Publicado: Nov 21, 2017
O Amazon Rekognition adicionou três novos recursos hoje: detecção e reconhecimento de texto em imagens; reconhecimento facial em tempo real de dezenas de milhões de faces; e detecção de até 100 faces em desafiadoras fotos repletas de pessoas. Os clientes que já estão usando o Amazon Rekognition para verificação e identificação de faces terão uma melhora de precisão de até 10%, na maioria dos casos.
Text in Image: Os clientes que usam o Amazon Rekognition para detectar objetos e faces em imagens vêm nos pedido reconhecimento do texto incorporado em imagens, como placas de rua e de carro capturadas por câmeras de trânsito, notícias e legendas em telas de TV, ou citações estilizadas sobre fotos familiares capturadas com telefone. A partir de hoje, você poderá usar o Rekognition Text in Image para reconhecer e extrair conteúdo textual das imagens. Text in Image foi feito especialmente para trabalhar com imagens no mundo real, não com imagens em documentos. Ele é compatível com texto na maioria dos idiomas latinos e números incorporados em diversos layouts, fontes e estilos, sobrepostos sobre objetos em segundo plano em várias orientações, na forma de banners e pôsteres.
Por exemplo: em aplicações de redes sociais e de compartilhamento de imagens, agora você pode habilitar pesquisas visuais com base em um índice de imagens que contêm as mesmas palavras-chave. Em aplicações de mídia e entretenimento, você pode catalogar vídeos com base no texto na tela, como anúncios, notícias, placares esportivos e legendas. Além disso, em aplicações de segurança pessoal e patrimonial, você pode identificar veículos com base nos números das placas dos veículos com base nas imagens tiradas por câmeras de rua.
“Por ser uma plataforma visual, o Pinterest depende muito da velocidade e da qualidade das imagens. Só que o texto por trás dessas imagens tem a mesma importância, pois contextualizam e permitem que nossos mais de 200 milhões de usuários ativos usem os Pins para tomar alguma ação. Ao trabalhar com o Amazon Rekognition Text in Image, conseguimos extrair melhor textos detalhados capturados de imagens em escala e com baixa latência dos milhões de Pins armazenados no Amazon S3. Queremos continuar desenvolvendo essa parceria com a AWS para oferecermos maiores rapidez e qualidade para usuários e empresas no Pinterest.” - Vanja Josifovski, CTO, Pinterest
“Os fotógrafos profissionais usam o SmugMug para compartilhar e vender fotos com texto, como os números de peito dos maratonistas. O Amazon Rekognition Text in Image nos permite extrair programaticamente esses números em escala e fornecer aos fotógrafos do evento ainda mais recursos para compartilhar com rapidez e facilidade, lucrando com as fotos desses eventos. " - Don MacAskill, cofundador, CEO e Chief Geek da SmugMug
Busca de detecção de faces: Com o Amazon Rekognition, você pode executar buscas de faces em tempo real em coleções de dezenas de milhões de faces. Isso representa uma redução de 5 a 10 vezes na latência de pesquisa, enquanto ao mesmo tempo permite coleções capazes de armazenar de 10 a 20 vezes mais faces que antes.
Em aplicações de segurança pessoal e patrimonial, você já pode identificar pessoas de interesse contra uma coleção de milhões de faces quase em tempo real, permitindo casos de uso como prevenção de crimes ágil e precisa. A delegacia do condado de Washington é o principal núcleo de atendimento para chamadas de emergência (911) dos cidadãos do Oregon. O local também dá suporte à prevenção de crimes de outras delegacias municipais de todo o condado. Eles já haviam usado o Amazon Rekognition para reduzir o tempo de identificação de suspeitos de 2-3 dias para minutos.
“Essa melhoria permite que os policiais em campo recebam a resposta às buscas quase em tempo real. Assim, eles obtêm as informações necessárias e agem com rapidez. Uma economia de segundos no campo pode fazer a diferença para salvar uma vida.” Chris Adzima, analista sênior dos sistemas de informação da delegacia do condado de Washington.
A partir de hoje, os clientes também poderão detectar, analisar e indexar até 100 faces (antes eram 15) em uma única imagem. Com essa melhoria, você poderá capturar com precisão dados demográficos e analisar sentimentos de todas as faces em um grupo de fotos, eventos cheios de gente e locais públicos, como aeroportos e lojas de departamento.
Para dar os primeiros passos com os recursos de texto em imagens e de busca e detecção de faces, baixe o SDK mais recente ou simplesmente entre no Amazon Rekognition Console para experimentar esse recurso com as imagens de amostra fornecidas ou com suas próprias imagens. Para obter mais informações, consulte a documentação do Amazon Rekognition para Text in Image, Detecting Faces e Searching Faces.