Percorsi di apprendimento di AWS:

Crea un sistema di raccomandazione dei contenuti semantici con Amazon SageMaker

Introduzione

Background e configurazione

Download e preparazione di un set di dati

Addestramento e distribuzione di un modello di argomento

Addestramento e distribuzione di un modello di raccomandazione dei contenuti

Pulizia e fasi successive

Pulizia e fasi successive

Nei moduli precedenti, hai addestrato e distribuito un modello di argomento e un modello di raccomandazione dei contenuti per creare un sistema di raccomandazione dei contenuti semantico. Per costruire tale sistema hai usato:

Questi strumenti ti hanno consentito di combinare i modelli di argomento con le tecniche nearest neighbor per il recupero delle informazioni nel machine learning.

Nelle fasi successive, effettuerai la pulizia delle risorse create in questo corso.

Tempo necessario per completare il modulo: 10 minuti

  • Fase 1. Eliminazione degli endpoint

    Fase 1. Eliminazione degli endpoint

    Nell'istanza notebook, copia e incolla il seguente codice e scegli Esegui:

    ntm_predictor.delete_endpoint()
knn_predictor.delete_endpoint()

  • Fase 2. Eliminazione del bucket Amazon S3

    Fase 2. Eliminazione del bucket Amazon S3

    1. Accedi alla Console di gestione AWS e apri la console di Amazon S3.
    2. Nella lista Bucket, seleziona l'opzione accanto al bucket sagemaker-xx creato per questo corso. Quindi, seleziona Elimina.
    3. Nella pagina Elimina bucket, conferma che desideri eliminare il bucket immettendo il nome del bucket nel campo di testo, quindi seleziona Elimina bucket.