Lotame

Lotame

Lotame è una società di soluzioni dati non impilate, che aiuta editori, esperti di marketing e agenzie a trovare nuovi clienti, aumentare il coinvolgimento e aumentare le entrate attraverso i dati sul pubblico. Lotame apprezza il modello di prezzo delle istanze spot di Amazon EC2, che semplifica la previsione dei costi.

"L'analisi è alla base della piattaforma Lotame, che consente ai nostri clienti di ottimizzare il valore dei dati. Utilizziamo istanze Spot per eseguire carichi di lavoro di analisi di Big Data su larga scala. Con il nuovo modello di prezzo delle istanze Spot EC2 per noi è ancora più facile acquistare capacità Spot a prezzi prevedibili, assicurandoci risparmio e stabilità quando spostiamo carichi di lavoro aggiuntivi alle istanze Spot."
Cuebiq_200x200px

Cuebiq

Cuebiq è un'azienda leader nella mobility intelligence che offre a clienti e partner una valuta sicura, trasparente e di alta qualità per mappare e misurare il comportamento offline. La piattaforma di Cuebiq consente ai clienti di sfruttare le soluzioni basate sui dati di posizione per prendere decisioni aziendali più informate. Cubiq è all'avanguardia negli standard di privacy del settore, segue un framework conforme alla privacy nella raccolta dei dati ed è stato uno dei primi provider di posizione certificato dall'associazione leader per la tutela della privacy, NAI.

"Amazon AWS ci consente di superare i limiti dell'innovazione tramite i big data. Utilizziamo istanze Spot nei nostri cluster EMR, il che ci consente di dimensionare la potenza e l'infrastruttura di elaborazione per soddisfare meglio le esigenze dei nostri clienti risparmiando al contempo sui costi dell'infrastruttura".

Walter Ferrara, Chief Information Security Officer - Cuebiq

Spreaker_logo

Spreaker

Spreaker è una soluzione di tecnologia pod universale per podcaster indipendenti, piccole pubblicazioni e grandi gruppi distribuiti per gestire i podcast senza problemi. Gli strumenti di Spreaker per l’hosting, la distribuzione e la promozione dei podcast sono una soluzione olistica, con diverse opzioni di personalizzazione delle funzionalità in base alle esigenze dei vari produttori. Oltre 80.000 podcaster in tutto il mondo utilizzano la tecnologia creata da Spreaker per ospitare, distribuire e monetizzare oltre 200 milioni di download mensili.

"Le istanze Spot di Amazon EC2 sono fondamentali per permettere il ridimensionamento da piccola startup a player internazionale nel settore dei podcast. All'inizio, la possibilità di eseguire carichi di lavoro in batch fino al 70% rispetto all'on demand ci ha permesso di tenere i costi sotto controllo e di far crescere al contempo la nostra azienda. Le istanze Spot adesso sono una parte essenziale per la nostra infrastruttura per una grande varietà di carichi di lavoro, tra cui l'analisi dei Big Data e i servizi Web con la nostra piattaforma IAB-Certified Podcast Measurement in esecuzione su EMR e la nostra tecnologia proprietaria Dynamic Ad Insertion, che sfrutta Spot per distribuire pubblicità audio in centinaia di milioni di download di podcast su base mensile".

Rocco Zanni, Chief Technology Officer - Spreaker

basware

Basware

Basware è una soluzione buy-to-pay e fatturazione elettronica basata su cloud; consentendo alle aziende di tutto il mondo di ridurre i costi, gestire la spesa e prevedere la crescita. Basware sfrutta le istanze Spot di Amazon EC2 per risparmiare sui costi.

"Le istanze Spot si sono rivelate eccezionali per le nostre esigenze a Basware. Ci consentono di eseguire un'infrastruttura CI di punta con centinaia di istanze EC2 basate su Windows a un ottimo prezzo. Il risparmio è più del 60% a fronte del costo on demand".

Alistair Gilbert, Direttore di DevOps, Basware

RevContent_DARK_LOGO_NOCOLON_RGB(1) copy

Revcontent

Revcontent è una piattaforma di content marketing. Collega gli inserzionisti al pubblico coinvolto attraverso la tecnologia e le partnership dirette con gli editori digitali. Reconvent apprezza come il modello di prezzo delle istanze spot di Amazon EC2 semplifichi la previsione dei costi.

