Sempre più aziende si avvalgono delle istanze Spot di Amazon EC2 per eseguire e ricalibrare in modo conveniente la propria infrastruttura. Sono disponibili diversi esempi di come i clienti abbiano ottenuto destrezza commerciale, risparmiato sui costi e ricalibrato le istanze Spot di EC2.

Big Data e strumenti di analisi

AdRoll

AdRoll

AdRoll è un leader globale nel retargeting pubblicitario che offre una portata multipiattaforma su risorse di inventario ad ampio display e strumenti per consentire campagne pubblicitarie personalizzate. AdRoll ha scelto di gestire il proprio business con Amazon EC2, S3 e DynamoDB, per le caratteristiche di bassa latenza, throughput garantito e la possibilità di ricalibrare rapidamente. Inoltre, utilizza Spot per una capacità variabile, che permette di gestire i carichi di lavoro in modo più rapido ed efficiente e a un costo inferiore.

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Aol

AOL

Scopri come il portale web e il provider di servizi online, AOL, esegue carichi di lavoro Big Data con Spot di Amazon EC2.

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BloomReach

BloomReach

BloomReach ha costruito una piattaforma di rilevazione personalizzata con applicazioni per ricerca, marketing di contenuti e merchandising. Ha lanciato fino a 2.000 cluster di Amazon EMR e gestisce 6.000 attività Hadoop al giorno. Con Spot ed Amazon EMR, ha aumentato l'efficienza riducendo, al tempo stesso, i costi.

Ulteriori informazioni su come sono stati raggiunti questi risultati nel blog AWS.

Inneractive

Inneractive

Inneractive fonda la sua intera infrastruttura di ad exchange su Amazon Web Services (AWS) dal 2010. Attualmente, gestisce tre parchi istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) per garantire di essere sempre in esecuzione nel modo più conveniente possibile. Per la capacità di base, Aviv e il relativo team possono contare su un massimo di 100 istanze riservate di Amazon EC2. Inneractive consente di risparmiare perché prevede il pagamento anticipato per istanze che esistono da uno a tre anni anziché richiedere il pagamento di un prezzo on demand. Il successivo e più ampio parco istanze Amazon EC2 dell'azienda è composto da circa 800 istanze Spot. Questo piano assicura il miglio rapporto costo-prestazioni. I prezzi delle stanze Spot oscillano in base alla domanda.

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ironSource

ironSource

Con oltre 800 milioni di utenti, ironSource sfrutta Spot per ricalibrare il proprio ambiente di produzione in tempi rapidi, risparmiando fino all'80%. ironSource alimenta la soluzione per Big Data, ironSource Atom, con Spot EC2 per poter gestire in modo affidabile qualsiasi volume di dati, riducendo i costi per decine di migliaia di dollari.

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Lotame

Lotame

"L'analisi è alla base della piattaforma Lotame, che consente ai nostri clienti di ottimizzare il valore dei dati. Utilizziamo istanze Spot per eseguire carichi di lavoro di analisi di Big Data su larga scala. Con il nuovo modello di prezzo delle istanze Spot EC2 per noi è ancora più facile acquistare capacità Spot a prezzi prevedibili, assicurandoci risparmio e stabilità quando spostiamo carichi di lavoro aggiuntivi alle istanze Spot."
Mapbox

Mapbox

Scopri come Mapbox ha unito la giusta architettura, le istanze Spot di Amazon EC2 e un'orchestrazione creativa per eseguire la propria applicazione con un costo del venduto estremamente basso.

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Moovit

Moovit

Scopri come l'app di transito pubblico, Moovit, utilizza le istanze Spot di Amazon EC2 per accelerare l'elaborazione dei dati e risparmiare sui costi.

