Immetti sul mercato terapie avanzate e differenziate più rapidamente con AWS

Con l'aiuto di AWS, le organizzazioni biofarmaceutiche modernizzano tutte le fasi della catena di valore - dalla ricerca e lo sviluppo alla commercializzazione - per portare sul mercato più rapidamente terapie avanzate e differenziate.

Libera il potenziale dei dati scientifici e sviluppa un approccio maggiormente ottimizzato allo sviluppo di terapie con AWS. Come partner affidabile dei leader del settore, puoi sfruttare l'esperienza decennale nel settore scientifico di AWS per accelerare la scoperta, lo sviluppo di prodotti, la produzione e la commercializzazione. Le impareggiabili affidabilità, sicurezza e privacy dei dati offerte da AWS ti consentono di innovare con fiducia in un mercato altamente dinamico.

Streamline innovation in biopharma with AWS (1:16)

Il 90%

delle 10 aziende biofarmaceutiche principali a livello globale utilizzano AWS

Oltre 130

servizi conformi allo standard HIPAA

Oltre 500

funzioni e servizi incentrati su sicurezza e conformità

Il 90%

di potenziali risparmi sull'elaborazione

24

regioni e 77 zone di disponibilità

Oltre 200

servizi completi da data center in tutto il mondo

Vantaggi

Innova con un partner fidato

Come partner di innovazione, AWS offre una gamma impareggiabile di servizi, la piattaforma cloud più matura, affidabile e sicura e una profonda comprensione delle norme e della conformità del settore scientifico.

Smantella i silos di dati

Libera le informazioni e attualizza il potenziale dei tuoi dati lungo l'intera catena di valore biofarmaceutica. Unisci le scoperte del reparto R&D, le informazioni dei trial clinici, quelle della catena di fornitura, i risultati delle vendite e i dati provenienti dal mondo reale per una visione olistica del ciclo di vita terapeutico.

Ottieni l'eccellenza operativa e risparmia

Ottimizza le operazioni e accresci l'agilità dell'azienda grazie all'accesso alla gamma più vasta di servizi di elaborazione, analisi e ML. Ottimizza i costi e le prestazioni e sviluppa flussi di lavoro più efficienti.

Personalizza i coinvolgimenti dei clienti

Genera esperienze personalizzate per i tuoi clienti in tutti i momenti fondamentali utilizzando gli stessi servizi incentrati sul cliente che alimentano Amazon.com. Migliora le comunicazioni di marketing, i servizi personalizzati di assistenza al paziente e le terapie digitali.

Partner AWS per il settore biofarmaceutico

Accedi a un mercato di soluzioni di terzi e a una rete di partner del settore scientifico pronti ad aiutarti in tutte le fasi. AWS Marketplace per il settore scientifico dispone di oltre 100 prodotti specifici del settore sanitario e scientifico, mentre i partner di AWS Life Sciences Competency sono in grado di aiutarti a creare soluzioni personalizzate in AWS.

Ulteriori informazioni su AWS Marketplace per il settore scientifico e Partner di AWS Life Science Competency.

Casi d'uso

Casi d'uso del settore biofarmaceutico
  • Ricerca e scoperta
  • Sviluppo clinico
  • Settore manifatturiero
  • Commercializzazione
  • Postcommercializzazione
  • Sicurezza e compliance
  • Ricerca e scoperta
  • Ricerca e scoperta

    Riduci il rischio e fai avanzare più rapidamente lo sviluppo di molecole utilizzando la potenza di elaborazione on demand, a prezzi convenienti e ad alte prestazioni nonché le capacità di IA/ML sull'infrastruttura cloud più vasta. Facilita collaborazioni di ricerca sicure tra i tuoi team in tutto il mondo e semplifica il trasferimento dei dati dalle apparecchiature di laboratorio agli ambienti di ricerca integrati. AWS offre la più vasta gamma di opzioni di elaborazione e storage in modo da poter ottimizzare i costi e le prestazioni, mentre i servizi di analisi aiutano ad aumentare al massimo la liquidità dei dati e preparare i set di dati per il ML. 

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    Prodotti principali

    Referenze dei clienti

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    Bristol Myers Squibb

    BMS ha adottato un concetto multi-tenant per standardizzare l'utilizzo dei data lake e ha sfruttato AWS Glue per creare un'infrastruttura scalabile. 

    logo_Numerate

    Numerate

    Numerate esegue la sua piattaforma di ML su AWS e ha adottato il processo Infrastructure as Code per eseguire il provisioning della propria infrastruttura in maniera affidabile e ripetibile, lasciando al team più tempo per innovare più velocemente.

