Soluzione per i dati in streaming per Amazon MSK

Cosa consente di fare questa soluzione AWS?

La soluzione di dati in streaming per Amazon MSK fornisce modelli di AWS CloudFormation in cui i dati fluiscono attraverso producer, storage di streaming, consumer e destinazioni. Per supportare molteplici casi d'uso ed esigenze aziendali, questa soluzione offre quattro modelli AWS CloudFormation. Analogamente alla soluzione di dati in streaming per Amazon Kinesis, i modelli vengono configurati per applicare le best practice alla funzionalità di monitoraggio utilizzando allarmi e pannelli di controllo e per proteggere i dati.

Vantaggi

Configurazione automatizzata
Configura automaticamente i servizi AWS necessari per facilitare l'acquisizione, l'archiviazione, l'elaborazione e la distribuzione di dati in streaming.
Quattro opzioni di modelli
Scegli fra quattro opzioni di modelli AWS CloudFormation. Prova nuove combinazioni di servizi per l'ambiente di produzione e migliora le applicazioni esistenti.
Casi d'uso in tempo reale
Acquisisci log di applicazioni a volume elevato, analizza i dati clickstream, distribuisci continuamente a un data lake e molto altro.
Codice di origine personalizzabile
Personalizza il codice boilerplate della soluzione e utilizza le capacità di monitoraggio per eseguire una transazione rapida dalla verifica alla produzione.

Panoramica della soluzione AWS

Il diagramma di seguito presenta i quattro modelli di AWS CloudFormation che è possibile implementare in modo automatico grazie alla guida all'implementazione della soluzione.
Blog sull'architettura di AWS
Amazon MSK Backup for Archival, Replay or Analytics
Questo post tratta i modelli e le soluzioni che possono essere utilizzati per supportare argomenti MSK in S3, che consente ai clienti di ridurre le impostazioni della retention dei dati a lungo termine in MSK. Alcuni clienti archiviano dati a lungo termine in MSK ai fini di analisi dei dati e dei carichi di lavoro del machine learning. Condividiamo un modello per semplificare questa architettura mediante la ripartizione dei dati degli argomenti in S3 e utilizziamo S3 per l'analisi o il ML.
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