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Cambia Health Solutions realizza una soluzione sanitaria integrata e attenta al paziente su AWS

2021

La società di assistenza sanitaria Cambia Health Solutions (Cambia) si impegna a garantire l’accesso ad informazioni sanitarie fondamentali affinché i pazienti possano prendere decisioni informate sulla propria salute e il proprio benessere. Negli ultimi decenni, la società ha osservato che le tecnologie sanitarie sono per lo più al servizio di grandi organizzazioni, con sofisticati sistemi di cartelle cliniche elettroniche che fungono da sistemi di fatturazione efficaci per le compagnie assicurative invece di fornire informazioni utili e dettagliate alle persone.

Nel suo impegno affinché le tecnologie sanitarie possano essere al servizio delle persone, Cambia ha utilizzato Amazon Web Services (AWS) per sviluppare Journi, una soluzione medica digitale tutto in uno basata sull’intelligenza guidata dai dati e dall’esperienza umana in grado di aiutare i destinatari del servizio e le loro famiglie ad ottenere il massimo dalla copertura sanitaria. Cambia ha utilizzato diversi servizi AWS, tra cui Amazon Comprehend Medical, un servizio di elaborazione del linguaggio naturale che utilizza il machine learning (ML) per estrarre informazioni mediche rilevanti da testi non strutturati, e Amazon SageMaker, un servizio completamente gestito che permette agli sviluppatori e ai data scientist di costruire, addestrare e implementare rapidamente modelli di ML.

Medico che digita al computer
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Grazie ad Amazon Comprehend Medical e Amazon SageMaker, siamo stati in grado di spostare il 30-40% di risorse Data Science da operazioni di supporto a soluzioni di sviluppo con un impatto diretto sulle implicazioni per le aziende e i consumatori.”

Laurent Rotival
Senior Vice President of Strategic Technology Solutions e Chief Information Officer, Cambia Health Solutions

Cambiare il modo in cui le tecnologie sanitarie sono al servizio delle persone

Cambia è la società madre di sei piani sanitari regionali al servizio di oltre tre milioni di persone in Oregon, Idaho, Utah e Washington. L’obiettivo di Cambia è di rendere il sistema sanitario più economicamente sostenibile ed efficiente per le persone e le loro famiglie, concentrando la sua attenzione su soluzioni e servizi personalizzati e caritatevoli.

Con Journi, Cambia cerca di trasformare il ruolo della tecnologia nel settore sanitario. “Le persone non esistono soltanto quando affrontano una grave emergenza o episodio medico” afferma Laurent Rival, senior vice presidet of streategic technology solutions e chief information officer di Cambia. “Abbiamo una possibilità concreta di cambiare l’esperienza delle persone nel settore sanitario e il modo in cui quest’ultimo fornisce servizi assistenziali e sanitari alle persone stesse.”

Costruito seguendo le best practice e con un design centrato sulla persona, Journi unisce vantaggi dei piani sanitari, strumenti di assistenza digitali, benessere e competenza clinica, supporto umano per affrontare la complessità del sistema sanitario e creare esperienze migliori. “Oggi, le persone hanno accesso a soluzioni digitali come mai prima, ma molte di queste non sono all’altezza” afferma Aadam Hussain, general manager di Journi. “Mettendo insieme sia dati reali e supporto umano in un’unica soluzione, Journi permette alle persone di capire più facilmente e di fare buon uso della propria copertura sanitaria.”

“Tenendo conto della disponibilità di dati senza precedenti in questo settore, ci troviamo in un momento in cui abbiamo bisogno di progettare soluzioni, non solo per gli ospedali, per i piani sanitari o gli impiegati, ma per le persone, le loro famiglie e le persone di cui si occupano” dice Rotival. "Abbiamo creato un servizio su AWS che ci consente non solo di creare prodotti che creano un'esperienza intuitiva, ma anche di integrare terze parti che non sono costruite sul nostro stack.” Sulla base dello stato di salute della persone, dei sinistri e delle azioni passate, Journi può fornire agli utenti informazioni dettagliate rilevanti e raccomandazioni personalizzate.

Fornire un servizio migliore e preservare la privacy del paziente

Uno degli elementi chiave di Journi è il suo team di assistenti e specialisti clinici che rispondo a domande in ambito sanitario tramite chat, email o telefono. “Abbiamo costruito una serie di modelli basati su Amazon SageMaker per interpretare i dati non strutturati derivanti da conversazioni su chat o chiamate telefoniche con i nostri membri” afferma Rotival. “I data vengono interpretati e confrontati con i nostri livelli di servizio e le caratteristiche da noi definite. Questo è stato per noi uno straordinario caso d’uso: fornire un controllo qualità per questi servizi di assistenza.”