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    AbCellera

    AbCellera ha sfruttato la tecnologia AWS per contribuire a portare come candidato ai trial clinici umani il primo farmaco basato su anticorpi al mondo contro il COVID-19.

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    InhibOx

    InhibOx, la più grande libreria virtuale del mondo di candidati farmaci modellati, avvia facilmente cluster computazionali utilizzando strumenti open source su AWS.

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    AstraZeneca

    Grazie ad Amazon SageMaker Ground Truth, AstraZeneca ha automatizzato alcuni aspetti delle revisioni dei campioni di tessuto e in questo modo ha ridotto il tempo necessario alla catalogazione del 50%.

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    Celgene (ora parte di Bristol Myers Squibb)

    Il team di R&D di Celgene utilizza l'elaborazione ad alte prestazioni di AWS per accelerare la ricerca di farmaci oncologici.

    Whitepaper: Laboratori AWS del futuro - Attivazione dei laboratori di ricerca integrati con tecnologia cloud

    Leggi il whitepaper »

    Blog: Building the foundation for Lab of the Future using AWS

    Leggi il blog »

    Soluzione: Service Workbench on AWS

    Scopri di più »
  • Sviluppo clinico
  • Sviluppo clinico

    Potenzia l'intero processo di sviluppo clinico - dalla progettazione di trial clinici efficaci tramite le funzionalità di analisi e ML allo sblocco di funzionalità di trial virtuali - per accelerare il processo di invio per la verifica normativa. I servizi AWS consentono di acquisire in modo sicuro le enormi quantità di dati generati durante i trial clinici e di creare collaborazioni efficaci tra ricercatori, organizzazioni di ricerca a contratto (Contract Research Organizations, CRO) e organizzazioni sponsor. 

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    Prodotti principali

    Referenze dei clienti

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    Evidation Health

    I dati raccolti in modo passivo possono consentire una personalizzazione sanitaria al di fuori delle cliniche, il che aumenta la visibilità e la precisione.

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    Q2 Solutions

    Q2 Solutions è passata ad AWS per avviare un proof of concept per la sua pipeline di genomica. Oggi, l'azienda ha un petabyte di dati archiviati su AWS Cloud e può utilizzare il ML per i trial clinici, in modo da offrire i risultati nel giro di pochi minuti anziché di giorni.

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    TrialSpark

    Utilizzando Amazon Connect per coinvolgere i partecipanti, TrialSpark ha creato una piattaforma che esegue trial clinici su AWS dall'inizio alla fine, con un reclutamento sul sito superiore alla velocità della media nazionale del 40%.

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    AiCure

    AiCure utilizza numerose soluzioni AWS, quali Amazon Cognito e AWS Key Management Service, per raccogliere, catalogare ed elaborare dati video, audio, immagine e di testo da pazienti che partecipano ai trial clinici. 

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    Deep 6 AI

    Deep 6 AI ha creato su AWS un ecosistema di dati del mondo reale in tempo reale che utilizza l'elaborazione dell'IA e del linguaggio naturale per svolgere trial clinici più digitali, collaborativi e basati sui dati.

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    uMotif

    uMotif ha sfruttato l'intera gamma dei servizi AWS idonei a HIPAA per la propria soluzione che acquisisce in modo sicuro oltre 38 milioni di punti dati da 13.500 dispositivi mobili dei partecipanti ai trial clinici.

    Webinar: Post Pandemic Patient Engagement In Clinical Trials

    Guarda il webinar »

    Whitepaper: Modernizzazione dei trial clinici con le tecnologie digitali e il cloud

    Leggi il whitepaper »

    Blog: Improve clinical trial outcomes by using AWS technologies

    Leggi il blog »
  • Settore manifatturiero
  • Settore manifatturiero e catena di fornitura

    Modernizza i processi manifatturieri smantellando i silos di dati, sfruttando il machine learning (ML) per generare informazioni approfondite, utilizzando infrastrutture efficienti da un punto di vista economico e migliorando la conformità con le norme. AWS fornisce i servizi necessari alla visibilità dei dati dell'area di vendita e una migliore liquidità dei dati in tutta la catena di fornitura. Migliora le efficienze e riduci i costi utilizzando informazioni significative e la possibilità di prevedere il fabbisogno di prodotti e la produzione. 

