Amazon Textract

Estrazione semplificata di testo e dati da qualsiasi documento
Amazon Textract è un servizio che estrae automaticamente testo e dati da documenti scansionati. Amazon Textract va oltre il semplice riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per identificare anche i contenuti dei campi nei moduli e le informazioni memorizzate nelle tabelle.

Oggi molte aziende estraggono dati da documenti e moduli con immissione dati manuale, un processo lento e costoso, o attraverso semplici software di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), che richiedono configurazione o personalizzazione manuali. Le regole e i flussi di lavoro di ogni documento e modulo spesso devono essere scritti nel codice e aggiornati a ogni modifica del modulo o quando vengono usati più moduli. Se il modulo non rispetta le regole, l'output appare spesso cifrato e non utilizzabile

Amazon Textract rappresenta una soluzione a questi problemi: infatti, usa il machine learning per "leggere" istantaneamente e in virtuale ogni tipo di documento estraendo testo e dati in modo preciso, senza il bisogno di una revisione manuale o di un codice personalizzato. Con Textract puoi automatizzare velocemente i flussi di lavoro dei documenti, elaborando così milioni di pagine di documenti nel giro di poche ore. Una volta acquisita l'informazione, puoi intervenire con le applicazioni aziendali per avviare le fasi successive di una richiesta di prestito o dell'elaborazione di reclami nel settore medico. Inoltre, puoi creare indici di ricerca intelligente e flussi di lavoro di approvazione automatizzati, oltre a rimanere più facilmente conforme alle regole di archiviazione dei documenti segnalando i dati che potrebbero aver bisogno di una revisione.

Presentazione di Amazon Textract (3:04)

Vantaggi

Estrazione di dati veloce e precisa

Amazon Textract facilita un'estrazione di dati veloce e precisa da documenti, moduli e tabelle. Amazon Textract identifica automaticamente il layout di un documento e gli elementi principali della pagina, comprende le relazioni tra i dati in qualsiasi modulo o tabella incorporati ed estrae qualsiasi elemento inseme al relativo contesto senza alterarlo. Ciò significa che puoi usare fin da subito i dati estratti in un'applicazione o archiviarli in un database senza dover passare per diversi codici complicati.



Nessun codice o modello da gestire

I modelli di machine learning preimpostati di Amazon Textract consentono di non dover scrivere codici per l'estrazione di dati perché sono già stati sottoposti a addestramento con decine di milioni di documenti relativi a quasi qualsiasi settore: contratti, documenti fiscali, ordini di acquisto, moduli di iscrizione, richieste di benefit, indennizzi assicurativi, documenti di policy e molti altri. Non dovrai più gestire il codice relativo a ogni documento o modulo che riceverai o preoccuparti di come i layout della pagina cambiano nel tempo.

Costi dell'elaborazione di documenti a basso livello

Amazon Textract fornisce OCR ed estrazione di dati strutturati (moduli e tabelle) a basso costo, facendoti pagare in base all'utilizzo effettivo. Non sono previsti impegni anticipati né contratti a lungo termine. Puoi elaborare facilmente milioni di documenti utilizzando le API di estrazione di testi di Amazon textract.

Casi d'uso

Creazione di indici per ricerca intelligente

Estrai dati strutturati da documenti e crea un indice intelligente con per effettuare ricerche rapidamente in milioni di rendiconti finanziari. Ad esempio, un'azienda che concede mutui può sfruttare Amazon Textract per elaborare milioni di richieste di prestito scansionate in poche ore e disporre dell'indice dei dati estratti in Amazon Elasticsearch. Così facendo, si crea una memoria di ricerca del tipo: "cerca richieste di prestito a nome Mario Rossi" o "cerca contratti con tasso di interesse del 2%".

Creazione di flussi di lavoro di elaborazione di documenti automatizzati

Amazon Textract fornisce gli input necessari per elaborare moduli automaticamente e senza l'intervento umano. Per esempio, le banche possono automatizzare le richieste di prestito utilizzando Amazon Textract. Le informazioni contenute nel documento potrebbero essere utilizzate per avviare i controlli preliminari e di verifica del credito necessari per l'approvazione della richiesta di prestito, affinché i clienti possano conoscerne il risultato in breve tempo, non dovendo quindi aspettare tanti giorni come in caso di verifica manuale e convalida.