"Usiamo le istanze Spot per eseguire la distribuzione di codice Jenkins e i carichi di lavoro del server web di produzione. Con il nuovo modello di prezzo delle istanze Spot EC2 per noi è ancora più facile acquistare capacità Spot a prezzi prevedibili, assicurandoci risparmio e stabilità quando spostiamo carichi di lavoro aggiuntivi alle istanze Spot".
600x200_Yipitdata

YipitData

YipitData è il team dei dati alternativi di oltre 100 persone, on-demand per centinaia delle più grandi aziende e fondi di investimento del mondo. Poiché YipitData fa da pioniere per i dati alternativi per la ricerca sugli investimenti, usa le istanze Spot per l'ottimizzazione dei costi per eseguire carichi di lavoro in batch e il web scraping. Dal 2015, l'azienda ha eseguito oltre 1.000 istanze al mese su Spot e di recente ha trasferito quasi tutti i carichi di lavoro su ECS in esecuzione su Spot. ECS sulle istanze Spot ha aiutato l'infrastruttura dell'azienda a diventare più robusta ed economicamente vantaggiosa.

"YipitData negli ultimi anni è riuscita a risparmiare il 70% sulle istanze EC2, il che ha permesso all'azienda di espandersi più velocemente".

Hugo Lopes Tavares, Staff Engineer - YipitData

audiense_trademark

Audiense

Audiense è una piattaforma all'avanguardia di audience intelligence, utilizzata da marchi aziendali in tutto il mondo, che aiuta gli esperti di marketing e i ricercatori sui consumatori a essere innovativi e a sviluppare strategie rilevanti incentrate sui destinatari. Grazie alla segmentazione proprietaria dei consumatori sociali, Audiense offre informazioni approfondite sui veri destinatari dei propri prodotti e su come coinvolgerli nel modo più significativo.

"Le istanze Spot di Amazon EC2 ci consentono di ottenere le dimensioni necessarie in Amazon ECS per raccogliere continuamente informazioni pubbliche su oltre un miliardo di utenti di Twitter ed elaborare report di informazioni approfondite per i nostri clienti sulla base delle relazioni degli utenti di Twitter in Amazon EMR, elaborando le relazioni tra oltre un miliardo di utenti. Siamo in grado di dimensionare l'elaborazione in maniera dinamica per soddisfare la domanda dei clienti, raggiungendo picchi di oltre 1300 istanze Spot, per ottenere oltre 5200 vCPU e 20 TB di RAM. Grazie alle istanze Spot di Amazon EC2, siamo in grado di accedere a risorse di elaborazione su larga scala al servizio della nostra attività, con un risparmio del 70% sui costi di elaborazione rispetto all'on demand". 

Alfredo Artiles (CTO & Co-fondatore) - Audiense

Telecoming

Telecoming

Telecoming sviluppa tecnologie per monetizzare i servizi digitali. Per monitorare le applicazioni Web e mobili utilizzando un vero ambiente browser che offre l'esperienza dei veri dispositivi, l'azienda con sede a Madrid utilizza Chrome Selenium su Amazon ECS su AWS Fargate. Recentemente, l'azienda ha deciso di adottare Fargate Spot. Fargate Spot è una nuova capacità di AWS Fargate in grado di eseguire attività di Amazon ECS tolleranti alle interruzioni con uno sconto del 70% sul prezzo di Fargate.

"Volevamo continuare a sviluppare in ambienti locali e, al contempo, ottimizzare i costi dell'infrastruttura con il progressivo dimensionamento", ha affermato Adrián Gallegos, CTO di Telecoming. "Con Amazon ECS e AWS Fargate Spot, avviamo circa 30.000 attività al giorno, con un risparmio del 70% rispetto al prodotto utilizzato in precedenza, ossia AWS Fargate".
Snocko

Snocko Technologies

Snocko Technologies è una società di software che ha ottenuto risparmi sui costi del 70% con Amazon EC2 Spot.

"Nel settore dei videogiochi, il numero di clienti sta cambiando rapidamente e i loro comportamenti ancora di più. Snocko Technologies aveva bisogno di un sistema in grado di fornire prestazioni flessibili e che fosse affidabile al 100%. Grazie all’intensa collaborazione con AWS, Snocko Technologies è estremamente soddisfatto dell’affidabilità e della sicurezza dell’ecosistema fornito da AWS. Utilizziamo gli strumenti disponibili su AWS per creare esperienze lavorative migliori per il nostro team responsabile dell’infrastruttura, che ci soddisfano sia in termini di prestazioni che capacità, ad un ottimo prezzo. Ciò ci aiuta a stabilizzare la crescita futura della nostra azienda. Utilizziamo Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS): in particolare, il Managed Node Group per istanza Spot riduce i nostri costi complessivi di calcolo del 70% mantenendo le stesse prestazioni e la stessa affidabilità, con costi di gestione irrisori se non addirittura assenti".
logo-grail-300x100_grail-06

GRAIL

GRAIL è un'azienda sanitaria alla ricerca dell'innovazione per risolvere le sfide più importanti della medicina. Il team GRAIL di eminenti scienziati, ingegneri e medici è in missione urgente per rilevare più tumori in anticipo, quando sono più curabili e potenzialmente curabili. GRAIL sfrutta le istanze Spot di Amazon EC2 per i suoi prezzi prevedibili e risparmi affidabili.