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    Prodotti principali

    Referenze dei clienti

    logo_moderna

    Moderna

    Moderna ha costruito un centro di produzione utilizzando SAP S/4HANA in un ambiente con convalida GxP in AWS, in modo da offrire la velocità, la scalabilità e la convenienza che rappresentano i pilastri del suo modello aziendale.

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    Novartis

    Grazie alla sua collaborazione con AWS, Novartis ha sviluppato gli Insight Center, che forniscono informazioni operative in tempo reale e interattive sul proprio processo di produzione in modo più accurato, misurano l'efficienza, ottengono una visione completa per la gestione e sfruttano il ML per prevedere le prestazioni del sito.

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    Bristol Myers Squibb

    Mentre Bristol Myers Squibb valutava le opzioni a sua disposizione per la trasformazione SAP S/4HANA, ha realizzato di aver bisogno di un modo per ottimizzare la conformità con GxP e con altri requisiti normativi. Grazie a AWS CloudFormation, BMS ha creato un processo di conformità coerente, scalabile e ripetibile in modo da potersi concentrare su una più ampia trasformazione SAP.

    Merck

    Merck

    Merck aumenta la velocità e riduce lo sforzo manuale per la valutazione delle proposte di modifica fino al 70% su AWS.

    logo_Aizon

    Aizon

    Aizon sfrutta i servizi AWS IoT per fornire informazioni approfondite quasi in tempo reale sull'area di vendita che aiutano l'organizzazione a prevedere i momenti giusti per la manutenzione delle attrezzature, garantire il rispetto dei parametri di qualità fondamentali e migliorare l'efficienza operativa di almeno il 2%.

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    Multiply Labs

    Grazie a AWS RoboMaker, Multiply Labs è in grado di dimostrare la tracciabilità e ottenere la conformità continua dei propri carichi di lavoro con le norme dell'FDA.

    Webinar: Modernizing pharmaceutical manufacturing with IoT and AI/ML

    Guarda il webinar »

    Whitepaper: Modernizzazione della produzione del settore scientifico: come analisi, IoT e cloud stanno riscrivendo la produzione di farmaci

    Leggi il whitepaper »

    Descrizione della soluzione: modernizzazione della produzione del settore scientifico utilizzando i servizi AWS

    Leggi la descrizione della soluzione »
  • Commercializzazione
  • Commercializzazione

    I portatori di interesse che guidano i lanci di prodotti commerciali possono democratizzare l'accesso ai dati, ottimizzare l'efficacia dei team di vendita del settore biofarmaceutico e supportare le comunicazioni omnichannel per coinvolgere i professionisti e i clienti del settore sanitario utilizzando i metodi da loro preferiti. I data lake su AWS consentono uno scambio efficace di informazioni, mentre i servizi di IA e ML permettono di personalizzare automaticamente il contenuto per i pazienti e rivolgersi ai giusti provider. 

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    Prodotti principali

    Referenze dei clienti

    logo_med-life

    Medlife

    La farmacia online più grande dell'India, Medlife, utilizza Amazon Pinpoint per inviare notifiche personalizzate per la consegna delle prescrizioni e promemoria per ordinare i farmaci di ricette ripetute, il che rende il processo di ordinazione più conveniente e intuitivo.

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    Babylon Health

    La farmacia online più grande dell'India, Medlife, utilizza Amazon Pinpoint per inviare notifiche personalizzate per la consegna delle prescrizioni e promemoria per ordinare i farmaci di ricette ripetute, il che rende il processo di ordinazione più conveniente e intuitivo.

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    Allergan

    Allergan ha eseguito la migrazione di oltre 400 siti Web e applicazioni di marketing in AWS, il che ha consentito un marketing più agile a bassi costi operativi e con la possibilità di soddisfare i requisiti normativi.

    Webinar: Personalizing patient engagement with AWS Cloud

    Guarda il webinar »

    Blog: Real-time personalization and recommendation for everyone

    Leggi il blog »

    Webinar: Building immersive experiences with Amazon Pinpoint Journeys

    Guarda il webinar »
  • Postcommercializzazione
  • Sorveglianza postcommercializzazione e assistenza al paziente

    Semplifica la raccolta e la gestione di real-world evidence (RWE) e dimensionale in modo efficace per gestire il numero crescente e le origini di dati sugli eventi avversi. Grazie alla maggiore visibilità e alle crescenti informazioni provenienti dai dati tramite le funzionalità di analisi e ML, è possibile raggruppare, organizzare e analizzare i dati provenienti dalla sorveglianza del mercato per migliorare l'assistenza dei pazienti. Sfrutta la più vasta piattaforma cloud e le funzionalità di streaming in tempo reale per assicurarti che le terapie digitali da te offerte possano gestire in modo efficace i dati sensibili dei pazienti su larga scala in qualsiasi parte del mondo. 

