클라우드의 제약 및 생명 공학

AWS를 사용하면 규정을 준수하는 민첩하고 비용 효율적인 인프라를 확보하여 과학적 발견을 가속화하고, 운영 효율성을 실현하며, 글로벌 협업을 간소화할 수 있습니다.

민첩성과 규정 준수가 매우 중요하므로 AWS 고객은 개발과 제조에 검증된 애플리케이션을 배포하고, 빠르게 혁신하고 원격 시설 및 파트너와 협력하며, 데이터 분석을 사용하여 지리적 확장에 대한 의사 결정을 하고, 제품 브랜드를 홍보하는 데 디지털 마케팅 리소스를 좀 더 효율적으로 활용할 수 있습니다.

AWS에서는 생명 공학 및 제약 회사가 IT 관리가 아니라 과학적 발견, 임상 개발 및 영업에 좀 더 집중할 수 있습니다.

Moderna Therapeutics가 어떻게 AWS를 활용하여 약물 개발을 가속화하는지 알아보십시오

이점

통찰력을 빠르게 확보

경쟁 우위는 혁신을 추진하는 새로운 아이디어를 지원하고 민첩성을 유지하는 능력에 의해 좌우됩니다. AWS는 실험하기에 최적인 장소를 제공합니다. 대규모 사전 자본 지출 필요 없이 프로젝트 리소스를 즉시 확보하거나 컴퓨팅 수요가 많은 워크로드를 위해 기존 데이터 센터를 확장할 수 있습니다.


글로벌 협업을 간소화

AWS를 사용하면 글로벌 공급자, 파트너 및 다른 시설에서 근무하는 직원과의 협력이 간편해집니다. AWS는 다른 조직의 연구원을 위한 격리된 액세스를 제공하고 세밀한 액세스 제어를 통해 IP와 자산을 관리함으로써 협업을 지원합니다.

 

규정 준수 지원 및 보안 강화

HIPAA, HITRUST 및/또는 GxP 표준을 준수하는 데 도움이 되는 도구와 서비스로 보안 및 규정 준수 상태를 개선하는 동시에 규제 워크로드를 실행할 수 있습니다.

운영 효율성 향상

AWS에서는 효율적으로 운영하고 IT를 최대한 활용하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 손쉽게 재사용 가능한 아키텍처 패턴을 활용하고, 규칙 기반 인프라를 자동화하며, 지속적인 통합 및 배포를 활용할 수 있습니다. 클라우드의 동적 확장성을 활용하여 비용 절감 효과를 극대화하십시오.


AWS에서의 Real World Evidence 플랫폼 구축

제약 회사들은 클라우드의 혁신 기술을 통해 Real World Evidence(RWE)의 가치를 발견, 최적화 및 시연하고 있습니다. AWS 서비스가 어떻게 방대한 AWS Partner Network를 통해 RWE를 위한 현재와 미래의 구체적인 플랫폼 요구 사항을 충족하는지 알아보십시오.

제약 및 생명 공학 사용 사례

  • 전임상 데이터 스토리지
  • 컴퓨팅 및 생물 정보학
  • 제조
  • 계약자 관리
  • 규정 준수
  • 운영 분석
  • 디지털 마케팅
  • 임상 실험
  • 전임상 데이터 스토리지
  • 전임상 데이터 스토리지

    연구 개발, 임상 실험 및 유전체 분석의 데이터 출력은 규모가 크고 복잡하며 쉽게 이해하고 실행 가능한 형태가 아닐 수 있습니다. AWS 클라우드를 사용하면 안전하고 내구적이며 고도로 확장 가능한 클라우드 스토리지에 액세스할 수 있습니다. 최소 수수료나 설정 비용이 없으며 실제로 사용한 스토리지에 대해서만 비용을 지불합니다.

