Category: Amazon OpenSearch Service

“이 게시글은 AWS Big Data Blog의 “Amazon OpenSearch Service launches flow builder to empower rapid AI search innovation by Dylan Tong” 글을 편집, 번역하였습니다. 이제 Amazon OpenSearch Service의 OpenSearch 2.19+ 도메인에서 AI Search Flow 빌더에 액세스하여 AI 검색 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. 시각적 디자이너를 통해 색인과 검색 중에 수행되는 AI 기반 데이터 전처리 […]

무신사는 2001년 온라인 패션 커뮤니티로 시작하여 현재 약 1,500만 명의 회원을 보유한 국내 최대 패션 플랫폼으로 성장했습니다. 무신사 스토어에는 스트릿, 캐주얼, 디자이너, 하이엔드, 명품 등 다양한 브랜드가 입점해 있으며, 고객 맞춤형 쇼핑 경험을 제공합니다. 무신사는 패션 매거진, 오프라인 편집숍 등 다양한 사업을 전개하여 패션 생태계 전반을 아우르고 있으며, 최근에는 여성 패션, 라이프스타일, 뷰티 등으로 카테고리를 […]

지난 1부에서는 전반적인 아키텍처와 동작 방식에 대해서 소개했습니다. 이번 2부에서는 브로쿼리 답변 정확도에 중요한 영향을 미치는 메타데이터의 수집 및 관리하는 방법과 향후 계획에 대해 다룹니다. 1부 다시보기 : Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처 데이터 수집 <데이터 수집 구조> 1부에서 언급한 바와 같이, 충분하고 적절한 컨텍스트를 전달하기 위해서는 양질의 데이터가 필수적입니다. 브로쿼리가 활용 가능한 데이터를 크게 […]

이 블로그는 2025 Seoul Summit에서 “Amazon Bedrock 기반Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신:당근페이의 핀테크 성공 전략”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 당근페이 내부 Text-to-SQL 챗봇인 브로쿼리(Broquery)에 대해 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 1부에서는 브로쿼리의 기획 배경과 전반적인 아키텍처를 소개합니다. 2부에서는 Text-to-SQL의 정확도를 좌우하는 요소인 ‘컨텍스트’, 즉 메타데이터 수집 및 관리 방법을 […]

티오더는 ‘테이블 오더’ 서비스를 시작으로, F&B 시장의 새로운 패러다임을 만들어나가고 있는 기업입니다. 누적 25만 대 이상의 태블릿 설치 대수와 매월 2,500만 명 이상의 사용자를 보유하며 태블릿 메뉴판 시장에서 업계를 선도해 나가고 있습니다. 다양한 사용자의 데이터를 수집 및 가공하여 F&B 시장에 꼭 필요한 정보를 추출하고, 가공한 데이터를 다시 매장의 사장님께 제공함으로써 서로 상생해나가는 선순환 구조를 확립하였습니다. […]

개요 Amazon OpenSearch Service는 BM25(Best Match 25)라는 확률론적 순위 알고리즘을 사용하여 문서와 검색 키워드간 관련성 점수를 계산합니다. 문서에 고유 키워드가 더 자주 나타난다면 BM25 알고리즘은 해당 문서에 더 높은 점수를 부여합니다. 이는 검색 서비스에서 사용하는 인기 있는 알고리즘으로 사용자의 검색 의도에 맞게 키워드의 가중치를 조정하여 결과를 정렬합니다. 하지만, 이 알고리즘은 CTR(Click-through rate)과 같은 사용자의 행위는 […]

서비스의 간단한 소개 및 특징 브랜드의 중요한 순간을 함께 만들어가는 파트너. 디프로모션은 누구나 쉽고 빠르게 디지털 캠페인과 프로모션을 만들 수 있도록 돕는 서비스입니다. 직관적인 온라인 디자인 에디터를 통해 룰렛, 스크래치, 틀린그림찾기, 퀴즈, 래플 등 다양한 유형의 이벤트를 손쉽게 생성할 수 있으며, 당첨자 선정과 리워드 지급까지 하나의 플랫폼에서 관리하여 브랜드가 목표로 하는 마케팅 결과를 효과적으로 달성할 […]

LinqAlpha 소개 LinqAlpha는 헤지펀드와 자산운용사를 위한 AI 기반 금융 리서치 솔루션을 제공하는 미국 기반 AI 스타트업으로, 방대한 시장 데이터를 신속하고 정확하게 분석하여 최적의 투자 결정을 지원합니다. 기관 투자자들은 글로벌 경제 지표와 기업 실적, 다양한 자산군의 가격 변동 등 복잡한 데이터를 실시간으로 처리해야 합니다. LinqAlpha는 최신 인공지능 기술 기반의 하이브리드 검색과 금융 특화 모델을 활용해 투자 […]

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 ‘Amazon OpenSearch Service Under the Hood’를 번역 및 개선했습니다. Amazon OpenSearch Service는 Optimized Instance(OR1)를 제공하고 있습니다. 이 새로운 제품군은 벤치마크 테스트에서 기존 메모리 최적화 인스턴스보다 가격 대비 성능이 최대 30% 향상되었습니다. 이는, OR1 인스턴스는 내부적으로 Amazon S3를 활용하기 때문이며 이러한 특징으로 OR1 인스턴스는 11 9s의 뛰어난 데이터 내구성을 […]

Amazon OpenSearch Service 는 비즈니스 크리티컬 워크로드에 99.99%의 가용성과 일관된 성능을 제공하는 관리형 클러스터를 위한 Multi-AZ with Standby 배포 옵션을 제공합니다. Multi-AZ with Standby를 사용하면 OpenSearch Service 도메인은 하드웨어 또는 네트워킹 장애와 같은 인프라 장애에 대해 복원력을 갖출 수 있습니다. 이 옵션은 안정성이 향상되고 모범 사례를 적용하고 복잡성을 줄임으로써 클러스터 구성 및 관리를 간소화하는 추가적인 […]