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Pinsight Media

Pinsight Media

Pinsight Media è un'azienda che si occupa di dati mobili e approfondimenti con sede a Kansas City, Missouri. Ogni giorno, Pinsight raccoglie ed elabora più di 80 terabyte di segnali di posizione anonimizzati, dati a livello di pacchetto e tipi di dati di segnale del gestore di telefonia mobile. Per garantire la gestibilità dei costi, Pinsight ha configurato le proprie pipeline Amazon EMR per utilizzare le istanze Spot di Amazon EC2.

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Quantcast

Quantcast

"Mentre di occupiamo della distribuzione crescente di infrastruttura in AWS, le istanze Spot di Amazon EC2 ci consentono di controllare i costi e ridimensionare i nostri sistemi per soddisfare la domanda."

Leah Blank, Senior Systems Engineer, Quantcast

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RedViolet

RedViolet

Grazie alle istanze Spot di Amazon EC2, red violet è in grado di accedere alla capacità di calcolo inutilizzata disponibile nel cloud AWS usufruendo di sconti significativi. L'uso delle istanze Spot di Amazon EC2 riduce i costi di calcolo di red violet a una percentuale compresa tra il 50 e il 70% rispetto all'utilizzo di istanze on demand. Ciò consente a red violet di incrementare la capacità di calcolo senza aumentare il budget.

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TellApart

TellApart

La piattaforma per i Big Data di TellApart consente ai rivenditori di sbloccare tutta la potenza dei dati dei loro clienti. Utilizza Amazon Elastic MapReduce per richiamare i cluster Hadoop per elaborare i dati di registro in batch e ha ridotto i costi del 75% utilizzando le istanze Spot.

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Zillow

Zillow

"Stiamo sconfiggendo la tariffa oraria riservata per 3 anni, inoltre utilizziamo i nodi soltanto quando servono. Queste istanze Spot non sono attive 24/7, il che ci consente di risparmiare significativamente perché utilizziamo le macchine soltanto quando servono. In breve, apprezziamo tantissimo l'Auto Scaling con EMR e le istanze Spot!"

Brian Filppu, Direttore, Business Intelligence, Zillow

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Salesforce

SalesForce

Salesforce DMP sfrutta l'infrastruttura di Amazon EMR utilizzando le istanze Spot di Amazon EC2 per ottenere accesso alla funzionalità di calcolo a costi ridotti.

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CI/CD e test

Basware

Basware

"Le istanze Spot si sono rivelate eccezionali per le nostre esigenze a Basware. Ci consentono di eseguire un'infrastruttura CI di punta con centinaia di istanze EC2 basate su Windows a un ottimo prezzo. Il risparmio è più del 60% a fronte del costo on demand."

Alistair Gilbert, Direttore di DevOps, Basware

Lyft

Lyft

Lyft è un'azienda di ridesharing con sede a San Francisco citata nell'elenco "Unicorn" della rivista Fortune che include le migliori startup del momento, con una valutazione di 5,5 miliardi di USD. Utilizzando le istanze Spot AWS, Lyft risparmia fino al 90% al mese modificando semplicemente quattro righe di codice.

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RevContent

RevContent

"Usiamo le istanze Spot per eseguire la distribuzione di codice Jenkins e i carichi di lavoro del server web di produzione. Con il nuovo modello di prezzo delle istanze Spot EC2 per noi è ancora più facile acquistare capacità Spot a prezzi prevedibili, assicurandoci risparmio e stabilità quando spostiamo carichi di lavoro aggiuntivi alle istanze Spot." 

Contenitori

Practo

Practo

Practo è una piattaforma che consente agli 8.000 medici che praticano in India di essere collegati a tre milioni di pazienti in tutto il paese. Consulta gli approfondimenti di Practo su scalabilità, riduzione dei costi e gestione dei registri nell'uso dei container con servizi AWS come EC2 Spot, Amazon SQS e software di terze parti.

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Walla News

Walla

L'editore israeliano online, Walla, ha accolto la trasformazione nel passaggio di migrazione ad AWS. Sfruttando ECS come container con le istanze Spot di EC2, oltre a una vasta gamma di servizi gestiti AWS, Walla è in grado di contenere i costi e le spese generali di esercizio.

