Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
AWS を活用した公共部門向け大規模言語モデルの構築
このブログ記事では、公共部門での活用を想定したカスタム大規模言語モデル (LLM) の開発について、科学的アプローチと定量的な成果評価を軸に、そのライフサイクル全体を解説します。
Amazon Nova Web Grounding を使用したより正確な AI アプリケーションの構築
複雑なデータ取得システムを開発する手間をかけることなく、正確かつ最新の情報を提供する AI アプリケーションを […]
Amazon Nova Multimodal Embeddings: エージェントティック RAG およびセマンティック検索のための最先端の埋め込みモデル
10 月 28 日、エージェンティック検索拡張生成 (RAG)およびセマンティック検索アプリケーション向けの最 […]
週刊生成AI with AWS – 2025/10/27週
週刊生成AI with AWS, Model Context Protocolの一般提供開始やAmazon Nova新機能が充実した2025年10月27日週号 – 仰星監査法人様、ロジカル・アーツ様の国内事例ブログを紹介。また、金融リファレンスアーキテクチャv1.6やKiroの新機能に関するブログ記事も。サービスアップデートではMCP Proxy、AWS Marketplace価格モデル、Amazon Nova Web GroundingやマルチモーダルEmbeddingsをはじめとする13件のアップデートを紹介。
仰星監査法人様の AWS 生成 AI 活用事例 :株式会社 Sapeet 様支援のもと、Dify を用いて生成 AI アプリを構築し、機微な情報を扱えるセキュアな環境でクライアント情報の収集・環境分析調査時間の 87% 削減を実現
本ブログでは株式会社 Sapeet (以下:Sapeet) が開発・導入を支援した、仰星での社内生成 AI 基盤の概要とその中でどのように AWS のサービス群が活用されているかを紹介します。
エージェントステアリングと MCP を使って Kiro に新しいスキルを教える方法
この記事では、AI エージェントおよび開発環境である Kiro に、MathJSON というライブラリを理解させる方法を探ります。
ロジカル・アーツ株式会社様の AWS 生成 AI 事例「コールセンター業務の効率化と品質向上を実現する生成 AI コンタクトセンター」
本ブログはロジカル・アーツ株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執 […]
株式会社リネア様の AWS 生成 AI 事例:GraphRAGで実現するサプライチェーンリスク検知と管理への取り組み
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの古屋です。 企業のESG(環境・社会・ガバナンス)へ […]
Kiro によるマルチモーダル開発:設計から完成まで
Kiro がどのように視覚的な図とコード、ドキュメントを同時に処理することで、私の開発プロセスを根本から変えたのか。そして、あなたのプロセスもどう変えられるのかをご紹介します。
カスタムパーミッションを使用した Amazon Quick Suite 機能のガバナンス自動化
本ブログでは、Amazon Quick Suiteのカスタム権限を使用してアカウントレベルで機能レベルの制限をプログラムで実装する方法を実証し、組織がエンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスを維持しながら生成AIの最新イノベーションを採用できるよう支援します。CloudTrail、EventBridge、Lambda、CloudFormationなどのAWSサービスを使用して、新規および既存のQuick Suiteアカウントサブスクリプションの両方でアカウントレベルのAIベース機能をオフにするためにカスタム権限を適用する方法を説明します。






