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Category: Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Inference, 사용자 지정 Amazon Nova 모델 추론 서비스 제공
AWS NY Summit 2025에서 Amazon SageMaker AI의 Amazon Nova 사용자 지정 기능을 발표한 이래, 고객들은 Amazon SageMaker Inference에서 오픈 웨이트 모델을 사용자 지정할 때와 동일한 기능을 Amazon Nova에서도 요구해 왔습니다. 또한 프로덕션 워크로드에 요구되는 인스턴스 유형, 오토 스케일링 정책, 컨텍스트 길이, 동시성 설정 등에 대해 사용자 지정 모델 추론을 더 효과적으로 제어하고 더 높은 유연성을 […]
Amazon SageMaker AI, 서버리스 MLflow 기반 AI 개발 가속화 지원
2024년 6월 Amazon SageMaker AI with MLflow 출시 이후, 고객은 MLflow 추적 서버를 사용하여 기계 학습(ML) 및 AI 실험 워크플로를 관리해 왔습니다. 이러한 토대를 바탕으로 실험의 접근성을 더욱 높이기 위해 MLflow 환경을 지속적으로 발전시켜 나가고 있습니다. 오늘 MLFlow를 지원하는 Amazon SageMaker AI에 인프라 관리가 필요 없는 서버리스 기능이 추가되었다는 기쁜 소식을 전해드립니다. 이 새로운 MLFlow […]
Amazon SageMaker AI, 서버리스 기반 맞춤형 모델 미세 조정 기능 출시
오늘은 Amazon SageMaker AI에서 Amazon Nova, DeepSeek, GPT-OSS, Llama, Qwen 등 인기 AI 모델을 위한 새로운 서버리스 사용자 지정을 발표하고자 합니다. 새로운 사용자 지정 기능은 강화 학습과 같은 최신 미세 조정 기술에 있어 손쉽게 사용 가능한 인터페이스를 제공하므로 AI 모델 사용자 지정 프로세스에 소요되는 시간을 수개월에서 수일 수준으로 단축할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 원활하게 […]
Amazon SageMaker HyperPod, Checkpointless 및 Elastic Training 기능 출시
오늘 Amazon SageMaker HyperPod의 2가지 새로운 AI 모델 훈련 기능을 발표합니다. 하나는 피어 투 피어(P2P) 상태 복구를 지원하여 기존 체크포인트 기반 복구의 필요성을 줄이는 접근 방식인 체크포인트리스 훈련(Checkpointless Training)이고, 다른 하나는 리소스 가용성에 따른 AI 워크로드 자동 조정이 지원되는 탄력적 훈련 (Elastic Training)입니다. 체크포인트리스 훈련 – 체크포인트리스 훈련은 중단을 유발하는 체크포인트 재시작 주기를 없애고, 장애 […]
Amazon SageMaker Catalog 업데이트 – 사내 데이터 검색 향상을 위한 신규 비즈니스 메타데이터 양식 도입
Amazon SageMaker에 내장된 Amazon SageMaker Catalog는 데이터를 이해하는 데 필요한 비즈니스 컨텍스트와 함께 데이터를 수집하고 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. AWS Glue와 Amazon Redshift에서 생성된 자산을 자동으로 문서화하고, Amazon Quick Sight, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷, Amazon S3 Tables 및 AWS Glue Data Catalog(GDC)와 직접 연결됩니다. 몇 번의 클릭만으로 비즈니스 이름(자산 및 스키마), […]
AWS, OpenAI 오픈 웨이트 모델 정식 출시
AWS는 업계 최고의 파운데이션 모델(FM)을 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며, 주요 AI 혁신가의 획기적인 모델을 포함하도록 선택 범위를 지속적으로 확장하여 고객이 항상 최신 개선 사항에 접근하여 비즈니스를 발전시킬 수 있도록 합니다. 오늘 저는 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker JumpStart에서 오픈 웨이트를 갖춘 두 개의 새로운 OpenAI 모델을 출시한다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. OpenAI gpt-oss-120b 및 gpt-oss-20b […]
AWS AI League: 새로운 AI 모델 학습 콘테스트에 참여해보세요!
2018년부터 AWS DeepRacer에 전 세계 560,000명 이상의 빌더가 참여하여 경쟁 경험을 통해 개발자가 배우고 성장하는 모습을 보여주었습니다. 오늘, AWS Artificial Intelligence(AI) League를 통해 생성형 AI 시대로 확장하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 리그는 독특한 경쟁 경험입니다. 기술 수준에 관계없이 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고, 동료와 경쟁하며, 매력적이고 경쟁적인 경험을 통해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션을 빌드할 […]
Amazon SageMaker AI를 통한 Amazon Nova 맞춤화 기능 출시
오늘 AWS는 Amazon SageMaker AI의 Amazon Nova용 커스터마이징 기능 제품군을 발표합니다. 이제 고객은 사전 훈련, 지도형 미세 조정, 조율 등, 모델 훈련 수명 주기 전반에 걸쳐 Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro를 커스터마이징할 수 있습니다. 이들 기법은 바로 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 레시피로 제공되고 Amazon Bedrock에 원활하게 배포할 수 있으며, 온디맨드 처리량 추론과 프로비저닝된 […]
Amazon SageMaker 향상된 카탈로그 기능을 통해 데이터 인사이트 도출 프로세스 간소화
현대적 조직들은 구조화된 데이터베이스, 비정형 파일, 서로 단절된 시각화 도구 등 서로 연결되지 않은 여러 시스템에서 데이터를 관리하며, 이는 분석 워크플로의 지연을 유발하고 인사이트 생성을 제한하는 장애물이 됩니다. 서로 단절된 여러 시각화 플랫폼은 팀이 포괄적인 비즈니스 인사이트를 추출하는 데 방해가 되는 장벽이 되는 경우가 많습니다. 이러한 단절된 워크플로는 조직이 데이터 투자를 극대화하지 못하게 하여, 의사 […]
AWS, 대규모 프로덕션을 위한 AI 에이전트 기반을 제공합니다!
오늘, 대규모 에이전트 구축 및 배포의 근본적인 측면을 해결하는 새로운 기능을 통해 이러한 비전을 어떻게 실현할 수 있는지 공유합니다. 이러한 혁신을 통해 단순한 실험 단계를 넘어 가장 중요한 비즈니스 프로세스에 신뢰할 수 있는 프로덕션급 에이전트 시스템으로 발전할 수 있을 것입니다.