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DeliveryHero

DeliveryHero

Delivery Hero risparmia il 70% sulle infrastrutture per i carichi di lavoro di Kubernetes containerizzati. L’azienda di consegna del cibo trasporta 1 milione di ordini a settimana in 39 paesi. Delivery Hero ha effettuato la transizione di cluster di Kubernetes per eseguire solamente su istanze Spot EC2, per sfruttare la capacità di Amazon EC2 non utilizzata a prezzi scontati.

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DeliveryHero

YipitData

YipitData è il team dei dati alternativi di oltre 100 persone, on-demand per centinaia delle più grandi aziende e fondi di investimento del mondo.

Poiché YipitData fa da pioniere per i dati alternativi per la ricerca sugli investimenti, usa le istanze Spot per l'ottimizzazione dei costi per eseguire carichi di lavoro in batch e il web scraping. Dal 2015, l'azienda ha eseguito oltre 1.000 istanze al mese su Spot e di recente ha trasferito quasi tutti i carichi di lavoro su ECS in esecuzione su Spot. ECS sulle istanze Spot ha aiutato l'infrastruttura dell'azienda a diventare più robusta ed economicamente vantaggiosa.

"YipitData negli ultimi anni è stata in grado di risparmiare il 70% sulle istanze EC2, permettendo all'azienda di espandersi più velocemente", Hugo Lopes Tavares, Staff Engineer

High Performance Computing

Australian Museum

Australian Museum Research Institute

L'Australian Museum Research Institute si è prefisso di ampliare le sue conoscenze sulla popolazione, sulla genetica e sulle malattie dei koala. Spot di Amazon EC2 ha potuto garantire l'accesso a una potenza di calcolo flessibile a basso costo che ha consentito al team bioinformatico di sequenziare il genoma del koala.

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CoreLogic

CoreLogic

CoreLogic è il maggiore fornitore di informazioni immobiliari, analisi e servizi di gestione del rischio in campo immobiliare in Australia e Nuova Zelanda. CoreLogic ha sostituito il proprio parco EC2 con istanze Spot e usa un modello di lavoratore per ridurre i costi di elaborazione del 90%

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DNAnexus

DNAnexus

DNAnexus fornisce un sistema unificato di gestione dei dati e analisi di sequenze per i centri e i ricercatori che si occupano di sequenziamento del DNA. DNAnexus usa le istanze Spot di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) per condurre tutte le analisi del DNA, e le istanze on demand di EC2 per gestire i servizi interattivi, quali il portale di accesso per i clienti e gli strumenti di visualizzazione. DNAnexus impiega inoltre Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per soddisfare le onerose esigenze aziendali di storage, in crescita dall'ordine dei terabyte all'ordine dei petabyte di dati.

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Fermilab

Fermilab

Fermilab partecipa al progetto del CERN, il più grande progetto a uso intenso di dati al mondo. Dopo aver dimostrato l'esistenza del bosone di Higgs (la "particella di Dio" che conferisce agli esseri umani la loro massa), il CERN può analizzare ancora più dati a una velocità superiore e avvicinarsi alla dimostrazione dell'esistenza della materia oscura. Ha incrementato con successo e in modo conveniente la capacità di calcolo di un fattore di 4, per un totale di 58 mila core. In quasi 10 giorni sono stati interamente simulati oltre 500 milioni di eventi, utilizzando 2,9 milioni di attività il cui completamento, senza l'aiuto di AWS, avrebbe normalmente richiesto sei settimane.

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Grail

Grail

"Usiamo istanze Spot di EC2 per effettuare sequenziamenti della genomica che richiedono l'analisi di set di dati di grandi dimensioni, per scoprire milioni di modelli unici che consentono una diagnosi precoce dei tumori. Poiché i nostri bisogni di ricerca variano di settimana in settimana, abbiamo esigenze di elaborazione con picchi di carico e il nuovo modello di prezzo Spot ci consente di risparmiare per ricalibrare la nostra ricerca con prezzi bassi e prevedibili."

