Amazon Athena

Analizza dati nell'ordine dei petabyte dove risiedono con facilità e flessibilità

Come funziona

Amazon Athena è un servizio di analisi interattivo serverless basato su framework open source, che supporta formati di file e tabelle aperte. Athena fornisce un modo semplificato e flessibile per analizzare petabyte di dati dove risiede. Analizza i dati o crea applicazioni da un data lake Amazon Simple Storage Service (S3) e oltre 25 origini dei dati, incluse origini dei dati on-premise o altri sistemi cloud utilizzando SQL o Python. Athena è basato su motori Trino e Presto open source e framework Apache Spark, senza necessità di provisioning o configurazione.

Diagramma che mostra come Amazon Athena interroga i dati da data lake, data warehouse e altre origini, in esecuzione on-premise o nel cloud.

Casi d'uso

Esegui query federate

Invia un'unica query SQL per analizzare i dati in origini dati relazionali, non relazionali, a oggetti e personalizzate in esecuzione in locale o nel cloud.

Ulteriori informazioni sulle query federate »

Prepara i dati per i modelli ML

Utilizza i modelli ML nelle query SQL o Python per semplificare attività complesse, quali il rilevamento delle anomalie, l'analisi della coorte dei clienti e le previsioni di vendita.

Ulteriori informazioni sulle query SQL e sui modelli ML »

Crea motori di riconciliazione per big data distribuiti

Implementa uno strumento di riconciliazione con un motore creato appositamente per il cloud per convalidare grandi quantità di dati in modo efficace e su larga scala.

Ulteriori informazioni sui motori di riconciliazione dei dati »

Analizza i dati di Google Analytics

Estrai i dati di Google Analytics utilizzando Amazon AppFlow, archiviali in Amazon S3 e quindi esegui query su di essi.

Ulteriori informazioni sull'esecuzione di query sui dati di Google Analytics »

Come iniziare

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