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    Prodotti principali

    Referenze dei clienti

    logo_Sanofi-logo

    Sanofi

    Sanofi ha creato una piattaforma di analisi e di big data che gestisce miliardi di dati del mondo reale con tracciabilità, sicurezza totali e il supporto di analisi avanzata e di ML per la generazione quotidiana di real-world evidence.

    logo_omada

    Omada Health

    Omada Health ha sfruttato i servizi AWS idonei a HIPAA e ha ottenuto la certificazione HITRUST per creare una versione digitale del programma di prevenzione del diabete.

    logo_propeller

    Propeller Health

    Grazie ai servizi IoT e di Amazon SageMaker, Propeller Health fornisce previsioni sanitarie personalizzate a ciascun paziente per aiutarli a gestire le loro patologie respiratorie croniche.

    logo_takeda

    Takeda

    Takeda Pharmaceuticals utilizza ConvergeHEALTH su AWS per raccogliere e analizzare le real-world evidence e ottenere informazioni approfondite su stati di malattia complessi per identificare meglio le lacune della terapia e i bisogni non soddisfatti dei pazienti.

    logo_amgen

    Amgen

    Come parte del suo programma di farmacovigilanza, Amgen ha utilizzato i modelli di elaborazione del linguaggio naturale e di ML per individuare eventi di sicurezza. 

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    Novartis

    Tramite i servizi di ML di AWS, Novartis ha sviluppato processi manifatturieri intelligenti che monitorano gli impianti di produzione su base individuale e a livello di rete. Questo consente a Novartis di ottimizzare le catene di fornitura e di eliminare le ridondanze tra le strutture.

    Sanofi Webinar: Performing end-to-end real-world evidence generation with traceability and transparency on AWS

    Guarda il webinar »

    Whitepaper: Real-world evidence nel cloud

    Leggi il whitepaper »

    Whitepaper: Terapie digitali

    Leggi il whitepaper »
  • Sicurezza e compliance
  • Sicurezza e conformità del settore

    Ottieni una conformità quasi continua per i carichi di lavoro regolamentati da GxP grazie ai servizi AWS che consentono di automatizzare i controlli di conformità e forniscono gestione e tracciabilità migliori. AWS fornisce gli strumenti, le indicazioni e gli esperti del settore necessari alla conformità con gli standard GxP, HIPAA, HITRUST e GDPR in tutta la catena di valore biofarmaceutica. Scopri gli oltre 130 servizi idonei per HIPAA, certificazioni per la conformità a ISO/IEC e oltre 500 funzionalità e servizi incentrati su sicurezza e conformità che contribuiscono ad aumentare la sicurezza e a supportare la conformità.

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    Prodotti principali

    Referenze dei clienti

    logo_bristol-myers-squibb

    Bristol Myers Squibb

    Grazie a AWS CloudFormation, BMS ha creato un processo di conformità coerente, scalabile e ripetibile in modo da potersi concentrare sulla più ampia trasformazione SAP.

    logo_moderna

    Moderna

    Moderna ha costruito un centro di produzione utilizzando SAP S/4HANA in un ambiente con convalida GxP in AWS.

    logo_Idorsia

    Idorsia

    L'obiettivo di Idorsia era ottenere una completa indipendenza informatica dopo un'acquisizione e si è rivolta ad AWS per un framework basato su cloud che ha fornito distribuzione e test automatizzati della conformità con GxP. 

    logo_waters

    Waters

    Con la costruzione della propria soluzione software di cromatografia su AWS, Waters è stato in grado di fornire un prodotto più conveniente che ancora aiuta i clienti a raggiungere i propri obiettivi di integrità dei dati GxP e convalida del sistema informatico.

    logo_core-informatics

    Core Informatics

    Core Informatics ha sviluppato una piattaforma su AWS che consente applicazioni con convalida GxP nel cloud per i propri clienti.

    logo_Aizon

    Aizon

    Aizon sfrutta i servizi AWS IoT per fornire informazioni approfondite quasi in tempo reale sull'area di vendita che aiutano l'organizzazione a prevedere i momenti giusti per la manutenzione delle attrezzature, garantire il rispetto dei parametri di qualità fondamentali e migliorare l'efficienza operativa di almeno il 2%.

