AWS 기술 블로그

Karpenter Drift를 사용하여 Amazon EKS 워커 노드를 업그레이드하기

이 글은 AWS Container Blog에 게시된 ‘How to upgrade Amazon EKS worker nodes with Karpenter Drift‘을 Karpenter v1beta1 API 변경 사항을 반영하여 업데이트되었습니다. 소개 Karpenter는 집계된 CPU, 메모리, 볼륨 요청 및 기타 쿠버네티스 스케줄링 제약 조건 (예: 어피니티 및 파드 topology spread constraints) 을 기반으로 스케줄링할 수 없는 파드에 대응하여 적절한 크기의 노드를 프로비저닝하여 인프라 […]

VoD 및 Live 환경에서의 광고 개인화 서비스 구성 및 요청 흐름 소개

개요 Free Ad-supported Streaming TV(이하 FAST)는 유료 구독 없이도 광고를 통해 전통적인 TV 프로그래밍과 영화를 제공하는 서비스입니다. 주로 사용자 생성 콘텐츠 플랫폼(Twitch, Youtube 등)과 구독형 광고 지원 서비스(Amazon Prime Video, Netflix 등)와 구별되는 FAST는 새로운 수익 모델과 서비스를 모색해야 하는 상황에서 탄생한 혁신적인 스트리밍 서비스입니다. 하지만 FAST 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 미디어 소스 통합, 개인화된 […]

AWS 오픈 소스 관찰 가능성(Observability) 도구로 커스텀 메트릭 모니터링

현대의 기업과 조직은 IT 인프라와 애플리케이션의 성능을 실시간으로 정확하게 파악하고, 문제가 발생할 때 즉각적으로 대응할 수 있는 능력이 중요합니다. 이 능력을 갖추기 위해 많은 조직들이 다양한 모니터링 도구를 활용하고 있습니다. 그 중에서도 특히 Prometheus (프로메테우스)는 널리 사용되는 오픈 소스 모니터링 도구로, 네트워크 트래픽, 시스템 자원 사용량, 애플리케이션 응답 시간 등 다양한 표준 메트릭을 모니터링하는 데 […]

Amazon Bedrock 기반 미리캔버스 디자인 템플릿 추천 챗봇 구현하기

미리디는 디자인 생태계를 혁신하여 간편한 디자인 문화를 만들어가는 회사입니다. 미리디가 제공하고 있는 미리캔버스는 무료 디자인 템플릿으로 저작권 걱정 없이, 누구나 간편하게 사용할 수 있는 웹 기반의 디자인 툴입니다. 디자인을 몰라도, 문구만 바꿔도, 이미지가 없어도 누구나 쉽게 나만의 디자인을 자유롭게 편집하고 완성할 수 있습니다. 이 블로그에서는 미리캔버스에서 자연어로 원하는 디자인 템플릿을 추천 받는 챗봇 서비스를 소개하고, […]

AWS WAF 트래픽 개요 대시보드 소개

이 글은 AWS Security Blog에 게시된 Introducing the AWS WAF traffic overview dashboard by Dmitriy Novikov and Harith Gaddamanugu을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 많은 네트워크 보안 운영자에게 애플리케이션 가동 시간을 보호하는 일은 네트워크 트래픽의 기준선을 설정하고, 의심스러운 발신자를 조사하고, 위험을 완화하는 최선의 방법을 결정하는 데 많은 시간이 소요되는 과제일 수 있습니다. 이 프로세스를 간소화하고 네트워크 […]

새로운 작업 관측성 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 강화, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 Enhance monitoring and debugging for AWS Glue jobs using new job observability metrics, Part 3: Visualization and trend analysis using Amazon QuickSight by Noritaka Sekiyama를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법을 논의했습니다. Grafana는 파이프라인 상태를 볼 […]

Amazon EFS의 처리량 및 성능 모드에 대한 이해와 올바른 선택

서론 Amazon Elastic File System (Amazon EFS)는 서버리스 방식의 완전 탄력적인 파일 스토리지 서비스입니다. AWS 컴퓨팅 시스템을 위한 공유 파일 시스템을 간편하고 빠르게 생성하고 구성할 수 있으며, 파일시스템의 프로비저닝, 배포, 패치 적용 또는 유지 관리가 필요하지 않습니다. 또한 온디맨드 방식으로 페타바이트 규모의 용량과 초당 기가바이트의 처리량으로 즉시 확장할 수 있으며, 사용한 용량과 성능에 따라 과금이 […]

Amazon OpenSearch Service의 AI/ML 커넥터로 Neural 검색 강화

OpenSearch 2.9에서 Amazon OpenSearch Service의 Neural 검색 기능이 출시되며, AI/ML 모델과 통합하여 시맨틱 검색 및 다양한 검색 기능을 손쉽게 강화할 수 있습니다. OpenSearch Service는 2020년에 k-NN(k-최근접 이웃) 기능을 도입한 이래 어휘 검색과 벡터 검색을 모두 지원해 왔지만, 시맨틱 검색을 구성하려면 머신 러닝(ML) 모델을 통합하여 색인 및 검색할 수 있는 프레임워크를 구축해야 했습니다. Neural 검색 기능은 […]

AWS WAF 고급 속도 기반 규칙의 이점 살펴보기

이 글은 AWS Security Blog에 게시된 Discover the benefits of AWS WAF advanced rate-based rules by Rodrigo Ferroni and Maksim Akifev을 한국어 번역 및 편집하였습니다. AWS는 2017년에 분산 서비스 거부(DDoS) 공격, 무차별 대입 로그인 시도, 악성 봇과 같은 애플리케이션 수준의 위협으로부터 웹사이트와 API를 보호하는 데 도움이 되는, 새로운 규칙 유형인 AWS WAF 속도 기반 규칙을 […]

인프랩의 EC2 스팟 인스턴스를 활용한 Jenkins 기반의 CI/CD 구축 사례

인프랩은 IT 직군에 특화된 온라인 강의 플랫폼 인프런과 <채용 수수료 무료> 커리어 플랫폼인 랠릿 서비스를 운영하는 스타트업입니다. 인프런에서는 개발자를 위한 강의부터 디자이너, 데이터 분석가 등을 위한 폭넓은 학습 기회를 제공합니다. 랠릿 허브를 통해 자신의 이력서를 공유하고 커리어를 관리하는 채용 플랫폼을 운영하여 학습과 성장에 매진할 수 있도록 돕습니다. 인프랩은 SaaS 기반의 CI/CD를 사용하던 중 서비스 규모가 […]