Guttman Lab

Guttman Lab

Il Guttman Lab presso il California Institute of Technology (Caltech) ha scelto le istanze Spot di EC2 perché aveva bisogno di una soluzione di infrastruttura conveniente, flessibile ed elastica per permettere ai ricercatori di laboratorio di accedere a grandi cluster HPC sul momento. Da quando hanno potuto lanciare e ritirare migliaia di nodi on demand, i ricercatori di laboratorio hanno potuto eseguire con facilità più progetti contemporaneamente, riducendo al tempo stesso il tempo necessario a completare un sequenziamento genomico da settimane a giorni.

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BiomX

BiomX

"L'uso di Spot ci ha fornito la soluzione più conveniente per l'analisi un numero importante di terabyte di dati metagenomici. Siamo inoltre in grado di beneficiare della flessibilità di Spot di Amazon, poiché fasi diverse di analisi nella pipeline comportano carichi di lavoro diversi (pulizia dei dati, confronto DNA, machine learning). Ogni attività viene eseguita al meglio da tipi di istanze EC2 diverse, quindi in ogni fase viene avviato un nuovo cluster. I cluster in progetti di grandi dimensioni come questo comportano in genere diverse migliaia di istanze che sono in esecuzione per migliaia di ore."

Elad Kehat, Vicepresidente di R&D Software, BiomX

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Illumina

Illumina

"Usiamo istanze Spot di EC2 per effettuare sequenziamenti della genomica di intensità elevata che consentono ai nostri clienti di leggere e capire le variazioni genetiche. Siamo entusiasti all'idea di migrare ulteriori pipeline genetiche che sono in esecuzione per oltre 12 ore alle istanze Spot, perché con il nuovo modello di prezzo Spot è più facile per noi acquistare capacità Spot e avere la certezza di risparmiare con prezzi bassi e prevedibili."
Metabiota

Metabiota

Metabiota ha ottenuto notevoli risparmi grazie all'uso delle istanze Spot di Amazon EC2 per eseguire simulazioni in ore del giorno diverse. L'azienda è stata in grado di risparmiare più del 60-70% dei loro costi di calcolo sfruttando le istanze Spot di Amazon EC2.

"L'uso delle istanze Spot di Amazon EC2 ci ha consentito di ottenere consistenti risparmi."

Mike Gahan, Senior Data Scientist, Metabiotic

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Novartis

Novartis

Novartis ha costruito una piattaforma per la ricerca sul cancro, stimandone un costo pari a circa 40 milioni di USD. Con le istanze Spot, ha condotto 39 anni di chimica computazionale in 9 ore al costo di 4.232 USD e ha scoperto 3 composti in grado di aiutare a contrastare il cancro. Scopri come ci è riuscita dal responsabile generale per l'elaborazione di dati scientifici di Novartis.

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OpenEye Scientific

OpenEye Scientific

"Grazie alle istanze Spot di Amazon EC2, lo scorso anno abbiamo risparmiato 800.000 USD. Un risparmio che ha ricadute positive anche sui nostri clienti, poiché le istanze Spot EC2 consentono loro di poter essere maggiormente flessibili. Che debbano generare immagini in pochi millisecondi o eseguire operazioni di chimica complessa che richiedono molte ore, possono ora contare sulla flessibilità dei costi di cui hanno bisogno."

Craig Bruce, Responsabile dell'infrastruttura, OpenEye Scientific

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Rock Flow Dynamics

Rock Flow Dynamics

Scopri come Rock Flow Dynamics sfrutta le istanze Spot di Amazon EC2 e Amazon S3 per creare cluster convenienti e scalabili sulla cui tecnologia si fonda tNavigator, la soluzione di Rock Flow Dynamics per l'esecuzione delle simulazioni di serbatoi dinamici.

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Scribd

Scribd

Scribd valuta di avere risparmiato il 63%, pari a 10.500 USD, con l'uso delle istanze Spot per la conversione in batch al posto delle istanze on demand per un processo specifico.

