AWS 기술 블로그
Category: Analytics
Amazon OpenSearch Service의 AI Search Flow를 활용한 손쉬운 AI 기반 검색 기능 구현
“이 게시글은 AWS Big Data Blog의 “Amazon OpenSearch Service launches flow builder to empower rapid AI search innovation by Dylan Tong” 글을 편집, 번역하였습니다. 이제 Amazon OpenSearch Service의 OpenSearch 2.19+ 도메인에서 AI Search Flow 빌더에 액세스하여 AI 검색 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. 시각적 디자이너를 통해 색인과 검색 중에 수행되는 AI 기반 데이터 전처리 […]
AWS IoT 서비스를 활용한 닥터애그의 통합 스마트팜 플랫폼 구축 사례
버섯 스마트팜 비즈니스를 선도하는 닥터애그(Doctor AG)는 단순한 버섯 생산 기업을 넘어 농업기술기업(AgTech Company)으로 빠르게 전환하고 있는 국내 대표 농업회사법인입니다. 앵커에퀴티파트너스 포트폴리오 기업인 닥터애그는 버섯 종균 생산부터 배지 제조·재배·유통까지 전 과정을 직접 통합 관리하는가 동시에 스마트팜 솔루션을 독자적으로 기획·개발·운영하는 국내 유일 수준의 사례를 구현하고 있습니다. 팽이버섯·새송이버섯·표고버섯·느타리버섯 등의 맞춤형 생산 프로세스를 갖춰 품질과 효율 극대화를 통한 버섯 산업 전반의 경쟁력 향상과 비용 절감을 실현하고 있습니다. 주력 품목인 팽이버섯을 포함해 전체 버섯 생산을 연간 28,300톤 생산을 달성하고 있으며, 새송이버섯, […]
무신사의 AI 기반 상품 추천 및 검색 시스템 구현 사례
무신사는 2001년 온라인 패션 커뮤니티로 시작하여 현재 약 1,500만 명의 회원을 보유한 국내 최대 패션 플랫폼으로 성장했습니다. 무신사 스토어에는 스트릿, 캐주얼, 디자이너, 하이엔드, 명품 등 다양한 브랜드가 입점해 있으며, 고객 맞춤형 쇼핑 경험을 제공합니다. 무신사는 패션 매거진, 오프라인 편집숍 등 다양한 사업을 전개하여 패션 생태계 전반을 아우르고 있으며, 최근에는 여성 패션, 라이프스타일, 뷰티 등으로 카테고리를 […]
Nexthink가 Amazon Managed Service for Apache Flink를 사용하여 실시간 알림을 구축한 방법
이 게시물은 Nexthink의 Nikos Tragaras와 Raphaël Afanyan이 공동 작성했습니다. 이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 ‘How Nexthink built real-time alerts with Amazon Managed Service for Apache Flink’ 을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 게시물에서는 Nexthink가 Amazon Managed Service for Apache Flink을 사용하여 새로운 실시간 알림 시스템을 구현한 과정을 설명합니다. 우리는 아키텍처, 주요 기술 선택의 […]
당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 2: 데이터 수집과 관리, 향후 계획
지난 1부에서는 전반적인 아키텍처와 동작 방식에 대해서 소개했습니다. 이번 2부에서는 브로쿼리 답변 정확도에 중요한 영향을 미치는 메타데이터의 수집 및 관리하는 방법과 향후 계획에 대해 다룹니다. 1부 다시보기 : Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처 데이터 수집 <데이터 수집 구조> 1부에서 언급한 바와 같이, 충분하고 적절한 컨텍스트를 전달하기 위해서는 양질의 데이터가 필수적입니다. 브로쿼리가 활용 가능한 데이터를 크게 […]
당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처
이 블로그는 2025 Seoul Summit에서 “Amazon Bedrock 기반Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신:당근페이의 핀테크 성공 전략”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 당근페이 내부 Text-to-SQL 챗봇인 브로쿼리(Broquery)에 대해 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 1부에서는 브로쿼리의 기획 배경과 전반적인 아키텍처를 소개합니다. 2부에서는 Text-to-SQL의 정확도를 좌우하는 요소인 ‘컨텍스트’, 즉 메타데이터 수집 및 관리 방법을 […]
SAP OData connection과 AWS Glue로 S3 Tables에서 SAP Data 활용하기
AWS Tech Blog ‘SAP 데이터와 AWS Glue를 활용하여 RISE 워크로드 확장하기’에서 AWS Glue OData 커넥터를 활용하여, SAP Data를 S3에 저장하고 Glue Data Catalog를 통해 Data를 활용하는 방법에 대해서 말씀드렸습니다. 이 블로그는 ‘SAP 데이터와 AWS Glue를 활용하여 RISE 워크로드 확장하기’의 내용을 기반으로 하고 있기 때문에, 이 블로그와 함께 꼭 읽어보시기를 추천드립니다. Amazon S3 Tables는 분석 워크로드에 […]
AWS Glue ETL을 활용한 CRM 데이터의 효율적인 병렬처리 전략
노티플라이는 CRM 마케팅 솔루션으로서, 100여 개 이상의 다양한 고객사들의 마케팅 캠페인을 집행하고 결과를 분석하는 기능을 제공하고 있습니다. 마케팅 성과를 보다 정확하고 빠르게 분석하기 위해 캠페인과 관련된 사용자 이벤트 데이터를 수집하고 집계하여 실시간에 가깝게 통계 데이터를 제공해야 합니다. 노티플라이는 다음과 같은 요구사항을 해결하기 위해 AWS 서비스들로 구성된 효율적인 ETL 파이프라인을 구축했습니다. 고객사별 캠페인 성과 데이터의 정기적인 […]
알리는사람들의 Amazon Data Firehose로 Amazon DynamoDB를 Amazon S3 tables로 실시간 복제하기
개요 알리는사람들은 다양한 메시징 채널을 통합하여 기업의 커뮤니케이션을 자동화하고, 고객에게 정확한 메시지를 빠르게 전달할 수 있도록 돕는 테크 스타트업입니다. 인증, 마케팅, 알림 등 다양한 메시지 유형을 유연하게 다룰 수 있는 인프라를 바탕으로, 수많은 기업이 일상적인 고객 커뮤니케이션을 효율적으로 운영하고 있습니다. 센드온(Sendon)은 알리는사람들이 개발한 클라우드 네이티브 메시징 플랫폼으로, 대용량 메시지 전송에 최적화된 서버리스 아키텍처를 기반으로 운영됩니다. […]
더블유젯소프트(WZSOFT)의 미음 챗봇 도입기: AWS Bedrock 기반 AI 챗봇으로 뷰티샵 상담 자동화 하기
들어가며 더블유젯소프트(WZSOFT)는 뷰티샵 운영의 디지털 전환을 선도하는 SaaS 플랫폼 미음을 통해, 예약 관리, 고객 응대, 매출 분석 등 운영에 필요한 기능을 통합적으로 제공합니다. 미음은 디자이너가 시술에 집중할 수 있도록 반복적인 관리 업무를 자동화하고, 매장 운영 효율을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 뷰티샵의 고객 상담은 운영 시간, 시술 가격, 예약 변경 등 정형화된 문의가 대부분입니다. 하지만 이러한 […]