    Biotech-Pharma_PreClinical-Data-Storage

    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 Baylor College of Medicine이 어떻게 수백 테라바이트의 유전체 데이터를 저장하기 위한 중앙의 안전한 위치를 생성했는지 알아봅니다. 이 회사가 어떻게 협업 연구원들에게 분석 도구를 공유하기 위한 공통의 환경을 제공했으며 자체 연구를 로컬 인프라에서보다 5배 더 빨리 완료할 수 있는지 확인해 보십시오.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 Celgene R&D가 Amazon S3 및 Amazon Glacier를 활용하여 수백 테라바이트의 데이터를 저장하고 서로 다른 조직의 연구원들에게 격리된 액세스를 제공하여 팀워크를 지원했는지 알아봅니다.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 InhibOx가 어떻게 거의 무한대의 컴퓨팅 리소스를 활용하여 모델링된 약물 후보에 대한 세계 최대의 가상 라이브러리를 지원하는 동시에 높은 수준의 데이터 보안을 제공하는지 알아봅니다.

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  • 컴퓨팅 및 생물 정보학
  • 연구 컴퓨팅 및 생물 정보학

    또한 AWS는 구조화 및 비구조화를 포함한 어떤 유형의 데이터라도 수신할 수 있는 완전한 분석 파이프라인을 제공하여 보다 빠르고 비용 효과적으로 데이터 통찰을 얻을 수 있게 해 줍니다. AWS 서비스는 탄력적이므로 피크 수요 기간에 Amazon EC2와 같은 컴퓨팅 서비스의 규모를 확장하고 수요가 감소하면 다시 축소할 수 있습니다. 몇 분 만에 고성능 컴퓨팅(HPC) 클러스터를 활용하고 신속하게 용량을 확장하여 리소스 제한으로 인해 발생하는 연구 병목 현상을 피할 수 있습니다.

    -Biotech-Research Computing

    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 New York University가 어떻게 AWS 클라우드에서 전 세계 연구원들과 협업하고 고성능 컴퓨팅 리소스를 활용하여 의료 정보학 연구를 가속화하는지 알아봅니다.이 사례 연구에서는 알아봅니다.

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    웹 세미나

    이 고객 웨비나에서는 Astra Zeneca가 어떻게 AWS 고성능 컴퓨팅 서비스를 사용하여 20,000개의 유전체 엑솜 데이터를 단 20일 만에 처리하고 연구 분석의 총 비용을 절감했는지 알아봅니다.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 Novartis가 어떻게 AWS에서 87,000개의 컴퓨팅 코어를 사용하여 1천만 개의 화합물에 대한 계산화학 스크리닝을 단 9시간 만에 수행할 수 있었는지 알아봅니다. 이 회사가 어떻게 연구 요구 사항에 맞는 빠르고 비용 효과적이고 안전한 시스템을 구축했는지 확인해 보십시오.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 Bristol-Myers Squibb이 어떻게 AWS에서 집중적인 임상 실험 시뮬레이션을 수행하면서 시간을 98% 단축하여 연구 시간과 환자 영향을 줄일 수 있었는지 알아봅니다.

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  • 제조
  • 생명 과학 제조 및 데이터 레이크

    복잡한 고비용의 프로세스를 빠르고 효율적이며 일관적으로 실행하는 동시에 진화하는 규제를 준수해야 하는 생명 과학 조직에 있어 제조는 이러한 조직이 직면하는 가장 어려운 환경 중 하나입니다. AWS는 유연성, 용량 확장성, IoT 및 분석 서비스를 제공하여 제조 및 공급망 관리의 현대화를 지원합니다. AWS는 우수 관행(GxP)을 준수하는 방식으로 사용될 수 있으므로 제조업체는 안심하고 AWS를 도입할 수 있습니다.

    Biotech-Pharma_Manufacturing

    백서

    이 백서에서는 생명 과학 제조 업체가 어떻게 현대적인 GxP 호환 데이터 플랫폼을 클라우드에 구축하여 더 뛰어난 추적성을 실현하고 향상된 데이터 분석을 통해 통찰력을 확보하는지 알아봅니다.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 Moderna Therapeutics의 생산 시설이 어떻게 AWS 클라우드상의 GxP IT 환경에서 SAP S/4HANA의 의해 지원되며 서비스가 어떻게 제조 계기, 로봇 및 기타 핵심 시스템을 서로 연결해 주는지 알아봅니다.

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    백서

    이 백서에서는 기업들이 GxP 규정 준수를 지원하고 보안을 개선하고 비즈니스 민첩성을 향상시키기 위해 AWS 클라우드에서 SAP HANA를 사용하여 규제 워크로드를 실행하는 이유에 대해 알아봅니다.

