Category: Amazon OpenSearch Service

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

Overview 시더가 AWS 모.각.큐(모여서 각자 Q로 코딩)에서 개발한 다문화 아동을 위한 디지털 심리 진단 서비스 사례를 소개합니다. Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch Service를 활용한 RAG 기반 멀티모달 분석으로 HTP(House-Tree-Person) 그림 검사를 자동화하고, “그림을 그리는 과정” 자체를 데이터화하여 전문가 수준의 심리 분석을 제공합니다. 태블릿 기반의 자연스러운 인터페이스와 다국어 지원을 통해 다문화 가정 아동의 심리적 접근 장벽을 낮추고, […]

본 게시글은 AWS Big Data Blog에 게시된 ‘Optimizing vector search using Amazon S3 Vectors and Amazon OpenSearch Service by Sohaib Katariwala, Bobby Mohammed, Sorabh Hamirwasia, Mark Twomey, and Pallavi Priyadarshini’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 참고: 본 블로그 내용은 7월 15일 기준으로, Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service의 통합 기능은 프리뷰 버전으로, 변경될 수 있습니다. 벡터 임베딩(Vector Embeddings)과 유사성 검색(Similarity […]

Overview 한국일보가 AWS 기반 AI 기술을 활용해 언론사의 오랜 과제였던 인물 사진 자동 분류 시스템 ‘FACT’를 구축한 사례를 소개합니다. Amazon Rekognition의 얼굴 인식 기술과 Amazon Bedrock의 생성형 AI를 결합해 매일 수백 장의 보도 사진을 자동으로 분류하고, “웃고 있는 지드래곤”, “넘어진 손흥민”과 같은 자연어 기반 맥락 검색을 가능하게 합니다. 기존 수작업 태깅의 한계를 극복하고 기자들의 업무 […]

이 글은 삼성전자의 기술블로그(Samsung Tech Blog)에 기재된 원문을 인용하여 작성 하였습니다. 삼성전자의 대규모 IoT 서비스인 Samsung SmartThngs서비스에서 Amazon OpenSearch를 활용해 성능향상과 비용 효율화를 이뤄낸 사례를 AWS 한국 기술 블로그에 기재 할 수 있도록 지원해 주신 삼성전자 이장결 프로님에게 감사의 말씀을 드립니다. 시작하며, 이 글에서는 SmartThings 기록 시스템의 DB 교체 여정에 대해 소개합니다. 기존 HBase는 다양한 […]

카카오게임즈는 글로벌 게임 퍼블리셔이자 디벨로퍼로서, 언어와 지역, 환경의 경계를 넘어 전 세계 누구나 함께 즐길 수 있는 게임 경험을 만들어가고 있습니다. 모바일, PC 온라인, 콘솔 등 다양한 플랫폼을 아우르며, 전 세계 이용자들에게 고품질의 콘텐츠를 선보이고 있으며, 게임의 본질에 집중하여 지속 가능한 가치를 창출하는 동시에, 창의적이고 잠재력 높은 게임 IP를 발굴해 글로벌 시장에서 의미 있는 성과를 […]

“이 게시글은 AWS Big Data Blog의 “Amazon OpenSearch Service launches flow builder to empower rapid AI search innovation by Dylan Tong” 글을 편집, 번역하였습니다. 이제 Amazon OpenSearch Service의 OpenSearch 2.19+ 도메인에서 AI Search Flow 빌더에 액세스하여 AI 검색 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. 시각적 디자이너를 통해 색인과 검색 중에 수행되는 AI 기반 데이터 전처리 […]

무신사는 2001년 온라인 패션 커뮤니티로 시작하여 현재 약 1,500만 명의 회원을 보유한 국내 최대 패션 플랫폼으로 성장했습니다. 무신사 스토어에는 스트릿, 캐주얼, 디자이너, 하이엔드, 명품 등 다양한 브랜드가 입점해 있으며, 고객 맞춤형 쇼핑 경험을 제공합니다. 무신사는 패션 매거진, 오프라인 편집숍 등 다양한 사업을 전개하여 패션 생태계 전반을 아우르고 있으며, 최근에는 여성 패션, 라이프스타일, 뷰티 등으로 카테고리를 […]

지난 1부에서는 전반적인 아키텍처와 동작 방식에 대해서 소개했습니다. 이번 2부에서는 브로쿼리 답변 정확도에 중요한 영향을 미치는 메타데이터의 수집 및 관리하는 방법과 향후 계획에 대해 다룹니다. 1부 다시보기 : Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처 데이터 수집 <데이터 수집 구조> 1부에서 언급한 바와 같이, 충분하고 적절한 컨텍스트를 전달하기 위해서는 양질의 데이터가 필수적입니다. 브로쿼리가 활용 가능한 데이터를 크게 […]

이 블로그는 2025 Seoul Summit에서 “Amazon Bedrock 기반Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신:당근페이의 핀테크 성공 전략”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 당근페이 내부 Text-to-SQL 챗봇인 브로쿼리(Broquery)에 대해 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 1부에서는 브로쿼리의 기획 배경과 전반적인 아키텍처를 소개합니다. 2부에서는 Text-to-SQL의 정확도를 좌우하는 요소인 ‘컨텍스트’, 즉 메타데이터 수집 및 관리 방법을 […]