"Usiamo istanze Spot di EC2 per effettuare sequenziamenti della genomica che richiedono l'analisi di set di dati di grandi dimensioni, per scoprire milioni di modelli unici che consentono una diagnosi precoce dei tumori. Poiché i nostri bisogni di ricerca variano di settimana in settimana, abbiamo esigenze di elaborazione con picchi di carico e il nuovo modello di prezzo Spot ci consente di risparmiare per ricalibrare la nostra ricerca con prezzi bassi e prevedibili".
biomx logo

BiomX

BiomX sviluppa terapie fagiche personalizzate per sradicare i batteri nocivi nelle malattie croniche. Le istanze Spot di Amazon EC2 sono la soluzione più conveniente per le loro esigenze di analisi dei dati.

"L'uso di Spot ci ha fornito la soluzione più conveniente per l'analisi un numero importante di terabyte di dati metagenomici. Siamo inoltre in grado di beneficiare della flessibilità di Spot di Amazon, poiché fasi diverse di analisi nella pipeline comportano carichi di lavoro diversi (pulizia dei dati, confronto DNA, machine learning). Ogni attività viene eseguita al meglio da tipi di istanze EC2 diverse, quindi in ogni fase viene avviato un nuovo cluster. I cluster in progetti di grandi dimensioni come questo comportano in genere diverse migliaia di istanze che sono in esecuzione per migliaia di ore".

Elad Kehat, Vicepresidente di R&D Software, BiomX

logo-illumina-blk-200x45

Illumina

In Illumina, l'obiettivo è applicare tecnologie innovative all'analisi della variazione e della funzione genetica, rendendo possibili studi che solo pochi anni fa non erano nemmeno immaginabili. Illumina apprezza il modello di prezzo Spot di Amazon EC2, che semplifica la previsione dei costi.

"Usiamo istanze Spot di EC2 per effettuare sequenziamenti della genomica di intensità elevata che consentono ai nostri clienti di leggere e capire le variazioni genetiche. Siamo entusiasti all'idea di migrare ulteriori pipeline genetiche che sono in esecuzione per oltre 12 ore alle istanze Spot, perché con il nuovo modello di prezzo Spot è più facile per noi acquistare capacità Spot e avere la certezza di risparmiare con prezzi bassi e prevedibili".
BarnstormLogo_Thinkbox.png

Barnstorm VFX

Barnstorm VFX è una piccola casa di effetti visivi specializzata in effetti digitali di alta qualità, design e produzione. È stato il primo studio di effetti visivi per la serie originale di Amazon Prime L’uomo nell’alto castello (stagione 2 e 3) e ha lavorato anche per Strange Angel della CBS. Barnstorm ha cominciato a utilizzare AWS Thinkbox Deadline nel 2014 e ha cominciato il rendering sul cloud con le istanze Spot di Amazon EC2 nel 2017.

"Al momento utilizziamo Deadline per gestire tutti i nostri rendering interni. Usiamo le istanze Spot per eseguire il rendering di progetti che non siamo in grado di gestire internamente, come progetti 3D su larga scala. Usando AWS per la scalabilità, la nostra pipeline di rendering ci ha permesso di completare progetti 3D creativi pesanti come Man in the High Castle e Strange Angel. Ci ha permesso anche di avere un processo iterativo più fluido. Da un punto di vista artistico gli artisti sono in grado di effettuare il rendering fino a 10x come molte iterazioni quando viene implementato lo Spot di EC2."

Erik Nelson, Responsabile della tecnologia di Barnstorm VFX

FuseFX logo

FuseFX

FuseFX è un pluripremiato studio di effetti speciali specializzato in creazione di contenuti per televisione, film, pubblicità, videogiochi ed eventi speciali. FuseFX impiega Thinkbox Deadline e le istanze Spot di Amazon EC2 per rendere più rapido il rendering e rispettare tutte le scadenze importanti. Thinkbox Deadline è una soluzione di gestione del rendering che si integra con il portale AWS, consentendo agli studi di effetti speciali di ridurre i costi di questo strumento utilizzando le istanze Spot di Amazon EC2.