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    웹 세미나

    이 웨비나에서는 제약 회사인 Amgen이 어떻게 규제되는 SAP 애플리케이션을 전 세계의 여러 지역에 있는 AWS 클라우드로 이전했는지 알아봅니다.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 소프트웨어 업체인 Bigfinite가 어떻게 AWS 클라우드 및 기계 학습을 사용하여 제약 회사에서 생성되는 서로 다른 데이터 원본을 저장 및 분석하고 제조 프로세스를 최적화하는지 알아봅니다.

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  • 계약자 관리
  • 계약자 및 공급자 관리

    AWS는 계약자에게 지적 재산권 제어를 유지하면서, 특정 소프트웨어 및 시스템에 대한 액세스를 얻는 가상화된 데스크톱 환경을 제공하기 쉽게 해줍니다. CRO(Contract Research Organization) 또는 CMO(Contract Manufacturing Organization)와 작업하는 경우, AWS 클라우드에서 중앙 집중화된 공유 리소스를 제공하여 계약 문서, 임상 데이터 및 환자 정보에 대한 보안 액세스를 제공함으로써 규정 준수 요건(HIPAA, GxP)을 지원할 수도 있습니다. AWS를 사용하여 GxP 시스템을 구축하면 IT 환경에 대한 제어를 강화하고, 테스트 및 추적 기능을 향상할 수 있으며, 감사에 대응하는 데 도움이 됩니다.

    Biotech-Pharma_Contractor-Management_2

    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 Johnson & Johnson이 왜 클라우드로의 이전을 결정하고 글로벌 IT 전략을 재정의하여 Amazon Workspaces를 컨설턴트 및 직원용 클라우드 기반 데스크톱에 사용했는지 알아봅니다.

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    백서

    이 백서에서는 클라우드 플랫폼이 어떻게 제조업체 및 공급업체 협업 관리에 있어 일관성, 제어 및 규정 준수를 제공하는지 알아봅니다.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 AWS에서 구축된 TraceLink Life Sciences Cloud가 수백 곳에 이르는 제약 회사 및 관련 파트너의 GxP 규정 준수 요건을 지원하는 데 어떻게 사용되는지 알아봅니다.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 Sparta Systems에서 어떻게 대기업과 중견 생명 과학 조직 모두가 공급자 에코시스템과 통합하고 규정 준수 문제를 해결해 주는 고품질 데이터를 교환하도록 지원하는지 알아봅니다.

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  • 규정 준수
  • 규정 준수 환경 자동화

    AWS에서는 규칙 기반의 규정 준수 자동화를 지원합니다. 조직 전체에서 AWS 인프라가 프로비저닝되고 구성되는 방법에 대한 규칙을 기업 수준에서 생성할 수 있습니다. 특정 프로젝트를 위해 인프라를 생성할 때, 재사용 가능한 템플릿을 생성하면 개발, 테스트, 프로덕션 및 검증 활동을 위한 일관된 환경을 유지할 수 있습니다. 배포가 완료되면, AWS에서는 발생하는 이벤트를 지속적으로 테스트, 모니터링 및 기록할 수 있는 도구를 제공합니다. 이러한 도구를 사용하여 기업 정책과의 편차를 신속하게 확인하고 편차가 발생 시 경보를 생성할 수 있습니다.

    Biotech-Pharma_Automated-Compliance

    교육 전자책

    이 전자책에서는 규정 준수 요구 사항을 충족하는 규제 워크로드의 실행을 위한 클라우드 기반 솔루션의 생성 및 유지 관리에 AWS를 사용할 때의 장점에 대해 알아봅니다.

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    백서

    이 백서에서는 GxP 규제 워크로드에 AWS를 사용하는 방법을 배워봅니다. 일반 GxP 규정 준수 요건과 데이터 무결성 고려 사항에 맞게 전자 기록을 저장 또는 처리하는 컴퓨터화된 시스템을 구축하는 방법을 확인하십시오.