Mantenimento della conformità negli archivi dei documenti

Poiché Amazon Textract identifica i tipi di dati e modelli automaticamente, è semplice mantenere la conformità nei controlli delle informazioni. Ad esempio, un assicuratore potrebbe usare Amazon Textract per alimentare un flusso di lavoro che redige automaticamente informazioni identificabili personalmente (PII) per la loro verifica prima di archiviare moduli di registrazione, riconoscendo automaticamente coppie di valori chiave importanti che richiedono protezione.

Storie di successo

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Cambia Healt Solutions è una compagnia di soluzioni sanitarie e la proprietaria di sei piani sanitari regionali inclusa Regence, una compagnia assicurativa con 2,6 milioni di membri in Oregon, Idaho, Utah e Washington.

"Negli ultimi 100 anni Cambia la lavorato sul miglioramento dell'assistenza sanitaria per le persone e le loro famiglie. Per riuscire a raggiungere questo obbiettivo abbiamo sempre puntato sull'innovazione e le opportunità di ottimizzazione del coordinamento dell'assistenza. Un'area importante è l'agevolazione dei processi amministrativi che necessitano di molto tempo e lavoro. Siamo felici di utilizzare Amazon Textract per automatizzare il processo di estrazione di dati di valore da moduli cartacei e renderla accurata ed efficiente. La combinazione di data science, IA e approccio focalizzato sulla persona sono fondamentali per trasformare il sistema di assistenza sanitaria".

Faraz Shafiq, Chief Artificial Intelligence Officer - Cambia Health Solutions


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Change Healthcare è una compagnia di tecnologia sanitaria indipendente leader del settore che fornisce soluzioni basate sui dati e sulle analisi per migliorare i risultati clinici, finanziari e aumentare il coinvolgimento dei pazienti nel sistema sanitario americano.

"A Change Healthcare crediamo che sia possibile rendere l'assistenza sanitaria accessibile a tutti aumentando la velocità e la qualità delle decisioni amministrative e finanziarie. Questo è possibile grazie alla tecnologia di machine learning che permette di ottenere di più dai dati. Ma spesso può essere difficile ottenere tutto il potenziale di queste informazioni che si trovano incasellate in tabelle e moduli che i sistemi di riconoscimento ottico dei caratteri tradizionali non sono in grado di analizzare. Amazon Textract migliora notevolmente la comprensione dei documenti grazie alla possibilità di recuperare dati strutturati oltre al testo e ora che il servizio sarà conforme HIPAA saremo in grado di ottenere informazioni da milioni di documenti e creare ancora più valore per pazienti, contribuenti e fornitori".

Nick Giannasi, EVP and Chief AI Officer - Change Healthcare


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La piattaforma di soluzioni e servizi ClearDATA protegge i clienti dai rischi relativi alla privacy dei dati, migliora la gestione dei dati e permette di calibrare l'infrastruttura IT sanitaria, offrendo così al settore di concentrarsi sul miglioramento dell'assistenza sanitaria ogni singolo giorno.

"È davvero magnifico che AWS abbia aggiunto Textract, il servizio di riconoscimento ottico dei caratteri alimentato da machine learning alla lista dei servizi confortmi HIPAA. Molti dati medici condivisi tra contribuenti e fornitori sono bloccati in file pdf basati su immagini. Ora le organizzazioni possono smettere di elaborare questo tipo di dati manualmente e utilizzare il servizio Amazon Textract per estrarre i dati medici da file che risultavano illeggibili dalle macchine. Questo offre l'opportunità di integrare i dati con i record sanitari elettronici o altre tecnologie cloud come Amazon Comprehend Medical che può identificare le informazioni sanitarie protette nei set di dati. Questo è solo un altro passa avanti verso l'opportunità di utilizzare le tecnologie emergenti per migliorare l'accesso ai dati, ottenere informazioni più dettagliate, diminuire i costi e migliorare l'esperienza di membri e pazienti".

Matt Ferrari, Chief Technology Officer - ClearDATA

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