMaker e le API Cloudwatch.
Ora puoi monitorare, visualizzare e aprire query sui parametri di apprendimento in tutte le regioni AWS in cui SageMaker è attualmente disponibile e supportato sia dagli algoritmi integrati sia dagli algoritmi personalizzati. Per maggiori informazioni, visita il blog correlato facendo clic qui.