PureTech Global

PureTech Global sfrutta l'IA per ottimizzare il fatturato

2021

Lancio della prima applicazione di IA

Con la deregolamentazione del settore e l'emergere di tecnologie come la 5G, le società di telecomunicazioni sono sempre più alla ricerca di modi per diversificare i flussi di entrate. Le app a valore aggiunto per dispositivi mobili e i servizi di intrattenimento over-the-top (OTT) rappresentano per queste società un modo di fidelizzare gli abbonati e incentivarne la spesa.

PureTech Global sviluppa soluzioni e contenuti pubblicitari per dispositivi mobili, come giochi, sfondi e streaming video, per gli abbonati delle società di telecomunicazioni in 13 Paesi. Fondata in Malesia nel 2008, l'azienda si affida ad Amazon Web Services (AWS) per la sua infrastruttura IT dal 2014.

Consapevole della rivoluzione in atto nel settore delle telecomunicazioni e della telefonia mobile e delle opportunità che tale rivoluzione presenta, PureTech ha deciso di sfruttare le applicazioni tecnologiche più moderne come l'intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML) nel cloud. L'azienda ha avviato il suo primo progetto di IA nel 2020, incorporando tale tecnologia nei suoi flussi di lavoro nativi per sfruttare i dati dei consumatori e offrire app più personalizzate e di impatto, che aumentano le entrate per l'azienda e i suoi clienti del settore delle telecomunicazioni.

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Riceviamo un grande supporto da parte di AWS e dei suoi partner e continuiamo a trarre vantaggio dagli strumenti di IA sulla piattaforma".

John Lim
Chief Technology Officer, PureTech Global

Trovare il momento migliore per inviare i rinnovi della fatturazione

Senza un apposito team responsabile dei dati o una precedente esperienza in IA, PureTech ha incaricato eCloudvalley, un Partner di consulenza AWS di livello Premier, di pianificare e implementare la prima fase dell'iniziativa di IA per i suoi clienti del settore delle telecomunicazioni in Malesia. L'obiettivo era utilizzare l'IA per prevedere i tassi di successo delle transazioni per gli avvisi mensili di rinnovo della fatturazione.

In precedenza, PureTech inviava richieste di rinnovo dei pagamenti automatiche ogni giorno alla stessa ora per tutti gli abbonati delle sue app. Tuttavia, l'azienda ipotizzava che, personalizzando gli avvisi di rinnovo per ogni app da inviare in orari mirati in base ad approfondimenti generati dall'IA sui dati passati degli abbonamenti, avrebbe potuto aumentare le entrate. Ad esempio, i clienti del settore dei videogiochi potrebbero essere propensi a visualizzare i messaggi e rinnovare gli abbonamenti alla sera, mentre quelli che utilizzano app di notizie potrebbero preferire farlo al mattino.

Creazione di un modello di previsione delle serie temporali in sei settimane

eCloudvalley ha implementato un modello di previsione delle serie temporali utilizzando Amazon Forecast per prevedere gli orari ideali per inviare gli avvisi di rinnovo per ciascuna app di PureTech. Gli ingegneri si sono basati su due anni di dati storici relativi a trecentomila abbonati su un numero di app compreso tra dieci e venti di quattro diverse società di telecomunicazioni. Dopo sei settimane di pianificazione e formazione di modelli, questi sono stati implementati a settembre 2020.

PureTech ora dispone di un data lake basato su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), che archivia i dati storici grezzi che alimentano i modelli di IA e gli approfondimenti generati dopo la previsione. PureTech utilizza AWS Lambda come motore di calcolo serverless per fornire risorse di calcolo dedicate ad analisi e previsioni. I dati vengono, quindi, inviati ad AWS Glue per l'integrazione. Inoltre, PureTech utilizza Amazon DynamoDB come database a bassa latenza per archiviare i dati delle previsioni, mentre AWS AppSync sviluppa le interfacce dei programmi applicativi (API) utilizzate per inviare automaticamente avvisi di rinnovo ai clienti.

Esecuzione di modelli di IA con costi generali ridotti

I modelli di IA sviluppati comportano pochi costi generali di manutenzione. "Per gestire il nostro sistema di rinnovo della fatturazione potenziato dall'IA abbiamo bisogno di un solo tecnico, che non ha nemmeno esperienza di IA. Senza l'aiuto di AWS ed eCloudvalley, sarebbero state necessarie ricerche e formazione approfondite, oltre a un intero team per gestire il progetto", afferma John Lim, Chief Technology Officer di PureTech Global.