"Abbiamo dovuto soltanto scrivere un paio di brevi script. Siamo riusciti a passare dal modello on demand alle istanze Spot in un paio d'ore, pause caffè comprese."

Jared Friedman, cofondatore, Scribd

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TLG Aerospace

TLG Aerospace

TLG Aerospace è un'azienda d’ingegneria aerospaziale con sede a Seattle, che risparmia il 75% sulle simulazioni di fluidodinamica computazionale con STAR-CMM+. Le istanze Spot di EC2 hanno consentito a TLG di accedere a quantità maggiori di memoria e core a costi inferiori, consentendo loro di ridimensionare il numero e le dimensioni di simulazioni sempre più complesse.

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UC Santa Cruz

University of California Santa Cruz

"I nostri collaboratori ci chiedono l'accelerazione dell'elaborazione dei dati, per riuscire ad analizzare i campioni cancerogeni a fronte di altri campioni cancerogeni nel database. Grazie a AWS, possiamo far loro avere i risultati nel giro di pochi giorni anziché di mesi, il che contribuisce a diagnosi più rapide." 

Benedict Paten, Direttore, Computational Genominics Lab

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Western Digital

Western Digital

"La tecnologia di storage è straordinariamente complessa e siamo costantemente impegnati a spostare i limiti della fisica e dell'ingegneria per garantire capacità di ultima generazione e innovazione tecnica. Questa riuscita collaborazione con AWS mostra il livello estremo di scalabilità, potenza e agilità dell'HPC basato su cloud che ci consente di eseguire simulazioni complesse per l'analisi delle architetture di storage future e l'esplorazione della scienza dei materiali. L'uso di AWS per ridurre facilmente i tempi di simulazione da 20 giorni a 8 ore consente ai team di ricerca e sviluppo di Western Digital di esplorare nuovi design e innovazioni a un ritmo inimmaginabile fino a poco tempo fa."

Steve Phillpott, CIO, Western Digital

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Eagleview

EagleView

EagleView ha riprogettato il proprio sistema di elaborazione di immagini per trarre vantaggio dalle istanze Spot Amazon EC2, risparmiando la media dell’80% sulle istanze on demand. EagleView utilizza immagini aeree combinate con il machine learning, visione artificiale e analisi dei dati per estrarre dati e fornire informazioni dettagliate ai clienti nel settore delle costruzioni, della risposta alle emergenze e molti altri. L’azienda realizza un’applicazione guidato dagli eventi, distribuito, che utilizza le istanze Amazon EC2 come risorse di calcolo, Amazon SQS per processi di elaborazione di coda e AWS Lambda come livello di orchestrazione.

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proteanTecs

proteanTecs

proteanTecs utilizza AWS Cloud per elaborare decine di milioni di simulazioni in parallelo, ridurre i costi fino al 60% e concentrarsi sulla creazione di nuovi prodotti. L’azienda, con base in Israele, fornisce software e sensori integrati per stimare gli errori nel sistemi elettronici. proteanTecs esegue i propri carichi di lavoro HPC su AWS, affidandosi a istanze Spost di Amazon EC2 per abbassare i costi.

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Rendering di immagini e video

Barnstorm VFX

Barnstorm VFX

Barnstorm VFX è una piccola casa di effetti visivi specializzata in effetti digitali di alta qualità, design e produzione. È stato il primo studio di effetti visivi per la serie originale di Amazon Prime L’uomo nell’alto castello (stagione 2 e 3) e ha lavorato anche per Strange Angel della CBS. Barnstorm ha cominciato a utilizzare AWS Thinkbox Deadline nel 2014 e ha cominciato il rendering sul cloud con le istanze Spot di Amazon EC2 nel 2017.