"L'uso delle istanze Spot ha aperto la strada a possibilità infinite. Senza Deadline e Spot non saremmo in grado di creare i nostri programmi di consegna, senza contare che non dobbiamo più preoccuparci di possedere sufficiente capacità fisica per il rendering. Se le richieste di rendering variano, possiamo reagire all'istante. Siamo molto più agili ed efficienti."

Jason Fotter, CTO, FuseFX

Nexus Studios

Nexus Studios

Nexus Studios è uno studio nominato agli Oscar e agli Emmy che si occupa di animazione, film e esperienze interattive. Con sedi sia a Londra che a Los Angeles, Nexus crea contenuti che vanno dai film d'animazione alla realtà virtuale. Nexus ha iniziato a utilizzare AWS Thinkbox Deadline e le istanze Spot di Amazon EC2 all'inizio del 2018.

"La nostra priorità era trovare il modo di aumentare la capacità di rendering in tempi rapidi e in un modo semplice che non richiedesse pagamenti anticipati per l’acquisto di hardware. Abbiamo considerato altri provider cloud, ma la stretta integrazione di Deadline e AWS ha reso la scelta semplice. Grazie ad AWS siamo stati in grado di eseguire il rendering di lavori/progetti che non saremmo stati in grado di eseguire in locale. Non abbiamo più limiti: ora possiamo creare qualsiasi tipo di lavoro e di qualsiasi complessità."

Ryan Cawthorne, Tecnico della sicurezza, Nexus Studios

Giochi di guerra

Passion Pictures

Passion Pictures è uno studio commerciale, di produzione e di animazione premiato che ha vinto un Oscar per il miglior documentario nel 2000 per il suo lavoro su Un giorno a settembre. Nel 2017, l'azienda ha iniziato a usare AWS Thinkbox Deadline e le istanze Spot di Amazon EC2 per eseguire il rendering, e non sono più tornati indietro. Con uffici a Londra, Barcellona, Parigi, New York e Melbourne, Passion Pictures continua a produrre continuamente lavori ampiamente riconosciuti, tra cui la serie Netflix vincitrice dell’Emmy Award Five Came Back.

"Abbiamo iniziato a usare Deadline a metà del 2017 e a implementare l'uso di EC2 Spot a novembre del 2017. Ora utilizziamo Spot EC2 per il 90% della nostra elaborazione. "AWS ci ha aiutato a muoverci verso un modello più aziendale OpEx, fornendoci maggiore flessibilità con la disponibilità e la capacità delle macchine. Stiamo diventando un’azienda più agile e ora siamo in grado di crescere senza CapEx su larga scala."

Jason Nicholas, Responsabile di CG, Passion Pictures

Giochi di guerra

Smadex

Smadex è la prima piattaforma pubblicitaria programmatica mobile di Entravision, un'azienda di contenuti multimediali internazionale specializzata in soluzioni pubblicitarie omnichannel. In quanto Demand-side-platform (DSP), Smadex fornisce agli inserzionisti accesso a un ampio inventario di contenuti multimediali di qualità e a scambi di annunci. Per fare offerte in modo efficiente, la piattaforma di offerta in tempo reale decide in meno di 100 millisecondi se fare un offerta e il prezzo dell'offerta.

"Usando le istanze Spot di Amazon EC2 in diverse regioni AWS, siamo in grado di gestire miliardi di transazioni per gli annunci in meno di 100 millisecondi, scalando dinamicamente la nostra infrastruttura sulla base della domanda degli inserzionisti, risparmiando oltre il 70% sui costi dell'infrastruttura. Inoltre, usiamo le istanze Spot di Amazon EC2 per potenziare un insieme di cluster Amazon EMR diversi usati per elaborare centinaia di terabyte di dati in tempo reale, permettendoci di formare i nostri algoritmi decisionali e fornendo a i nostri clienti un alto livello di trasparenza sulla base delle dashboard di analisi in tempo reale".

Lucas Ceballos, Chief Technology Officer - Smadex

Giochi di guerra

Dingus

Dingus offre una soluzione integrale per la gestione e l'affidamento di prenotazioni alberghiere a oltre 1000 hotel in 25 Paesi e 52 destinazioni - attraverso una piattaforma 360 che velocizza la commercializzazione e la distribuzione di servizi di consulenza - con oltre 500 integrazioni con operatori turistici in tutto il mondo, garantendo un'ampia capacità di distribuzione con la massima efficienza.

