Publicado: Feb 5, 2018
A versão 0.2 do Model Server for Apache MXNet (MMS), uma biblioteca de código aberto para Apache MXNet, agora está disponível para empacotar e atender aos modelos de aprendizagem profunda para interferência em escala. Você pode usar o MMS para atender aos modelos ONNX criados com a estrutura de aprendizagem profunda com suporte a ONNX, como PyTorch, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit ou Chainer. O ONNX, o formato Open Neural Network Exchange, é uma iniciativa da comunidade guiada pela AWS, pelo Facebook e pela Microsoft, com suporte cada vez maior nas plataformas e frameworks de aprendizagem profunda. Para começar a atender aos modelos ONNX, consulte a documentação do MMS ONNX.
Esta nova versão do MMS também inclui integração com a API do Amazon CloudWatch, que torna a publicação de métricas operacionais do MMS no CloudWatch fácil e conveniente. Com essa integração, os engenheiros irão se beneficiar do painel com base na web, da renderização de métricas em tempo real e da capacidade de configurar gatilhos e alertas do CloudWatch. Para começar com a integração do CloudWatch para MMS, consulte a documentação de métricas do MMS CloudWatch.
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