Category: Amazon Q

生成 AI は、この課題に対する強力なソリューションを提供します。開発者が制御できるアプリケーションに会話型エクスペリエンスを直接埋め込むことで、組織は、ユーザーが自然言語で質問をし、正確で行動可能な回答を受け取れるようにできます。Amazon Q Business は、大規模な言語モデルのインフラストラクチャを管理する負担なしに、この機能をセキュアな埋め込み可能な HTML インラインフレーム (iframe) 経由で提供します。このブログは、ナレッジポータル、サポートダッシュボード、社内向け Web ツールなどのカスタムアプリケーションやエンタープライズ向けアプリケーションを構築する開発者を対象としています。Amazon Q Business、AWS Amplify Gen 2、およびAWS Cloud Development Kit (CDK) を使用して、生成 AI 搭載の会話型エクスペリエンスをアプリケーションに埋め込む方法を示します。Amazon Q Business をアプリケーションに埋め込むには、アプリケーションのソースコードへのアクセスが必要となり、カスタムコードの埋め込みが不可能なサードパーティ SaaS プラットフォームでは利用できません。

Part 1では、生成 AI がスマート製品にもたらす価値と、顧客体験を向上する事例について、AWS Summ […]

本日、Amazon Q Developer が Visual Studio Code と JetBrains の統合開発環境（IDE）プラグインで Model Context Protocol（MCP）サポートを発表しました。これにより、開発者は外部ツールや MCP サーバーを Q Developer に接続でき、よりコンテキストを理解した応答と複雑な開発プロセスの支援が可能となります。MCP サポートは、2025 年 4 月 29 日から Amazon Q Developer for Command Line ですでに利用可能でした。

開発者は、コードのデバッグ、単体テストの作成、ビルドプロセスの検証といった繰り返し行う作業に膨大な時間を費やしています。そして、そうした時間はイノベーションや問題解決にもっと活用すべきです。このような課題を解決するため、Amazon Q Developer はインテリジェントなコーディングアシスタント機能を Visual Studio と JetBrains 統合開発環境（IDE）に拡張しました。この新しいエージェント体験は、あなたの代わりに積極的に動作し、ワークスペースを自動的に分析してコードを修正し、コマンドを実行して開発プロセスを効率化します。

AWS ヒーロープログラムは、知識を共有したいという熱意によってコミュニティ内に真の影響をもたらしている、活気 […]

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 向けのオープンソース Model Context Protocol (MCP) サーバーを提供開始しました。Amazon EKS MCP Server は AI アシスタントにコンテキストデータを提供し、EKS および Kubernetes リソースを管理できるようにします。この新機能により、Amazon Q Developer CLI、Cline、Cursor などの AI コーディングアシスタントが標準化された方法で EKS クラスターとシームレスに連携できるようになります。

はじめに 製造業では、モノ（ハードウェア）を中心とした売り切り型のビジネスから、スマートな製品、すなわちモノを […]

2025年5月22日に「AI コーディングエージェント with AWS 〜「自律的にコードを書くAI」の AWS での始め方徹底ガイド〜」と題したオンラインセミナーを開催しました。AI によるコーディング技術が急速に発展し、ソフトウェア開発の生産性を劇的に向上させる可能性を秘めたこの革新的技術について、多くの方にご参加いただきました。本ブログでは、そのセッション内容を簡単にご紹介しつつ、発表資料と録画を公開いたします。

この記事では、Amazon ECS アプリケーション構築のための MCP サーバーである Amazon ECS MCP Server について紹介します。Amazon ECS MCP Server を使用すると、開発、デプロイメント、運用、トラブルシューティング、廃止といったコンテナアプリケーションのライフサイクル全体を、自然言語を使用して効率化することができます。

5 月 29 日、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、 […]