AWS 기술 블로그
Category: Amazon Simple Storage Service (S3)
AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 5부: Amazon Bedrock으로 바꾼 컨택센터 상담 품질 관리
지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]
AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 3부: Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트
지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]
하루만에 구축한 Cedar의 AWS 기반 다문화 가정 아동 디지털 심리 진단 서비스
Overview 시더가 AWS 모.각.큐(모여서 각자 Q로 코딩)에서 개발한 다문화 아동을 위한 디지털 심리 진단 서비스 사례를 소개합니다. Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch Service를 활용한 RAG 기반 멀티모달 분석으로 HTP(House-Tree-Person) 그림 검사를 자동화하고, “그림을 그리는 과정” 자체를 데이터화하여 전문가 수준의 심리 분석을 제공합니다. 태블릿 기반의 자연스러운 인터페이스와 다국어 지원을 통해 다문화 가정 아동의 심리적 접근 장벽을 낮추고, […]
Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service로 벡터 검색 최적화하기
본 게시글은 AWS Big Data Blog에 게시된 ‘Optimizing vector search using Amazon S3 Vectors and Amazon OpenSearch Service by Sohaib Katariwala, Bobby Mohammed, Sorabh Hamirwasia, Mark Twomey, and Pallavi Priyadarshini’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 참고: 본 블로그 내용은 7월 15일 기준으로, Amazon S3 Vectors와 Amazon OpenSearch Service의 통합 기능은 프리뷰 버전으로, 변경될 수 있습니다. 벡터 임베딩(Vector Embeddings)과 유사성 검색(Similarity […]
GS리테일의 Amazon Bedrock을 활용한 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스 구축
GS리테일은 전국 18,000여 개의 편의점 GS25와 슈퍼마켓 GS더프레시를 운영하는 대한민국 대표 유통 기업입니다. 특히 우리동네GS 앱을 통해 제공되는 와인25플러스 서비스는 1만여 종의 다양한 주류를 언제 어디서나 예약/픽업할 수 있는 주류 특화 서비스로 고객들에게 큰 호응을 얻고 있습니다. 복잡한 와인 라벨 해석의 어려움을 해결하기 위해 GS리테일은 Amazon Bedrock을 활용한 AI 와인 이미지 라벨 검색 서비스를 개발했습니다. 고객이 […]
Amazon Bedrock을 활용한 (주)레듀텍의 독서 교육 콘텐츠 생성 자동화 시스템 구축
에듀테크 산업에서 양질의 교육 콘텐츠를 지속적으로 생산하는 것은 중요한 과제입니다. 특히 독서 교육 분야에서는 다양한 도서에 대한 맞춤형 문제와 활동을 개발하는 데 상당한 시간과 인력이 소요됩니다. (주)레듀텍(Redutec, Inc.)은 한글을 읽을 수 있는 유아부터 중등 학생을 대상으로 독서교육 서비스 리딩오션을 제공하는 에듀테크 기업입니다. 본 글에서는 레듀텍이 Amazon Bedrock을 활용하여 독서 교육 콘텐츠 생성 과정을 자동화하고 운영 […]
AWS IoT 서비스를 활용한 닥터애그의 통합 스마트팜 플랫폼 구축 사례
버섯 스마트팜 비즈니스를 선도하는 닥터애그(Doctor AG)는 단순한 버섯 생산 기업을 넘어 농업기술기업(AgTech Company)으로 빠르게 전환하고 있는 국내 대표 농업회사법인입니다. 앵커에퀴티파트너스 포트폴리오 기업인 닥터애그는 버섯 종균 생산부터 배지 제조·재배·유통까지 전 과정을 직접 통합 관리하는가 동시에 스마트팜 솔루션을 독자적으로 기획·개발·운영하는 국내 유일 수준의 사례를 구현하고 있습니다. 팽이버섯·새송이버섯·표고버섯·느타리버섯 등의 맞춤형 생산 프로세스를 갖춰 품질과 효율 극대화를 통한 버섯 산업 전반의 경쟁력 향상과 비용 절감을 실현하고 있습니다. 주력 품목인 팽이버섯을 포함해 전체 버섯 생산을 연간 28,300톤 생산을 달성하고 있으며, 새송이버섯, […]
Apache Iceberg Table Management작업에서 발생하기 쉬운 Amazon S3 이슈 분석과 해결 방안
AWS에서 Apache Iceberg 테이블을 운영하며 테이블에 대한 유지보수 작업을 Apache Spark 혹은 Amazon EMR, AWS Glue를 통해 수행하는 경우가 많습니다. 특히 쿼리 성능 및 스토리지 사용량에 대한 최적화 혹은 Snapshot 관리를 위하여 expire_snapshots, remove_orphan_files , rewrite_manifests와 같은 Iceberg table의 metadata를 관리하기 위한 Spark procedure들을 사용하게 됩니다. 실제 고객 사례에서 Table management를 위한 Procedure 사용 중 몇가지 이슈를 […]
기업간 전자 문서 교환을 위한 AWS상에서의 EDI처리 자동화
EDI(전자 데이터 교환)는 기업 간에 비즈니스 문서와 정보를 표준화된 전자 형식으로 교환하는 시스템으로, 국내외에서도 다양한 분야에 도입되면서, 온라인 전자상거래, 주문 관리, ERP 등 다양한 시스템과의 연계도 활발해지고 있습니다. 하지만 아직도 많은 산업에서 내부 프로세스, 비용, 보안, 인력 부담, 그리고 기술적 문제등의 이유로 도입이 더딘 상태입니다. 대표적인 예시로 미국 건강보험품질위원회(CAQH)에 따르면 매년 보험금 청구의 약 10%, […]
SAP BW 데이터를 AWS 클라우드로: CJ푸드빌의 데이터 중심 의사결정 혁신 여정
기업의 핵심 비즈니스 데이터의 보고(寶庫)인 SAP BusinessWarehouse(BW)를 AWS 클라우드와 연계하여 데이터 가치를 극대화하는 방법을 소개합니다. CJ푸드빌의 사례를 통해 기업 데이터 자산을 클라우드로 확장하는 전략과 기술적 접근법을 알아보세요. 고객사 및 프로젝트 개요 CJ푸드빌 소개 CJ푸드빌(CJ푸드빌 – Create the World of New Food Culture)은 CJ그룹의 F&B 전문 계열사로 ‘뚜레쥬르’, ‘빕스’, ‘제일제면소’, ‘더플레이스’ 등 다양한 브랜드를 보유하고 있으며, […]








