Publicado: Jan 8, 2018
Agora, você pode usar o algoritmo de previsão DeepAR para treinamento em modelos no Amazon SageMaker.
O DeepAR é um algoritmo que gera previsões precisas por meio da aprendizagem de padrões de séries temporais em conjuntos amplos e diversos de dados de treinamento com séries temporais relacionadas. O algoritmo DeepAR aprende similaridades entre os itens relacionados no conjunto de dados para fornecer previsões mais precisas. Este método melhora métodos de previsão comuns, como modelos Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA – autorregressivos integrados de médias móveis) ou suavização exponencial, que trata cada série temporal de maneira independente. Ao usar as informações compartilhadas em séries temporais relacionadas, o DeepAR pode ser aplicado a diversos desafios de séries temporais, como prevendo vendas futuras de produtos para melhorar a gestão da cadeia de suprimentos, prevendo o tráfego em servidores ou páginas da web ou estimando o consumo de eletricidade futuro no nível individual.
O DeepAR está disponível nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon) e UE (Irlanda). Para saber mais, consulte a documentação do Amazon SageMaker para o algoritmo DeepAR.