"Al momento utilizziamo Deadline per gestire tutti i nostri rendering interni. Usiamo le istanze Spot per eseguire il rendering di progetti che non siamo in grado di gestire internamente, come progetti 3D su larga scala. Usando AWS per la scalabilità, la nostra pipeline di rendering ci ha permesso di completare progetti 3D creativi pesanti come Man in the High Castle e Strange Angel. Ci ha permesso anche di avere un processo iterativo più fluido. Da un punto di vista artistico gli artisti sono in grado di effettuare il rendering fino a 10x come molte iterazioni quando viene implementato lo Spot di EC2."

Erik Nelson, Responsabile della tecnologia di Barnstorm VFX

FuseFX

FuseFX

FuseFX è un pluripremiato studio di effetti speciali specializzato in creazione di contenuti per televisione, film, pubblicità, videogiochi ed eventi speciali. FuseFX impiega Thinkbox Deadline e le istanze Spot di Amazon EC2 per rendere più rapido il rendering e rispettare tutte le scadenze importanti. Thinkbox Deadline è una soluzione di gestione del rendering che si integra con il portale AWS, consentendo agli studi di effetti speciali di ridurre i costi di questo strumento utilizzando le istanze Spot di Amazon EC2.

"L'uso delle istanze Spot ha aperto la strada a possibilità infinite. Senza Deadline e Spot non saremmo in grado di creare i nostri programmi di consegna, senza contare che non dobbiamo più preoccuparci di possedere sufficiente capacità fisica per il rendering. Se le richieste di rendering variano, possiamo reagire all'istante. Siamo molto più agili ed efficienti."

Jason Fotter, CTO, FuseFX

Milk Visual Effects

Milk Visual Effects

Milk è una società di effetti visivi, con sede a Londra, che vanta numerosi crediti televisivi e cinematografici, tra cui un Oscar ottenuto per i migliori effetti speciali del film Ex Machina e svariati premi BAFTA per Doctor Who e altri progetti. Milk è anche il creatore delle simulazioni oceaniche massive e di elaborazione intensiva nonché delle tempeste in mare del film Adrift (uscito nel 2018, con la partecipazione di Shailene Woodley).

"Il lavoro richiesto per gli effetti speciali di Adrift è stato almeno dieci volte superiore a quello di qualsiasi altro nostro progetto precedente e non era l’unico al quale stavamo lavorando. Grazie al sistema Deadline in AWS, il nostro team di modeste dimensioni è stato in grado di produrre una quantità di lavoro notevole. La capacità apparentemente illimitata di AWS Thinkbox Deadline e delle istanze Spot di Amazon EC2 ha reso l'iterazione più fluida e offerto risultati migliori."

Dave Goodbourn, Responsabile dei sistemi, Milk Visual Effects

Nexus Studios

Nexus Studios

Nexus Studios è uno studio nominato agli Oscar e agli Emmy che si occupa di animazione, film e esperienze interattive. Con sedi sia a Londra che a Los Angeles, Nexus crea contenuti che vanno dai film d'animazione alla realtà virtuale. Nexus ha iniziato a utilizzare AWS Thinkbox Deadline e le istanze Spot di Amazon EC2 all'inizio del 2018.

"La nostra priorità era trovare il modo di aumentare la capacità di rendering in tempi rapidi e in un modo semplice che non richiedesse pagamenti anticipati per l’acquisto di hardware. Abbiamo considerato altri provider cloud, ma la stretta integrazione di Deadline e AWS ha reso la scelta semplice. Grazie ad AWS siamo stati in grado di eseguire il rendering di lavori/progetti che non saremmo stati in grado di eseguire in locale. Non abbiamo più limiti: ora possiamo creare qualsiasi tipo di lavoro e di qualsiasi complessità."

Ryan Cawthorne, Tecnico della sicurezza, Nexus Studios

Passion Pictures

Passion Pictures

Passion Pictures è uno studio commerciale, di produzione e di animazione premiato che ha vinto un Oscar per il miglior documentario nel 2000 per il suo lavoro su Un giorno a settembre. Nel 2017, l'azienda ha iniziato a usare AWS Thinkbox Deadline e le istanze Spot di Amazon EC2 per eseguire il rendering, e non sono più tornati indietro. Con uffici a Londra, Barcellona, Parigi, New York e Melbourne, Passion Pictures continua a produrre continuamente lavori ampiamente riconosciuti, tra cui la serie Netflix vincitrice dell’Emmy Award Five Came Back.

