Practical Data Science with Amazon SageMaker
Impara a risolvere un caso d'uso tratto dalla realtà con il Machine Learning utilizzando Amazon SageMaker
In questo corso di livello intermedio imparerai a risolvere un caso d'uso tratto dalla realtà con il Machine Learning (ML) e a generare risultati fruibili e concreti con Amazon SageMaker. Questo corso illustra le fasi di un processo tipico di scienza dei dati per il Machine Learning, dall'analisi e visualizzazione di un set di dati fino alla preparazione dei dati e all'ingegneria delle caratteristiche. I partecipanti apprenderanno anche gli aspetti pratici relativi a creazione, addestramento, ottimizzazione e distribuzione di un modello con Amazon SageMaker. Il caso d'uso tratto dalla realtà comprende l'analisi della fidelizzazione dei clienti per strutturare i programmi fedeltà della clientela.
Argomenti affrontati
- Preparazione di un set di dati per l'addestramento
- Addestramento e valutazione di un modello di Machine Learning
- Ottimizzazione automatica di un modello di Machine Learning
- Preparazione di un modello di Machine Learning per la messa in produzione
- E molto altro ancora
Destinatari del corso
- Sviluppatori
- Data scientist
Requisiti di esperienza
- Conoscenza del linguaggio di programmazione Python
- Comprensione di base dei processi di Machine Learning
Panoramica del corso
Livello: Intermedio
Tipo: Lezioni frontali (virtuali e in presenza)
Durata: 1 giorno
Lingue disponibili
Questo corso è offerto nelle seguenti lingue: Bahasa Indonesia, inglese, francese (Francia), tedesco, italiano, giapponese, coreano, portoghese (Brasile), cinese semplificato, spagnolo (America latina) e cinese tradizionale.
Aggiorniamo regolarmente i nostri corsi sulla base dei feedback dei clienti e degli aggiornamenti dei servizi AWS. Di conseguenza, i corsi possono variare in base alle lingue durante la localizzazione degli aggiornamenti.
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