"In Dingus gestiamo oltre 20.000 connessioni simultanee attive per lo scambio di informazioni tra i nostri clienti e i loro canali di vendita. Tutto questo significa gestire un carico di elaborazione quotidiano di molti miliardi di elaborazioni generate da oltre 200 milioni di transazioni di aggiornamenti di prezzi e prenotazioni, che si traducono nella gestione di oltre 20.000 prenotazioni al giorno. Grazie alle istanze Spot nei gruppi Auto Scaling che elaborano questi calcoli, abbiamo raggiunto un risparmio continuo di quasi il 70%, con gli stessi livelli di prestazione ed efficienza ottenuti in precedenza con le istanze on demand".
Giochi di guerra

Dynamic AI56

Dynamic AI56 utilizza l'infrastruttura di Amazon Web Services (AWS) dal 2015. Le configurazioni hardware flessibili delle istanze in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) consentono all'azienda di eseguire on demand i carichi di lavoro di ricerca ed evoluzione dei sistemi. Per il coordinamento, la distribuzione e la preparazione dei dati viene utilizzato un numero ridotto di macchine a memoria ultra-elevata, mentre i carichi di lavoro effettivi sono eseguiti su una flotta allocata in modo dinamico costituita da un numero di istanze Spot che arriva fino a 400 in diverse regioni statunitensi. Dynamic AI56 diversifica le istanze Spot in differenti tipi di istanze e regioni AWS per conformarsi alla diversa natura del carico di lavoro a elevato utilizzo di calcolo che esse eseguono.

"Le istanze Spot forniscono l'equilibrio migliore tra costi e prestazioni per eseguire configurazioni di istanze altrimenti costose, con requisiti elevati di CPU, GPU o RAM o dei tre componenti, che sono necessari per l'addestramento dei modelli di IA/ML. Dynamic AI56 ha ottenuto un risparmio del 75% sul costo delle istanze utilizzando Spot".

Ievgen Sliusar, Responsabile dell'infrastruttura - Dynamic AI56

Giochi di guerra

Keen Eye

Keen Eye sviluppa una piattaforma incentrata sulle immagini per patologi e scienziati traslazionali. Keen Eye aveva l'esigenza di trasferire la sua piattaforma di IA/ML da un'obsoleta piattaforma di hosting a un cloud certificato per i dati sanitari con GPU performanti al fine di espandersi, incrementare le prestazioni dei suoi algoritmi e ottimizzare al contempo i costi infrastrutturali. L'azienda ha iniziato a eseguire gruppi di Auto-Scaling ed EKS di cluster gestiti da Kubernetes per accorpare e scorporare le istanze GPU Spot di EC2 utilizzate per l'inferenza del modello di dati.

"Utilizzando le istanze GPU Spot di EC2 e ASG per addestrare ed eseguire i nostri modelli di dati sul cluster EKS Kubernetes, il costo totale dell'infrastruttura si è dimezzato".

Florian Grignon, Responsabile dell'infrastruttura - Keen Eye

Smadex

Sinergise

Sinergise è un'azienda GIS che realizza grandi sistemi geospaziali chiavi in mano nei campi del GIS sul cloud, dell'agricoltura e dell'amministrazione immobiliare. Nel 2016, Sinergise ha creato un motore di elaborazione di immagini satellitari nel cloud, Sentinel Hub, che ora alimenta diverse centinaia di applicazioni di osservazione terrestre in tutto il mondo e gestisce oltre 250 milioni di richieste al mese, elaborando immagini satellitari di oltre un quadrilione di pixel. Il team di Sinergise utilizza il machine learning su AWS per affrontare il problema del rilevamento delle nubi, la fase più cruciale dell'elaborazione preliminare delle immagini ottiche satellitari.

"s2cloudless è un algoritmo di machine learning per l'applicazione di cloud mask alle immagini di Sentinel-2. È diventato uno degli algoritmi standard per il rilevamento delle nubi: è stato scaricato oltre 84.000 volte e viene impiegato da decine di applicazioni di osservazione terrestre. Le dimensioni e le prestazioni di Amazon EC2, in combinazione con i petabyte di dati organizzati per l'analisi in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), ci ha consentito di incrementare la capacità di calcolo per eseguire i nostri algoritmi di machine learning ed elaborare fino a 13 milioni di scenari alla velocità di elaborazione massima di 780 scenari al secondo. Complessivamente, per elaborare 130 miliardi di km² di cloud mask abbiamo impiegato solo 9,5 ore. Utilizziamo EC2 Spot ogniqualvolta ci è possibile, per contenere i costi. Siamo riusciti a risparmiare fino al 70% sui costi on demand. Le istanze Spot vengono automaticamente messe in pausa e ripristinate in caso di interruzioni, così le nostre applicazioni possono riprendere esattamente dal punto in cui si erano fermate".

Grega Milcinski, Chief Executive Officer - Sinergise