"Abbiamo iniziato a usare Deadline a metà del 2017 e a implementare l'uso di EC2 Spot a novembre del 2017. Ora utilizziamo Spot EC2 per il 90% della nostra elaborazione. "AWS ci ha aiutato a muoverci verso un modello più aziendale OpEx, fornendoci maggiore flessibilità con la disponibilità e la capacità delle macchine. Stiamo diventando un’azienda più agile e ora siamo in grado di crescere senza CapEx su larga scala."

Jason Nicholas, Responsabile di CG, Passion Pictures

Scripps Networks

Scripps Networks

Scripps Networks Interactive è una società del settore mass media specializzata in brand televisivi di tipo factual e lifestyle come HGTV, DIY Network e Food Network. Scripps Networks Interactive ha ridotto i tempi di rendering CGI del 95% grazie a una soluzione basata su AWS Thinkbox Deadline. L'azienda usa il portale AWS in Thinkbox Deadline per gestire e amministrare le istanze Spot di Amazon EC2 come nodi di rendering CGI.

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AutoDesk

AutoDesk

AutoDesk è un’azienda di software che fornisce infrastrutture per persone che innovano. Con 100 milioni di persone al mondo che utilizzano AutoDesk, i clienti si affidano ad AutoDesk per carichi di lavoro intensivi di calcolo per eseguire il rendering di foto realistiche e 3D. AutoDesk ha fatto ricorso alle istanze Spot per controllare i costi e supportare la comunità durante l’istruzione, in modo che i clienti possano risparmiare sui carichi di lavoro per eseguire il rendering delle immagini, e persino utilizzare i servizi gratuitamente.

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Applicazioni web

Edmodo

Edmodo

Scopri come la piattaforma di social learning Edmodo ha ottimizzato i costi delle proprie infrastrutture grazie alle istanze Spot di Amazon EC2 e alle istanze on demand. 

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Gett

Gett

Gett è una startup con sede in Israele che mette in contatto le persone con i taxisti e gestisce il suo sito Web e l’app mobile su diverse centinaia di istanze di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Gett ha scelto di ridurre parte dei propri costi sfruttando le istanze Spot di Amazon EC2. L'azienda esegue il servizio Amazon Elastic MapReduce (EMR) sulle istanze Spot di Amazon EC2 per aiutare a elaborare enormi quantità di dati.

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Smadex

Smadex

Smadex è la prima piattaforma pubblicitaria programmatica mobile di Entravision, un'azienda di contenuti multimediali internazionale specializzata in soluzioni pubblicitarie omnichannel. In quanto Demand-side-platform (DSP), Smadex fornisce agli inserzionisti accesso a un ampio inventario di contenuti multimediali di qualità e a scambi di annunci. Per fare offerte in modo efficiente, la piattaforma di offerta in tempo reale decide in meno di 100 millisecondi se fare un offerta e il prezzo dell'offerta.

"Usando le istanze Spot di Amazon EC2 in diverse regioni AWS, siamo in grado di gestire miliardi di transazioni per gli annunci in meno di 100 millisecondi, scalando dinamicamente la nostra infrastruttura sulla base della domanda degli inserzionisti, risparmiando oltre il 70% sui costi dell'infrastruttura. Inoltre, usiamo le istanze Spot di Amazon EC2 per potenziare un insieme di cluster Amazon EMR diversi usati per elaborare centinaia di terabyte di dati in tempo reale, permettendoci di formare i nostri algoritmi decisionali e fornendo a i nostri clienti un alto livello di trasparenza sulla base delle dashboard di analisi in tempo reale."

Lucas Ceballos, CTO, Smadex