Un’altra sfida che Cambia si trova ad affrontare consiste nell’ottenere dati dai sistemi clinici e dagli ospedali e aggiungerli allo stato di salute complessivo. Generalmente, questi dati arrivano in formato fax o PDF, la cui integrazione manuale al servizio più richiedere diverso tempo. Cambia utilizza Amazon Comprehend Medical per sviluppare proof of concept per affrontare questa sfida. Sempre nell’ambito di queste proof of concept, viene utilizzato anche Amazon Textract, un servizio di ML completamente gestito che estrae testo stampato, scritto a mano e altri dati da documenti scansionati. Si spinge oltre il semplice riconoscimento ottico dei caratteri per identificare, capire ed estrarre dati da moduli e tabelle. “Con queste proof of concept siamo giunti alla conclusione che tali servizi sono davvero promettenti per ridurre l’intervento umano per la maggior parte dei processi amministrativi e per rendere efficienti processi che richiedono tempo” afferma Rotival. Ma c’è di più: Amazon Textract e Amazon Comprehend Medical semplificano la conformità HIPAA, aiutando Cambia a tutelare la privacy di informazioni mediche sensibili.

Usare il machine learning per cambiare la cultura e i risultati

Da quando Cambia ha iniziato il suo percorso con il machine learning, si è verificato un cambiamento nel modo in cui affronta i problemi relativi alla tecnologia. “AWS ci ha aiutati ad attrarre nuovi tipi di talenti e ad abbracciare la cultura dell’innovazione delle startup” afferma Rotival. “Su AWS, la soglia di basso costo, la scalabilità e la capacità di mettere in scena soluzioni molto rapidamente ci hanno aiutato ad adottare una cultura rivoluzionaria di velocità e innovazione.”

In precedenza, le capacità del team di intelligenza artificiale e data science di Cambia erano impiegate nella gestione dell’infrastruttura di base e dalla costruzione di strumenti da zero. "Grazie ad Amazon Comprehend Medical e Amazon SageMaker, siamo stati in grado di spostare il 30-40% di risorse Data Science da operazioni di supporto a soluzioni di sviluppo con un impatto diretto sulle conseguenze per le aziende e i consumatori" afferma Rotival.

Utilizzando i servizi gestiti di AWS, Cambia ha creato una soluzione robusta attraverso cui le persone possono accedere ad informazioni importanti e dettagliate sulla loro salute. Cambia intende sfruttare il proprio successo e le informazioni relative alla salute delle persone per inviare suggerimenti, in maniera proattiva, prima che semplici preoccupazioni possano trasformarsi in problemi di salute più seri. Rotival lo spiega meglio: “Il sacro Graal consiste nell’usare l’analisi dei dati prescrittiva per offrire informazioni dettagliate e utili alle persone tramite i loro dispositivi, incoraggiando un cambiamento nei comportamenti e dando consigli strettamente personali invece di raccomandazioni generiche destinate all’intera popolazione.”


Scopri di più su Cambia Health Solutions

Cambia Health Solutions è una compagnia di soluzioni sanitarie, nonché la società madre di sei piani sanitari regionali al servizio di oltre tre milioni di persone in Oregon, Idaho, Utah e Washington.

Vantaggi di AWS

  • Maggiore efficienza per processi che richiedono tempo
  • Costruzione di una soluzione intuitiva in cui i membri del piano di salute possono accedere ad informazioni dettagliate
  • Utilizzo del machine learning per interpretare dati non strutturati in tempo reale
  • Tutela dei dati grazie ad una soluzione conforme allo standard HIPAA
  • Spostamento del 30-40% di risorse Data Science per sviluppare soluzioni significative
  • Integrazione automatizzata di dati provenienti da fax e PDF di ambito sanitario

Servizi AWS utilizzati

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical è un servizio di elaborazione di linguaggio naturale (NLP) conforme allo standard HIPAA che utilizza il machine learning per estrarre dati sanitari da testi medici senza che sia necessaria alcuna esperienza di machine learning.

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker aiuta sviluppatori e data scientist a preparare, creare, addestrare e implementare rapidamente modelli di machine learning (ML) di alta qualità combinando un’ampia gamma di funzionalità create ad hoc per il ML.

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Amazon Textract

Amazon Textract è un servizio basato sul machine learning che estrae automaticamente testo, scrittura a mano e dati dai documenti scansionati andando oltre il semplice riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per identificare, capire ed estrarre i dati da moduli e tabelle.

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Nozioni di base

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