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Category: SageMaker

Amazon SageMaker, 신규 인스턴스 유형, 로컬 모드, 오픈 소스 컨테이너, MXNet 및 Tensorflow 업데이트 출시

기계 학습을 위한 관리형 서비스인 Amazon SageMaker는 지속적인 업데이트를 통해 고객을 위한 새로운 기능을 릴리즈하고 있습니다. 오늘부터 SageMaker에서 여러 가지 새로운 인스턴스 유형, SDK를 사용한 로컬 테스트, Apache MXNet 1.1.0 및 Tensorflow 1.6.0이 지원됩니다. 각각의 업데이트 사항을 자세히 살펴보겠습니다. 신규 인스턴스 유형 이제 Amazon SageMaker 고객이 노트북에 적합하도록 워크로드를 사이징하는 추가 옵션이 제공됩니다. 이제 노트북 […]

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Amazon SageMaker를 통한 美 대학 농구 결과 예측하기

미국에서 3월 중순이 되면 수백만 명의 사람들이 대학 농구를 시청하며 내기를 하곤 합니다. 저도 미국에서 살긴 하지만 저와는 무관한 일입니다. 하하! 그런데, NCAA 대학 챔피언십이 진행되는 와중에 Amazon의 Professional Services Machine Learning 전문가 중 한 명인 Wesley Pasfield의 작업물을 하나 간단히 소개하고 싶었습니다. Wesley 씨는 Amazon SageMaker 내장형 XGBoost 알고리즘을 사용하여 kenpom.com과 College Basketball Reference에서 […]

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Amazon SageMaker, 모델 배포 서비스에 자동 스케일링 지원

AWS ML 플랫폼 팀의 제품 관리자인 Kumar Venkateswar로부터 Amazon SageMaker에서 새롭게 지원하는 자동 스케일링(Auto Scaling)에 대한 발표 내용을 자세하게 들어봅니다. Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습(Machine Learning, ML) 모델을 손쉽게 구축하고 교육하고 배포한 고객사가 이미 수천여개에 달합니다. 오늘 부터 Amazon SageMaker용 자동 스케일링(Auto Scaling)으로 운영 ML 모델을 더욱 손쉽게 관리할 수 있게 되었습니다. 추론에 필요한 규모에 […]

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Amazon SageMaker BlazingText: 다중 CPU/GPU상에서 Word2Vec 알고리즘의 병렬 처리

이 글에서는 Amazon SageMaker에서 제공하는 알고리즘 중 2018년 1월에 출시된 BlazingText를 소개하고자 합니다. BlazingText는 Word2Vec임베딩을 생성하기 위한 비지도 학습 알고리즘입니다. 여기서 말하는 임베딩이란 대규모 코퍼스(말뭉치)에 있는 단어들이 밀집되어 있는 벡터를 의미합니다. 다음과 같은 환경에서 Amazon SageMaker를 사용하실 경우, BlazingText를 이용해서 Word2Vec을 빠르게 구현할 수 있습니다: (Mikolov의 Word2Vec C버전, fastText 같은 알고리즘을 위한) 단일 CPU 인스턴스 […]

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AWS 2월 온라인 세미나 – AWS 클라우드 소개, DynamoDB 시작하기, New Feature 소개, Amazon SageMaker를 통한 Jupyter Notebook 활용

AWS 클라우드를 아껴주시는 한국 고객 분들을 위해 지속적으로 AWS 월간 온라인 세미나 시리즈를 진행하고 있습니다. 이번 2월 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 기초부터 AWS 핵심 서비스인 DynamoDB 시작하기, AWS New Feature 소개, 그리고 기계 학습 모델을 대규모로 구축할 수 있는 Amazon SageMaker을 통한 손쉬운 Jupyter Notebook을 활용하는 방법까지 다양한 주제로 준비하였습니다. 온라인 세미나 일정 AWS와 함께하는 […]

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Amazon SageMaker 출시 – 기계 학습 기반 서비스 가속화

기계 학습(Machine Learning)은 많은 스타트업 및 대기업을 위한 중추적 기술입니다. 수십 년간의 투자와 발전에도 불구하고 기계 학습 모델을 개발 및 학습하고 유지하는 것은 여전히 다루기 힘들고 까다로운 일입니다. 일반적으로 기계 학습을 애플리케이션에 통합하는 프로세스에는 전문가 팀이 수개월 동안 불일치 설정을 조정하고 수정하는 과정이 포함됩니다. 기업과 개발자들이 원하는 것은 개발부터 실제 운영까지의 총체적인 파이프라인입니다. Amazon SageMaker […]

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