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    웹 세미나

    이 웨비나에서는 제약 회사인 Merck가 어떻게 규제되는 생명 과학 애플리케이션에 지속적인 규정 준수를 제공하도록 솔루션을 설계하는지 알아봅니다.

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    블로그

    이 블로그에서는 AWS가 획득한 보안 및 품질 인증을 비롯한 AWS상의 GxP 규정 준수를 소개하고, AWS에서 어떻게 GxP 시스템의 구축 및 AWS 플랫폼으로 이동을 위한 검증된 경로를 제공할 수 있는지 알아봅니다.

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  • 운영 분석
  • 운영 분석

    비용 효율적인 분석을 구현하는 것은 생명 공학 및 제약 회사의 데이터 가치 사슬 전체에서 매우 중요합니다. AWS 클라우드를 사용하면 구조화 또는 비구조화 여부에 상관 없이 서로 다른 데이터 원본을 수집 및 처리할 있습니다. AWS 서비스는 임상 실험 데이터를 분석하고, 제품 품질 및 안전성 향상을 위해 부작용 데이터베이스를 스캔하며, 영업 데이터를 스캔하거나, 연결된 제조 디바이스에서 제조 데이터 스트림을 사용할 수 있습니다.

    Biotech-Pharma_Operational-Analytics

    백서

    이 백서에서는 제약회사들이 어떻게 Real World Evidence의 다중 소스를 AWS 클라우드에 통합하고 이 정보를 효과적으로 분석하여 치료 결과에 대한 통찰을 제공하는지 알아봅니다.

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    블로그

    이 블로그에서는 여러 데이터 원본을 하나의 클라우드 기반 데이터 레이크로 통합하고 비즈니스 인텔리전스 도구를 통해 데이터를 조사하는 것이 어떻게 생명 과학 조직에게 소중한 통찰을 제공할 수 있는지 알아봅니다. 

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    백서

    이 백서에서는 제약 회사들이 연구원과 비즈니스 리더들을 위한 안전하며 액세스 가능한 데이터 리포지토리를 생성하기 위해 클라우드 기반의 데이터 레이크를 생성하고 연구를 통해 수집된 모든 데이터를 상용화를 통해 콜로컬라이즈하는 이유에 대해 알아봅니다.  

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    웹 세미나

    이 웨비나에서는 제약 회사인 Amgen에서 어떻게 클라우드 기반의 데이터 레이크를 설정하고, 기존 데이터 리포지토리를 여기에 하나로 저장한 다음, 비즈니스 내의 사용자들이 통찰을 얻기 위해 자동으로 환경을 시작할 수 있는 방법을 추가했는지에 대해 들어봅니다.  

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  • 디지털 마케팅
  • 디지털 마케팅

    AWS 클라우드를 사용하면 고객을 위한 디지털 참여 플랫폼을 구축하여 승인된 약품이나 치료법의 브랜드 인지도를 높일 수 있습니다. 브랜드 전용 웹 사이트, 모바일 애플리케이션 및 영업 도구를 제작하여 제품 판매를 촉진하고 고객 참여도를 향상시킬 수 있습니다. AWS로 디지털 마케팅 도구를 제작하면 수요에 따라 확장되고 이메일과 통합되며 전 세계에 동적 및 정적 콘텐츠를 스트리밍할 수 있는 솔루션을 구축할 수 있습니다.

    Biotech-Pharma_Digital-Marketing

    백서

    이 백서에서는 제약 회사가 AWS상에서 동적이며 확장 가능한 클라우드 기반의 디지털 마케팅 플랫폼을 사용하여 제품을 차별화할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다. 생명 공학 회사들이 어떻게 실시간 정보와 피드백 루프를 사용하여 메시징을 맞춤화하고 궁극적으로 의료 서비스 결과를 개선하는지 확인하십시오.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 제약 회사인 Allergan이 어떻게 AWS의 글로벌 규모를 활용하여 빠르게 새 브랜드 웹 사이트를 출시하고 온라인 마케팅 캠페인을 지원하는지 알아봅니다.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 제약 회사인 Allergan이 어떻게 APN 파트너인 Smartronix와 함께 TrueTear 의료 기기와 커넥티드 모바일 애플리케이션을 위한 디지털 헬스 솔루션을 개발했는지 알아봅니다. 이들이 어떻게 AWS 클라우드에서 HIPAA 적격 서비스를 빠르고 구축하고 확장할 수 있었는지 확인하십시오.

