Crea la tua strategia di gestione dati end-to-end su AWS

• Database

  AWS offre database relazionali con prestazioni serverless a un decimo del costo dei database commerciali di livello aziendale e otto motori di database dedicati, ciascuno progettato in modo univoco per fornire prestazioni ottimali per i rispettivi casi d'uso, in modo da non dover mai scendere a compromessi. Consulta Database su AWS. 

• Integrazione di dati

  AWS integra servizi per ridurre al minimo ed eliminare la necessità di ETL. Quando è richiesto l'ETL, AWS Glue lo semplifica. I servizi AWS si connettono a centinaia di origini dati tra cui SaaS, on-premise e altri cloud. Scopri di più sulle integrazioni dei dati con AWS.

• Data lake e data warehouse

  Da anni AWS aiuta i clienti a creare una base solida per data lake e data warehouse con servizi come Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation e Amazon Redshift. Amazon S3 è stato creato da zero per offrire il 99,999999999% (undici nove) di durabilità e archivia i dati per milioni di applicazioni per aziende di tutto il mondo. Amazon Redshift è un data warehouse veloce su scala di petabyte che offre prestazioni fino a cinque volte superiori in termini di prezzo rispetto ad altri data warehouse cloud. Esplora la creazione di data lake e data warehouse su AWS.
  

• Analisi per ogni caso d'uso

  AWS offre il più ampio e approfondito set di servizi di analisi, tra cui opzioni serverless che soddisfano tutte le esigenze di analisi dei dati. Dal trasferimento dati all'analisi dei big data, dei log e streaming, AWS offre servizi dedicati che garantiscono il miglior rapporto qualità/prezzo, scalabilità e costi più contenuti. Consulta Analisi dei dati su AWS.

• Servizi di machine learning e intelligenza artificiale

  AWS fornisce il set più completo di servizi di intelligenza artificiale e machine learning per rendere più semplice e veloce l'uso dei dati per promuovere l'innovazione. Amazon Bedrock è il modo più semplice per creare e scalare applicazioni di IA generativa con modelli di fondazione (FM). Puoi anche utilizzare un'ampia gamma di servizi che ti consentono di aggiungere funzionalità di intelligenza artificiale come il riconoscimento delle immagini, la previsione e la ricerca intelligente alle applicazioni con una semplice chiamata API. Per creare modelli di machine learning personalizzati, Amazon SageMaker fornisce tutti gli strumenti necessari per creare, addestrare e distribuire facilmente modelli ML su larga scala. Consulta Machine learning e IA su AWS.
  

• Business intelligence

  AWS offre strumenti per consentire agli utenti aziendali di comprendere i dati creando ed esplorando facilmente dashboard interattive, ponendo domande in linguaggio naturale senza scrivere una sola riga di codice o cercando automaticamente modelli e valori anomali basati utilizzando il machine learning. Con Amazon SageMaker Canvas, gli analisti aziendali possono generare previsioni di ML accurate senza una precedente esperienza nel campo. Scopri di più sulla business intelligence con Amazon QuickSight.
  

• Governance dei dati completa

  AWS consente alle organizzazioni di definire la governance ideale, che consente di equilibrare controllo e accesso, per consentire agli utenti di accedere ai dati quando e dove ne hanno bisogno. Con i servizi dati AWS, incluso Amazon DataZone, è possibile catalogare, scoprire, condividere e gestire i dati in tutta l'organizzazione. Scopri di più sulla governance dei dati end-to-end con AWS.