Inserito il: Dec 12, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth ha aggiunto la funzionalità di segmentazione automatica all'interfaccia utente per l'etichettatura di segmentazione semantica. Questa funzionalità aumenta il throughput di etichettatura, migliora l'accuratezza e riduce gli sforzi dell'etichettatore. Semplifica l'attività grazie all'etichettatura automatica delle aree di interesse in un'immagine con input minimo. Puoi accettare, annullare o correggere il risultato di output dalla segmentazione automatica.
SageMaker Ground Truth ti aiuta a creare e gestire, in modo rapido, set di dati di addestramento estremamente precisi. Il servizio offre un facile accesso a etichettatori umani di proprietà o di terze parti e fornisce loro flussi di lavoro e interfacce integrati per attività di etichettatura. SageMaker Ground Truth offre un flusso di lavoro integrato di etichettatura e l'interfaccia per la segmentazione semantica, una tecnica ML di visione artificiale che include l'assegnazione di etichette di classe a singoli pixel in un'immagine.
Con questa nuova funzionalità puoi lavorare fino a 10 volte più veloce sulle attività di segmentazione semantica. Invece di disegnare un poligono aderente o utilizzare lo strumento pennello per catturare un oggetto in un'immagine, si disegnano quattro punti: uno in alto,uno in basso, uno a sinistra e uno a destra dell'oggetto. Ground Truth utilizza questi quattro punti come input e usa l'algoritmo Deep Extreme Cut (DEXTR) per produrre una maschera aderente attorno all'oggetto.
Per maggiori informazioni su questa funzionalità, consulta il nostro blog sui rilasci e la documentazione del servizio.