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  • 임상 실험
  • 임상 실험

    AWS 클라우드 도구 및 서비스를 사용하면 보다 빠르고 저렴하며 환자에게 부담을 주지 않도록 제약 임상 실험의 디자인과 실행을 현대화할 수 있습니다. 고성능 컴퓨팅을 사용한 임상 실험 시뮬레이션을 통해 실험 디자인을 최적화하고, 모바일 기술을 임상 실험에 도입하여 확장 가능하고 안전한 데이터 관리 기능을 제공하고, 기계 학습 기술을 적용하여 실험에 참여할 수 있는 적격 환자의 규모를 예측할 수 있습니다.


    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 uMotif가 어떻게 AWS의 HIPAA 적격 서비스를 활용하여 모바일 디바이스 데이터를 처리하고 임상 실험에서의 환자 참여도를 개선했는지 알아봅니다.

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    블로그

    이 블로그에서는 AWS 파트너인 Medidata Solutions가 AWS 클라우드상의 GxP 규정 준수를 어떻게 구현하여 600곳 이상의 생명 과학 고객사의 임상 실험을 지원하는지 알아봅니다.

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    고객 사례 연구

    이 사례 연구에서는 Bristol-Myers Squibb이 어떻게 AWS에서 집중적인 임상 실험 시뮬레이션을 수행하면서 시간을 98% 단축하여 연구 시간과 환자 영향을 줄일 수 있었는지 알아봅니다.

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일부 사례 연구 및 리소스

제약 및 생명 공학 사례 연구관련 리소스 모두 보기

J&J와의 웨비나

이 웨비나에서는 Johnson & Johnson에서 왜 빅 데이터 아키텍처를 위한 120개의 애플리케이션을 실행하기 위해 AWS 클라우드를 선택했는지 알아봅니다. 이 회사가 어떻게 Amazon Workspaces를 활용하여 전 세계 직원들을 위한 클라우드 기반 데스크톱을 배포했는지 확인해 보십시오.

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NYU 사례 연구

이 사례 연구에서는 New York University가 어떻게 AWS 클라우드에서 전 세계 연구원들과 협업하고 고성능 컴퓨팅 리소스를 활용하여 의료 정보학 연구를 가속화하는지 알아봅니다.

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Moderna Therapeutics 사례 연구

이 사례 연구에서는 Moderna Therapeutics가 어떻게 검증된 시스템을 AWS 클라우드에 도입함으로써 IT 비용을 절감하는 동시에 빠른 속도의 회사 성장에 보조를 맞출 수 있었는지 알아봅니다.

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uMotif 사례 연구

이 사례 연구에서는 uMotif가 어떻게 AWS의 HIPAA 적격 서비스를 활용하여 모바일 디바이스 데이터를 처리하고 임상 실험에서의 환자 참여도를 개선했는지 알아봅니다.

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GxP 규정 준수백서

이 백서에서는 GxP 규제 워크로드에 AWS를 사용하는 방법을 배워봅니다. 일반 GxP 규정 준수 요건과 데이터 무결성 고려 사항에 맞게 전자 기록을 저장 또는 처리하는 컴퓨터화된 시스템을 구축하는 방법을 확인하십시오.

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협업 백서

이 백서에서는 클라우드 플랫폼이 어떻게 제조업체 및 공급업체 협업 관리에 있어 일관성, 제어 및 규정 준수를 제공하는지 알아봅니다.

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생명 과학 제조 백서

이 백서에서는 생명 과학 제조 업체가 어떻게 현대적인 GxP 호환 데이터 플랫폼을 클라우드에 구축하여 더 뛰어난 추적성을 실현하고 향상된 데이터 분석을 통해 통찰력을 확보하는지 알아봅니다.

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Real World Evidence 백서

이 백서에서는 제약회사들이 어떻게 Real World Evidence의 다중 소스를 AWS 클라우드에 통합하고 이 정보를 효과적으로 분석하여 치료 결과에 대한 통찰을 제공하는지 알아봅니다.

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