Lim aggiunge: "Il progetto avrebbe richiesto almeno sei mesi e, anche allora, i risultati avrebbero potuto essere diversi da ciò che volevamo. eCloudvalley ha facilitato l'implementazione ottimale di un progetto del tutto inedito per noi; il suo team è stato molto reattivo e ha risposto nel dettaglio ad ogni nostra domanda, così possiamo migliorare continuamente le nostre conoscenze sull'IA".

Un aumento dei tassi di successo del rinnovo della fatturazione pari al 20%

Da quando ha implementato il modello di IA su AWS, PureTech ha registrato un aumento del 20% nel tasso di successo del rinnovo della fatturazione. L'azienda sta utilizzando le entrate aggiuntive per progettare nuovi contenuti e fornire più campagne di marketing per dispositivi mobili, che sono il futuro delle applicazioni tecnologiche di IA. La seconda fase del progetto di IA con eCloudvalley consiste nell'analizzare i dati delle campagne passate e ricavare approfondimenti che in futuro aiuteranno il team di marketing a progettare campagne più efficaci e mirate.

"Già nei primi mesi dopo l'implementazione, il progetto di IA ha generato maggiori entrate. Ciò, a sua volta, ci consente di fornire più servizi a valore aggiunto e contenuti di qualità agli abbonati", afferma Lim. I modelli di IA sono stati progettati in modo da consentire aggiornamenti continui in risposta alle fluttuazioni delle dinamiche aziendali e di mercato. Attualmente, i modelli in uso vengono modificati man mano che si aggiungono dati alla pipeline ogni giorno e tale aggiunta di dati si traduce in risultati più precisi per questo tipo di progetti.

Valutazione di nuove opportunità aziendali

PureTech sta, inoltre, valutando come utilizzare il suo data lake di nuova creazione per migliorare la generazione di report. I report su vendite e ricavi vengono esaminati quotidianamente per monitorare le prestazioni aziendali. Con un data lake strutturato su Amazon S3, PureTech approfitta di accesso ai dati e approfondimenti più dettagliati. "Abbiamo tantissimi dati grezzi e prima sfruttavamo una minima parte delle possibilità. Il passaggio a un data lake su Amazon S3 ci consente di analizzare le informazioni a un livello più approfondito e di identificare nuovi modelli di business", spiega Lim.

PureTech ha in programma di espandere la sua presenza internazionale e sta valutando modi per estendere il suo sistema di fatturazione IA ad altri Paesi. Questo è solo l'inizio di un percorso verso l'IA che ha il potenziale di trasformare le operazioni dell'azienda in tutti i mercati e le linee di impresa.

"Consideriamo l'IA un modo per migliorare i nostri flussi di lavoro esistenti mentre esploriamo nuove opportunità", spiega Lim. "Dopo aver utilizzato AWS per molti anni, possiamo attestare che è efficace e semplice da utilizzare. Riceviamo un grande supporto da parte di AWS e dei suoi partner e continuiamo a trarre vantaggio dagli strumenti di IA sulla piattaforma".

Il seguente diagramma illustra l'infrastruttura AWS di PureTech Global:

Infrastruttura AWS di PureTech Global

Ulteriori informazioni

Ulteriori informazioni sono disponibili alla pagina Machine Learning in AWS.


Informazioni su PureTech Global

PureTech Global è un fornitore di pubblicità e contenuti per dispositivi mobili. Fondata nel 2008 con sede in Malesia, PureTech offre ad abbonati del settore delle telecomunicazioni in 13 Paesi una gamma di contenuti a valore aggiunto over-the-top (OTT) come musica, giochi e sfondi.

Vantaggi di AWS

  • Aumenta il tasso di successo del rinnovo della fatturazione del 20% 
  • Consente un livello dettagliato di informazioni e report sui dati
  • Esegue un sistema di fatturazione basato su IA con costi generali ridotti
  • Sviluppa il modello di IA nel corso del tempo in base ai nuovi input di dati
  • Amplia la base di conoscenze per applicarla a nuovi progetti

Servizi AWS utilizzati

Amazon Forecast

Amazon Forecast è un servizio completamente gestito che si serve del machine learning per effettuare previsioni estremamente accurate.

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) è un servizio di storage di oggetti che offre scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore.

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AWS Glue

AWS Glue è un servizio di integrazione dati serverless che semplifica l'individuazione, la preparazione e la combinazione dei dati per l'analisi, il machine learning e lo sviluppo di applicazioni.

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AWS Lambda

AWS Lambda è un servizio di calcolo serverless che ti permette di eseguire il codice senza effettuare il provisioning o gestire i server, creare una logica di dimensionamento dei cluster in funzione dei carichi di lavoro, mantenere integrazioni degli eventi o gestire i tempi di esecuzione.

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