AWS 기술 블로그
Category: Amazon QuickSight
화장품 스마트팩토리 솔루션 전문기업 이젬코와 Amazon QuickSuite로 구현한 AI 기반 품질 데이터 분석 플랫폼
개요 이젬코 소개 이젬코는 제조 DX(디지털 트랜스포메이션) 분야에서 혁신적인 기술과 솔루션을 제공하는 소프트웨어 전문기업입니다. 산업별 제조업의 다양한 공정 구조와 규제 요구사항을 바탕으로, 연구개발부터 생산·품질·물류·수출까지 이어지는 전 제조 과정을 디지털화하는 “업종별 스마트 제조 특화 솔루션”을 자체 개발해 운영하고 있습니다. 그중에서도 화장품 산업을 중점 분야로 삼아 솔루션과 기능을 고도화해 왔으며, 이를 기반으로 식품, 건강기능식품, 자동차, 일반 제조 […]
삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드
이 블로그 포스트는 삼성전자의 최석원님과 함께 작성되었습니다. 개요 삼성전자에서는다양한 방법으로 로봇과 설비가 협업 할 수 있는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 특히 양팔 로봇, 협동로봇, AMR (Autonomous Mobile Robot) 등과 자동화 설비를 이용한 통합 시스템을 구성하기 위하여 노력 하고 있습니다. 초기AWS IoT Core와 AWS IoT Greengrass를 사용 데이터를 수집한 뒤 Mongo DB에 실시간으로 데이터를 저장하는 방법으로 […]
HotelStory의 Amazon Q in QuickSight를 통한 생성형 AI 비즈니스 인텔리전스 환경 구축하기
호텔스토리는 호스피탈리티 테크 기업으로, 호텔 예약과 온라인 판매를 위한 통합 솔루션을 제공합니다. 호텔 파트너는 여러 OTA에 흩어진 객실 재고와 요금을 한 곳에서 추적 및 관리할 수 있어, 호텔스토리의 GSA(총판 사업) · CMS(채널 매니저) · 자사 예약엔진(부킹 엔진)을 도입해 객실가와 재고를 최적화하고 운영 효율을 극대화합니다. 영국 파이낸셜 타임즈(FT)로부터 3년 연속 ‘아시아 태평양 고성장 기업’으로 선정되는 등, […]
AWS 데이터 분석 서비스 기반 게임 레벨링 환경 구성 사례
개요 기존의 문제 상황 소규모 인디게임 개발사는 작은 규모와 한정된 자원에도 불구하고 창의성과 혁신성을 발휘하며 새로운 게임 경험을 선사합니다. 하지만 이러한 장점에도 불구하고, 게임 개발 과정에서 적지 않은 과제에 직면하곤 합니다. 특히 게임 출시 전 완성도를 높이기 위한 테스팅과 난이도 조정 작업은 매우 중요하지만, 인력이 부족한 인디 게임 스튜디오에서는 이러한 작업을 충분히 수행하기 어려운 상황입니다. […]
Amazon S3 데이터 레이크와 기계학습을 위한 Snowflake 통합 파이프라인 플랫폼 구축하기
인공지능과 기계학습 기술의 상용화로, 기업들은 대량의 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 관리할 필요성을 점차 인식하고 있습니다. 데이터 레이크(Data Lake)는 이러한 필요성에 부응하여, 다양한 소스로부터 대규모의 데이터를 실시간으로 수집하고 저장함으로써 기업의 의사결정과 혁신을 지원합니다. 이제 데이터 레이크는 기업이 데이터 자산을 최대한 활용하고 비즈니스 가치를 창출하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 정형, 반정형, 비정형 데이터 등 다양한 유형의 […]
Amazon S3 Metadata를 Amazon Athena와 Amazon Quicksight로 분석하기
이 글은 AWS Storage Blog에 게시된 Analyzing Amazon S3 Metadata with Amazon Athena and Amazon QuickSight by Lokesh AP, Tom Bailey, Huey Han, Lee Kear, Fabio Lattanzi, and Roohi Sood를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 오브젝트 스토리지는 사실상 무제한의 확장성을 제공하지만 수십억 개, 심지어 수조 개의 오브젝트를 관리하는 데는 상당한 어려움이 따를 수 있습니다. 어떤 데이터가 있는지 어떻게 알 수 […]
Amazon QuickSight를 사용하여 SaaS 환경을 위한 멀티테넌트 애플리케이션 지원
본 게시물은 AWS Business Intelligence Blog에 Evangelos Pertsinis 님, Mike Gillespie님, Ramon Lopez 님이 공저한 “Support multi-tenant applications for SaaS environments using Amazon QuickSight” 원문을 한국어로 번역 및 편집한 글입니다. 시각화 및 보고 기능을 갖춘 애플리케이션 서비스는 고객 확보, 수익 증대, 경쟁력 제고에 크게 기여합니다. 통합된 분석 및 보고 기능이 없는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 솔루션은 시장에서 […]
새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석
이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics, Part 3: Visualization and trend analysis using Amazon QuickSight by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법을 논의했습니다. Grafana는 파이프라인 상태를 볼 […]
AWS IoT FleetWise를 활용한 HL Mando의 실시간 차량 데이터 플랫폼 구축 사례
HL Mando는 ‘세상을 더 안전하고, 친환경적이며, 편리하게 모든 고객이 자유로워지는 내일’의 역사를 만들어 나가는 글로벌 자동차 부품 전문 기업입니다. 조향장치(Steering), 제동장치(Brake), 현가장치(Suspension)와 같은 자동차 핵심 부품 제조에서부터 최근에는 자율주행, 전기차와 같은 미래 모빌리티 역량과 e-Drive, 수소연료전지 컨버터 등 친환경차 솔루션 사업을 강화하고 있습니다. 2023년 기준 매출액은 약 7.5조 원을 기록했으며, 현재 CES 2024 최고혁신상을 수상한 […]
지니뮤직의 다중 계정 관리 방안과 통합 데이터 관리 및 시각화 전략
지니뮤직은? 지니뮤직(geniemusic)은 음악을 사랑하는 사람들의 삶을 보다 더 행복하게 해준다는 비전을 가지고 있는 음악 스트리밍 서비스 기업입니다. 안정적인 음악사업을 기반으로 공연, AI콘텐츠창작, 도서영역으로 사업다각화를 추진해 외연확장을 통한 성장을 이뤄내고 있으며, 앞으로 AI음악플랫폼 genie의 경쟁력 강화, 커넥티드 환경에서 음악 사용성 증대, AI창작기반 융합콘텐츠사업 혁신을 다각적으로 추진해 기업성장을 이끌 것입니다. 배경 자사 개발팀에서 Amazon EKS migration을 위한 […]