    Pagina Web: GxP su AWS

    Scoprila »

    Blog: Explore the newest GxP on AWS blog series

    Leggi il blog »

    Whitepaper: GpX

    Leggi il whitepaper »

Conformità nel settore biofarmaceutico

Ottieni un maggiore controllo sui tuoi ambienti IT, raggiungi capacità di test e tracciabilità maggiori e rispondi più rapidamente agli audit con vari servizi AWS che contribuiscono a semplificare la conformità del settore biofarmaceutico.

Ulteriori informazioni sulla conformità del settore biofarmaceutico grazie ad AWS »

Casi di studio e risorse

Consulta tutti i casi di studio dei clienti del settore biofarmaceutico e le risorse correlate.

Caso di studio AstraZeneca

AstraZeneca

AstraZeneca ha sfruttato i servizi di ML di AWS per accelerare la ricerca farmacologica e introdurre più rapidamente nuovi farmaci sul mercato. Grazie ad Amazon SageMaker Ground Truth, AstraZeneca ha automatizzato alcuni aspetti delle revisioni dei campioni di tessuto e in questo modo ha ridotto il tempo necessario alla catalogazione del 50%.

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Caso di studio Bristol Myers Squibb

Bristol Myers Squibb

Bristol Myers Squibb mirava a standardizzare la varietà di data lake utilizzati che ricorrevano a strumenti diversi e che generavano quindi incongruenze e un debito tecnico. Grazie al passaggio ad AWS, BMS ha adottato un concetto multi-tenant per utilizzare i servizi in modo coerente e ha sfruttato AWS Glue per creare un'infrastruttura scalabile.

Leggi il caso di studio completo »

Caso di studio Novartis

Novartis

Tramite i servizi di ML di AWS, Novartis ha sviluppato processi manifatturieri intelligenti, tra cui un Insight Center che monitora gli impianti di produzione su base individuale e a livello di rete. Questo consente a Novartis di ottimizzare le catene di fornitura e di eliminare le ridondanze tra le strutture.

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Caso di studio Biogen

Biogen

Biogen aveva l'obiettivo di sfruttare 1 petabyte di dati presenti nella UK Biobank per commercializzare più rapidamente i propri farmaci, scoprire nuovi geni da studiare e migliorare la sua comprensione delle malattie neurobiologiche. In collaborazione con AWS, Biogen ha configurato un VPC sicuro Amazon per la gestione di big data, Amazon S3 per lo storage, Amazon EC2 per l'elaborazione e Databricks per l'analisi e la visualizzazione dei dati tramite strumenti comuni.

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Caso di studio Thermo Fisher

Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific ha unito i tradizionali spazi di lavoro di laboratorio e gli spazi computazionali attraverso nuovi flussi di lavoro basati sui dati. Con Amazon Alexa for Business, gli operatori utilizzano comandi vocali per guidare gli strumenti di laboratorio a eseguire una determinata azione o a rispondere con informazioni. 

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Caso di studio Kyowa Kirin

Kyowa Kirin

Kyowa Kirin ha adottato rapidamente il lavoro da remoto per i proprio dipendenti e ha ottimizzato le attività aziendali grazie alla distribuzione di Amazon WorkSpaces, che ha consentito una facile migrazione a Windows 10 e l'implementazione in tutto il sistema di un'automazione dei processi robotici.

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Caso di studio Allergan

Allergan

Quando Allergan ha acquisito nuovi marchi di farmaci, ha sentito l'esigenza di una modalità per aggiungere rapidamente i nuovi siti Web al proprio portafoglio e intervenire più rapidamente sulle campagne di marketing. Allergan ha eseguito la migrazione di oltre 400 siti Web e applicazioni di marketing in AWS, il che ha consentito un marketing più agile a bassi costi operativi e con la possibilità di soddisfare i requisiti normativi.

Leggi il caso di studio completo »

Caso di studio Q2 Solutions

Q2 Solutions

Anziché acquistare e gestire la manutenzione delle apparecchiature per il sequenziamento genetico, Q2 Solutions ha scelto di passare ad AWS e di avviare un proof of concept per la sua pipeline di genomica. L'azienda ha un petabyte di dati archiviati su AWS Cloud e può utilizzare il ML per i trial clinici, in modo da offrire i risultati nel giro di pochi minuti anziché di giorni.

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Nozioni di base su AWS

Nozioni di base

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