AWS 기술 블로그

Category: Analytics

Amazon Redshift의 가격 대비 성능 벤치 마크 결과

데이터는 전략자산입니다. 적시에 데이터로부터 가치를 얻기 위해서는 비용을 낮게 유지하면서도 규모에 맞는 성능을 제공할 수 있도록 고성능 시스템이 필요합니다. Amazon Redshift는 가장 유명한 클라우드 데이터 웨어하우스로 수만 명의 고객이 매일 엑사바이트 규모의 데이터를 분석하는 데 사용합니다. 고객들은 Amazon Redshift 환경으로 더욱더 많은 데이터를 가져오기 때문에, 저희는 가격 대비 성능의 비율을 개선하기 위한 기능을 지속해서 추가하고 […]

Amazon EMR에서 Trino와 Apache Superset을 이용한 Federated Query 하기

최근 많은 기업들은 여러 데이터 소스, 즉 클라우드, 온프레미스, 멀티 클라우드 내에 있는 데이터로부터 쉽고 지속적으로 비즈니스 인사이트를 얻기 위해 단일 데이터 쿼리 플랫폼을 도입하려고 고민 중입니다. 더불어, 이 플랫폼에서 데이터 보안 및 거버넌스는 필수적인 요소이며, 기업들은 데이터 소유권을 각 비즈니스 도메인에 유지하면서 데이터를 제품으로서 지속적으로 생산 및 재활용하기를 원합니다. 이를 뒷바침하는 아키텍처로 Data Fabric […]

AWS Step Functions Workflows Collection을 활용하여 빠르게 비즈니스 워크플로 구성하기

AWS Serverless Developer Advocate 팀은 2022년 6월 29일에 Serverless Land 사이트에 AWS Step Functions 워크플로를 쉽게 검색, 배포 및 공유할 수 있도록 Workflows Collection을 새롭게 출시했습니다. 이 글에서는 AWS Step Functions 워크플로우가 무엇인지, 어떤 문제들을 해결해주는지를 소개하고, Step Functions 사용에 도움이 되는 플랫폼인 Workflows Collection을 소개합니다. 이를 통하여 서버리스 애플리케이션을 쉽게 구축하는 방법을 알게 되며, […]

Apache Iceberg Connector for AWS Glue를 이용하여 데이터레이크 CRUD 하기

AWS Glue와 AWS Database Migration Service (DMS)는 온프레미스 데이터 소스를 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 데이터레이크에 복제하는 도구로서  유용하게 사용되고 있습니다. 많은 고객들이 데이터 소스에서 업데이트가 발생할 때마다 데이터레이크에 반영되기를 원하지만,  관계형 데이터베이스 (RDB) 만큼 쉽게 데이터레이크에 UPDATE나 DELETE하는 것은 쉽지 않습니다. Apache Hudi, Delta Lake와 함께 Apache Iceberg는 데이터레이크 내의 데이터를 쉽게 수정하고 […]